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共封装光学(CPO):海外订单增长,光互联商业化加速?

26-08-16 07:13 109次浏览
月影千江
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一辆燃油车,发动机很赞、很强悍,但给发动机供油的输油管不太给力,这是不是就造成了一个结果,发动机马力再大,油料供不上,也没法全力运转?

当下,AI大模型已经做到了几万张、十几万张GPU凑在一起的训练模型,单卡GPU算力本身不是最大短板,上万张GPU协同工作时,机器之间互相传数据的速度,反而越来越容易成为被卡的新问题了。

这就像强大的发动机遇到不那么强大的输油管一样的道理,这也是为什么共封装光学,也就是CPO,被推到台前的根本原因。

那么,目前,CPO到底走到哪一步了?海外订单增长,是不是就意味着光互联商业化要全面加速了?

“AI机房堵数据。”

过去,AI集群里的数据传输,主要靠独立光模块。

可以把光模块理解成一个外接转接头,插在交换机或者服务器网卡上,负责把电信号变成光信号,再通过光纤传出去。现在大批量出货的800G、1.6T光模块,干的就是这事。

这套方案很成熟,插拔方便,坏了直接换一个,目前也是AI机房的主力。

但现实是,速度继续往上冲,这种外接插头的模式,开始慢慢摸到物理天花板。

首先,接口多、连线多。一个大型交换机上密密麻麻全是光模块,光模块和交换芯片之间还有一段铜线走线。速度越高,信号在这段路上跑的时候损耗越大。

其次是功耗。高速信号从交换芯片出来,要先经过SerDes电路,再经过光模块里的光电转换,每一步都在耗电。海外云厂商建十万卡规模的AI集群,光网络部分的电费也不是小数目。

第三是端口。交换机面板面积就那么大,光模块插口不能无限增加。AI集群规模扩大,需要的高速端口数量却越来越多。

所以,这样看来,传统方案不是不能用,而是越往后越吃力。

于是,业内开始把注意力转向了CPO。

“CPO改的是什么?”

CPO,全称共封装光学。

它不再做那种独立插拔的光模块盒子,而是直接把光器件和交换芯片封装到同一个基板上,让光信号在离芯片很近的地方就完成转换。

传统光模块,有点像把一个插线板接到墙上的插座,再从插线板接电脑上。插线板本身要占地方,线及插线板也有损耗。

CPO,则像是直接把电线埋进墙里,插座面板和墙做成一体。省掉了中间那段外露的线,距离短了,损耗小了,占的地方也少了。

从公开的技术路线图看,CPO理论上可以降低互连功耗、提高端口密度、缩短信号传输距离。

但过去很长一段时间,CPO更多停留在实验室、样品测试、行业标准讨论阶段。真正落地的产品很少。

最近,情况出现了一些变化。

根据海外几家头部光通信公司信息,面向AI集群的800G、1.6T产品订单能见度比前两年更清晰。部分公司还提到,硅光技术在高速光模块里的渗透率在继续提升。

此外,英伟达还披露,其交换机端的CPO产品开始实现量产。

这是CPO从纯概念,走到小批量商业化试点的关键一步。

但也需要留意的是:

现在实现量产的,主要是交换机设备上的CPO。直接把光器件封装到GPU算力芯片上的那种CPO,目前仍然处在验证阶段,还没有大规模商用。

“订单与替代。”

市场上有海外订单增长的消息,但这未必意味着传统光模块要退出。

首先,海外订单增长,更多反映的是AI集群整体规模在扩大。

AI数据中心需要的光互连总量在增加,这里面既有传统可插拔光模块的订单,也有CPO相关产品的订单。

其次,传统可插拔光模块并没有停下脚步。

从各家光模块厂商公开的出货结构看,800G、1.6T可插拔光模块仍然是绝对主流。海外云厂商建设AI集群,当前阶段大量采购的仍然是这些成熟方案。

因为成熟方案有现货、有产能、有运维经验,供应链也稳定。

CPO虽然开始小批量供货,但距离大规模上量,中间还隔着不少工程化问题。

再次,CPO目前的量产范围,集中在交换机端。

交换机端的CPO,解决的是交换机内部交换芯片和光接口之间的互连问题。它确实能降低交换机整机的功耗和密度压力,但还没有触及GPU算力芯片和光模块之间的那一段。

因此,对于整个AI来说,CPO带来的改变大概还比较局部的。

“现实的问题。”

CPO要真正大规模落地,至少还要经历以下考验。

首先是工艺和良率。

把光器件和交换芯片封装到一起,听起来简单,做起来很难。光器件对温度、对准精度、封装应力都很敏感。芯片本身发热量大,光器件又怕热,两者靠得太近,散热设计、可靠性测试都会变复杂。

良率上不来,成本就下不去。

其次是维修的事。

传统光模块坏了,可以直接拔下来,换一个新的插上去,业务影响很小。

CPO把光器件焊在交换芯片旁边,一旦光器件出问题,可能整块交换板都要返厂维修,甚至更换。对于云厂商来说,这个运维成本和时间成本,需要重新评估。

第三是成本和规模。

CPO目前还是小批量生产,规模起不来,单价大概就会高。云厂商愿不愿意为省下的电费和密度买单,取决于综合成本账能不能算过来。

第四是标准和生态。

传统光模块有非常成熟的行业标准,不同厂商的产品可以互换。CPO目前各家方案还在收敛过程中,互联互通、供应链依赖、客户锁定等问题,都需要时间解决。

“写在最后。”

所以,这样看来,光互联商业化加速了吗?

加速,是确实在发生了,但这大概还算是早期阶段吧。

传统可插拔光模块仍然在大量出货,是当前AI光互连的主力。CPO在交换机端实现了小批量量产和供货,这是从0到1的突破。至于更大范围的规模商用,尤其是GPU芯片端的CPO,大概还需要继续过关。

参考资料:
新浪 网.英伟达:CPO交换机全面量产.2026年8月14日.
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