算力五大概念

1、应用领域，是不是强刚需，应用领域是否广

2、需求模式，是不是需要持续更新，反复采购
这五个都是共同支撑AI算力的基础。
核心差异只有一个，有些属于一次性投入热度退潮后就结束，而有些则可以伴随AI算力升级，持续迭代具备稳定的长期复购属性，能够持续穿越周期，持续创造价值。

1、光模块
AI世界的高速快递员，负责数据的传输，算力越强数据包裹就越多，就需要越快的快递员。
随着AI算力增大，它从800G到1.6T3.2T的技术迭代，是行业铁定的升级路径。
优势：
需求稳定

2、液冷
给AI 服务器降温的，刚需中的刚需，不可替代。

3、PCB
负责搭台子的，所有的芯片电容全都要焊在这块板子上才能连通工作，AI 算力越猛芯片越热，PCB就得跟着升级，层数会更多，工艺也会更难，高端AI服务器的PCB甚至要求18层以上多层板最高可达78层单机价值2万美元，是传统服务器的10倍以上。
每一代AI芯片升级，都需要重新定制设计PCB，算力不停，采购不止。

4、CPO
光模块和芯片焊在一起的升级方案，以前的芯片和光模块是分开的，中间用电线连接，费电发热速度慢，而CPO方案直接把 它们两个打包在一块，用光代替电来传输数据，节能凉爽还速度快。
核心优势：
解决了传统光模块的功耗，体积问题。

5、ASIC芯片
芯片里的运算特长生，只负责帮AI处理运算相关的任务。