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特斯拉Cybercab提前量产下线,无人驾驶时代真的来了?

26-02-19 23:18 250次浏览
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昨晚刷手机看到这条消息的时候,我正在喝酒,特斯拉 第一台量产版Cybercab,已经在得州工厂下线了。

差点没把酒喷出来。

因为这跟马斯克之前说的节奏完全不一样啊。他一直说2026年4月才投产,现在提前了一个多月。对于一家以“跳票”闻名的公司来说,这种“提前交卷”的操作,反而让人有点不惯。

这是一辆“不像车”的车

Cybercab长什么样?双门、蝴蝶门、两个座位这些都不是重点。

重点是:这玩意儿没有方向盘,也没有刹车踏板。

对,你没看错。不是藏起来了,是真的没有。特斯拉的设计逻辑其实挺狠的——既然要做无人驾驶,那就做到极致,干脆连“人接管”这个选项都给你删了。

我之前一直觉得,这种设计太激进了,用户能接受吗?但现在回过头看,这恰恰是终局思维。以前的车厂做无人驾驶,车里还留着方向盘,其实是一种安全感的妥协,万一系统出问题呢?万一法规不让呢?

但特斯拉这次等于把台阶彻底撤了。

这传递的信号很明确:从设计源头开始,这辆车就不需要你,你也别想接管。

当然,我知道你肯定要问:这能上路吗?

答案是:短期内需要法规豁免。美国联邦机动车安全标准,起草的时候默认车里是有司机的。所以特斯拉必须拿到豁免才能上路。但换个角度想,量产车都已经下线了,法规还远吗?

两条路线,谁跑得更快?

如果把Cybercab放在行业地图里,其实能看到一个很有意思的分化:

特斯拉走的是“纯视觉+端到端大模型”的路。不用激光雷达,不用高精地图,就靠摄像头和AI硬扛。这种路线的底气,来自于特斯拉的数据闭环——路上跑着几百万辆车,每天都在给AI喂数据。

而国内的主流玩家,普遍走的是“多传感器融合”的路。激光雷达+毫米波雷达+摄像头+高精地图,先把L2+的体验做透,再慢慢往上探。这种路线的优势是更稳妥、落地更快。

说实话,我现在还判断不了哪条路能跑到最后。但有一点是确定的:Cybercab的量产,等于把行业的终局标尺往前挪了一大截。以前大家可以说“无人驾驶还早”,现在专用车已经进产线了,你还说早?

产业链上谁在受益?

顺着Cybercab往下摸,能看到几条清晰的产业链脉络:

线控转向。车没方向盘了,但车轮还是要转的。怎么转?靠电信号。这就涉及到线控执行的可靠性。像耐世特浙江世宝 这类公司,卡的位置其实很关键。以前线控是备用方案,现在变成唯一方案,对响应速度和容错率的要求完全不一样。

智能驾驶芯片。Cybercab跑的是特斯拉的HW4.0,但国内替代的路径也很清晰。地平线的征程6已经上了不少量产车,黑芝麻 智能的华山A2000也在往前推。这批国产芯片厂商,这两年其实在算力效率上追得很快——不是单纯拼算力数字,而是拼每瓦特能跑多少有效模型。

激光雷达。虽然特斯拉坚持纯视觉,但国内绝大多数Robotaxi方案还是带雷达的。禾赛速腾聚创 ,这两家已经打进了全球供应链。速腾聚创的MX把价格打到了200美元以内,禾赛的AT系列也在降本。如果没有中国供应链这种“卷”法,激光雷达现在可能还是几万美元的奢侈品。

我的一点感想

说实话,Cybercab下线这件事,让我想起几年前看《Her》那部电影——男主角一个人对着AI说话,周围人觉得他疯了。但现在呢?大家已经惯跟Siri、跟小爱同学说话了。

技术的普及,往往不是渐进式的,而是阶梯式的。

Cybercab可能先在限定区域跑,可能初期只能作为Robotaxi运营。但方向盘被拆掉的那一刻,行业的逻辑已经变了。

剩下的问题,就是法规怎么追、保险怎么设计、责任怎么划分。这些都不会一夜解决,但至少,终局的序幕已经拉开了。

对了,看到有博主说,如果特斯拉能在2027年前以低于3万美元的价格卖出Cybercab,他就直播剃光头。马斯克还在X上回了句“会发生的”。这热闹,我先搬好小板凳了。
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