AI交易记录不能只留盈利，未触发和错误同样重要

很多人展示AI交易时，只留下盈利截图。但一套系统是否可信，真正需要同时保留四类结果：盈利、亏损、条件未触发，以及执行错误。缺少后三类，任何漂亮结果都无法判断是否可重复。

我的做法是给每次判断保存时间戳、原始依据、失效条件和计划风险。系统没有下单时，要写清是哪一项条件不足；出现亏损时，要区分判断错误、执行偏差还是交易成本变化；出现异常时，要保留报价、订单回执和日志，而不是只说“系统在运行”。

AI的价值不是制造一个永远正确的方向，而是阻止事后改口。只有事前版本和事后结果能够逐项对照，才知道下一次究竟应该调整判断、规则还是执行。

这套记录不保证盈利，也不构成投资建议。如果只能补一项，你的交易记录最缺的是未触发原因、亏损过程，还是错误日志？