· 事件驱动:市场消息称,鸿海集团已提前向英伟达交付全光CPO(共封装光学)交换机机柜,并将2026-2027年的出货目标从原先的1万台以上大幅上修至超过5万台。尽管鸿海官方不予置评,但市场反应强烈。
· 核心逻辑:随着AI集群迈向万卡、十万卡规模,网络功耗、带宽密度、延迟和成本已成为制约算力扩展的新瓶颈。英伟达已将CPO写入下一代网络架构(Spectrum-X / Quantum-X Photonics),并投入数十亿美元提前锁定上游光学器件(如与Lumentum、Coherent的协议),表明光互连正从技术验证加速走向大规模商业化。
· 关键角色——鸿腾精密:它并非单纯的光模块公司,而是聚焦机柜级的系统集成与连接基础件(高速背板、线缆、液冷连接、Busbar等),卡位在“机、电、热、光”
综合零部件体系中。其2025年及2026年Q1财报显示,云端
数据中心与AI服务器相关收入已实现高增长。
· 边界与路线:鸿腾实际受益于鸿海体系内的产业链卡位,而非独享CPO整机订单。同时需注意,CPO并非唯一答案——LPO、可插拔1.6T光模块、高速铜缆等多种互连方案将在不同场景下并存。
总的来说,AI算力的竞争正从“芯片本身”扩展到“芯片之间的连接”,网络升级战已经打响,而鸿腾精密等连接件供应商正在被市场重新定价。