基于红盘数据的一些统计学特征！

今天是没法睡中午觉了，上次跟AI聊天，为了做提示词，搞得我中午睡不着，晚上做prompt的梦，缓了1个月，才敢跟AI重新对话。

刚好在大冰点过后的一个关键时段，就让AI给统计了统计。
我们层层递进。

我们认为，市场情绪是用红盘数据来代表的。我手里有2020年至今的数据，现在市场5200家，但早期市场没有这么只股票。于是我就认为红盘数据占比18%是个阈值。就是认为红盘家数为百位数是很差很差的情况了。
我把数据喂给豆包，得到如下结论：

1.连续4个交易日，红盘数据占比均小于18%的情况：


2.在5个交易日中，有4个交易日的红盘占比数据小于18%的情况：

窗口2与窗口1有重合，说白了，就是在2024年底极致的冰点，不再重墨；
窗口3就是刚过去的那几个交易日：

这种非连续的情况，就具体情况，具体分析吧。

3。连续3个交易日冰点的情况，这种也比较少见，只有2种情况：




4.再进一步，连续两个交易日冰点的情况：

5年出现11次，平均每年1-2次。

画绿线的是连续3次冰点的情况。
除去绿框数据，其余的数据还是很好看的。

我还统计了红盘占比低于18%仅1天的情况下，但样本有点多，就不做过多赘述。

Now，如果我们现在穿越回去20260323周一的那个下午13：30，面对第三个百位数的红盘数据，你会怎么办？

可惜，我在睡觉。
这身体不好，心力不行，就是没能力按下买卖键。