AI 界变天了！你养“龙虾”了吗？ 3个月超越 Linux 30 年，这3类最受

对A股来说，周末最大的热点就是：你养龙虾了吗？

中国正在卷起一场OpenClaW风暴！
但实际对全球来说周末重大热点有两个：
1、中东战事再一次升级！而引发原油大涨12%、VLCC突破到80万美元一天！（但这个是利空A股，所以开盘不会好过！小心！小心！）
2、全民养虾的时刻到来:龙虾/OpenClaw!（但反弹，看龙虾了！）


如果说中东战争是影响全球，但是我们无法把控，是当下影响！那龙虾/OpenClaw就是未来，而且是中国实打实的全面爆发事件，所以对我们来说，更值得重视，一个是事件短期影响，一个是中长期影响未来生活，更是科技的未来已来！
因为过去龙虾/OpenClaw，只是在国外可以用，而且一般人多不会用，就像刚开始的GPT，只是少人，随着中国技术的突破，当下变成了全民在用！而且超过了美国！所以发明在美国，应用看中国！


因为周末四件事，以说明了，下一个DEEPSKEEN!已到来了！


一、事件驱动：四大信号标志 Agent 时代正式来临


2026年3月的第一个周末，中国AI圈被四个标志性事件彻底点燃：而核心共同指向了一个核心趋势：AI 智能体（Agent）正从概念验证迈向规模化落地，OpenClaw 成为这一进程的关键加速器。
事件一：GitHub星标冲破25万，登顶历史第一。 OpenClaw这个中文爱称“龙虾”的开源智能体框架，仅用4个月就收获了25万颗GitHub星标，先后超越Linux（30年）和React（10多年），支撑半个互联网的 Linux 三十余年也仅维持在二十万量级，而 OpenClaw 登顶仅用了三个月。成为GitHub历史上最受欢迎的开源项目。英伟达 CEO黄仁勋评价道：“这是我们这个时代最重要的软件发布。”。

事件二：小米官宣Xiaomi miclaw，手机变身AI执行终端。 3月6日，小米基于MiMo大模型打造的AI交互测试产品Xiaomi miclaw开启小范围封测。雷军亲自下场点评：“手机龙虾。”这款产品能让手机成为AI的“执行终端”——读懂用户意图并获得授权后，它能自己调用应用、调取生态能力、甚至选择系统工具，完成从读文件、搜信息到控制米家IoT设备的全流程操作。


事件三：腾讯大厦排起长龙，免费部署引爆全民热潮。 同一天，近千名开发者与AI爱好者涌入深圳腾讯大厦北广场，在腾讯云工程师的协助下完成OpenClaw云端免费部署。人群覆盖各行各业、各个年龄段——从年近70岁的非遗专家、60多岁的退休航空技术工程师，到带着2岁孩子的家长、四年级的小学生。腾讯轻量云Lighthouse单日部署规模突破历史峰值，“云上养虾人”规模已超10万。


事件四：美团携手联想百应，一键部署服务上线。 周末，美团联合联想旗下IT服务品牌联想百应，正式推出OpenClaw远程部署服务。消费者在美团App搜索“龙虾安装”即可直达服务页面，由专业工程师远程代部署。据美团数据显示，服务上线后，“OpenClaw”相关搜索量环比增长超3倍，全民“养龙虾”热潮正式引爆。


这四个事件并非孤立，它们共同指向一个确定性趋势：AI产业正从“对话时代”迈向“执行时代”，智能体框架正在重构整个产业链的价值分配。

二、核心逻辑：从对话到执行的生态位重构



过去两年，AI 产业投资主线集中在大模型基础层（参数量、上下文、算力）。然而，随着模型能力趋同，瓶颈转移至落地场景。OpenClaw 的核心价值在于它充当了模型与物理世界之间的执行层。
1、框架 + 模型的解耦模式 传统大模型（如通义千问、Kimi、MiMo）提供语义理解与推理能力（大脑），而 OpenClaw 提供文件操作、API 调用、任务编排能力（手脚）。这种解耦使得国产大模型得以绕过复杂的应用层开发，直接通过 OpenClaw 嵌入用户工作流。小米官宣 Xiaomi miclaw，正是将这一逻辑系统级化，把 AI 智能体从“可选工具”变成“系统服务”，大幅提升了用户粘性与算力调用频次。
2、规模化部署的三大驱动引擎 OpenClaw 之所以能实现从极客圈向大众圈的跨越（GitHub 25 万星即为证明），核心在于解决了部署成本与触达渠道问题，形成了终端 + 渠道 + 政策的闭环：
终端触达（小米）： 小米手机预装运行环境，激活 6 亿月活用户的移动端 IoT 控制场景，推动国产大模型从云端走向终端。
渠道下沉（腾讯）：腾讯推出免费部署服务及 QQ/企微生态打通，消除了此前 300-1000 元的代装成本。免费策略本质是获取用户算力调用入口，通过降低门槛换取生态绑定，为底层模型提供稳定的推理流量。
政策托底（深圳）： 深圳出台的训力券/模型券补贴政策，直接降低了 B 端企业的部署 TCO，加速了金融、ERP 等敏感场景的商业化验证，推动“国产框架 + 国产模型”协同落地。

三、产业位势：AI 应用的新方向与流量重构

OpenClaw 的爆火是 AI 技术从被动问答到主动服务的里程碑，其重要性体现在技术验证、用户门槛与市场情绪三个维度。


1、技术验证与人才认可 OpenClaw 通过聊天软件控制、Heartbeat 保活及 Cron 定时任务，实现了 AI 的全天候服务能力。市场传闻其创始人被 OpenAI 挖角，这是对技术路线的最高级别背书。这意味着开源智能体框架的路径已获巨头认可，生态兼容性增强，为国产大模型适配提供了成熟基础。


2、部署门槛的极致降低 GitHub 数据显示，OpenClaw 仅用 3 周便超越了 Linux30 年的星标积累量。腾讯与美团/联想的介入，进一步将部署方案推向“近乎 0 成本”。这种消费级部署浪潮，使得 AI 使用频次从“偶尔查询”转变为 7×24 小时后台运行”，为底层模型带来海量 Token 消耗需求。
3、流量入口的重构 OpenClaw 本质是一个模型流量分发器。当百万级用户通过 OpenClaw 调用模型时，选择哪个模型、调用多少 Token，直接决定上游厂商收入。OpenClaw 的部署规模构成了模型层（千问、Kimi、MiniMax、MiMo）业绩增长的前置指标。当前 61% 的中国算力调用占比，意味着国产模型将成为这一流量红利的核心受益者。

四、模型层竞争：性价比驱动下的胜出逻辑

在 OpenClaw 带来的海量调用需求中，模型层呈现差异化竞争格局，MiniMax、千问、Kimi 及小米 MiMo 共同支撑算力需求。
1、数据霸榜背后的用户选择 根据 OpenRouter 统计，MiniMax 在 OpenClaw 爆火后持续霸榜第一。在开源框架中，用户拥有完全选择权，自发选择 MiniMax 表明其在性能与价格的平衡点上达到最优解。与此同时，小米基于 MiMo 打造智能体，以及腾讯生态对千问、Kimi 的引流，共同构成了 OpenClaw 的核心底层模型支撑（千问、Kimi 合计占中国算力调用 45% 左右，MiniMax 贡献其余核心份额）。
2、成本敏感性：消费级应用的核心约束 智能体需要不断轮询、监控状态，Token 消耗持续且高频。对于普通用户，“杀鸡焉用牛刀”的经济账尤为关键。大部分日常任务（文本总结、简单指令）国产大模型基本能满足 90% 以上需求。MiniMax 受到追捧的核心在于其 Token 套餐性价比突出，低价高效正是 AI 助理大规模普及的前提。
3、国产模型的出海逻辑 MiniMax 的霸榜延伸至海外 API 平台，验证了国产大模型“低价高效”策略的全球竞争力。Token 出海不仅是技术输出，更是算力性价比的输出，与 OpenClaw 的全球开源属性形成协同，进一步放大国产算力影响力。

五、产业传导：部署浪潮下的价值链重塑

美团联合联想推出远程部署服务，标志着下游服务生态的成熟。部署浪潮正推动硬件、云服务和应用层的价值链重塑。


1、上游硬件：国产替代与边缘侧崛起
推理算力优先： OpenClaw 的 7×24 小时运行特征，使得推理算力需求刚性远超训练算力。高能效比、适合长期推理的 GPU/NPU 将优于单纯追求峰值训练的芯片。
国产硬件适配： 当前 61% 算力调用源自中国，背后是龙芯 CPU、砺算 GPU 与开源框架的深度适配。随着联想百应等服务商推动本地私有化部署，契合信创战略，国产硬件在生态中占比有望突破 70%。
消费级硬件二次增长： 个人本地部署（CPU4 核 +8GB 起步，中阶需 RTX4090）拉动消费级 PC、AI NAS 及高端手机换机需求。联想、绿联科技 等企业的 AI 硬件产品作为“养龙虾”底座，将持续受益；小米生态链终端的 AI 芯片、内存升级需求也将被放大。
2、中游云服务：从公有云到混合云
云端部署专业化： 企业级高并发场景仍需云端支持。腾讯云 Lighthouse 部署规模破峰值，表明需求正从通用云主机转向适配 OpenClaw 的专属镜像与容器服务。优刻得 （AI 业务占比超 40%）、金山云 （小米生态算力基座）将直接受益。
边缘计算价值重估： 大量轻量级任务在本地完成，云端负责复杂推理，流量峰值削平但对边缘节点延迟要求提高。网宿科技 等边缘计算厂商，因能优化本地与云端交互，基础设施价值将被重估。
3、下游应用：商业化落地的加速器
B 端场景率先变现： 企业愿为执行结果付费。基于 OpenClaw 开发的办公自动化、财务处理智能体（如拉卡拉 元空 AI、汉得信息 AI-CAMP），付费转化率远高于传统 AI 软件。
C 端场景长尾效应： 小米生态接入使得 C 端用户可通过自然语言控制 IoT，海量基数带来的 Token 调用量将成为模型厂商稳定收入来源；腾讯 QQ 机器人 联动进一步提升使用频次与商业化潜力。

六、算力推演：结构变迁与增量空间测算



OpenClaw 的普及将推动 AI 算力产业发生根本性转变，直接影响相关上市公司业绩与估值。
1、算力调用的结构性变迁
从训练转向推理： 常态化运行拉动推理算力（持续性投入），收入模型从项目制转向订阅制，估值体系有望从周期股向成长股切换。
从云端集中转向云边端协同： 约 60% 轻量级任务在本地完成，40% 复杂推理在云端。算力产业链价值分配向边缘侧倾斜。
国产算力占比提升： 当前 61% 的中国算力调用占比是基准线，未来新增部署中，国产算力集群占比预计逐步提升至 70% 以上。
算力增量规模的逻辑测算（未来 12 个月） 基于当前部署趋势（小米终端、腾讯云端、联想/美团服务），我们对推理算力增量进行测算：


2、单节点消耗标准：
个人轻量（CPU）：0.05 TFLOPS/日
个人中阶（RTX4090）：1.2 TFLOPS/日
企业云端（A100/H100）：10-20 TFLOPS/日
移动端（手机）：0.02 TFLOPS/日
3、部署规模预测：
移动端（小米生态）：保守 1000 万用户，乐观 3000 万用户。
个人本地部署：保守 500 万用户，乐观 1000 万用户。
企业级部署：保守 1 万家，乐观 3 万家。
4、总算力调用增量：
保守估计： 约 360.5 万 TFLOPS/日。
乐观估计： 约 1544 万 TFLOPS/日。
国产算力增量： 按 61% 占比，保守约 220 万 TFLOPS/日，乐观约 942 万 TFLOPS/日。

七、相关公司：



结论：从“锤子”到“钉子”的关键一跃！
OpenClaw的爆火并非偶然。它是AI技术从对话走向执行的里程碑事件，也是国产大模型从“有技术、无场景”到商业变现的关键一跃。但无论如何，一个确定性的趋势已经形成：AI产业的价值链正在重构，从模型层向框架层、硬件层、算力服务层传导。 在这场“养龙虾”的全民狂欢中，真正的赢家将是那些在产业链关键环节占据核心卡位的公司。
看完之后，你是否理解本次龙虾是否成为核心了呢？哪些细分会受呢？整体价值在哪里？龙头又是谁呢？如果你不知道！
另外下周一最爽的就是：我们等待以久的，2026年最大重组案落地了！280亿的收购！潜伏3个月要落地了！而这个就是我们王炸的魅力！爽不，兄弟们？
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总盘情况： 今日早盘如预期下杀，连续9天2万亿的交易量，最后只有2.2万亿，整体4049家上涨，如果下周不放量，整体缩量博弈之下难度会加大，看主线的思考是否明确是核心重点。整体最后1063家下跌，而整体行情就是看9号转折，之后看到16号的思考不变，所以下周预期就是低点，如果低开之后反包是最后，之后突破4131与4198就是放量爆发是最好的时间！之后整体看主线的思考是核心重点！整体看好未来 的爆发，3月突破4200，最少到4300的目标不变！但如果下破4055就要注意风险了！

情绪面：情绪还是冰点时间，涨停68家，跌停3，封板率70%，而高度2板，连板总数7家。破天荒啊！
板块上：当下的核心主线：无，而最强势板块:化工+发电机+智能电网！持续轮动为中心，而且中间因为战事影响和持续性！助攻：算力工程 +光通信+人工智能。
智能电网：龙头顺钠股份 3板在，而汉缆3板，整体最有面积和持续性的，特别思考就是中美共同发动带来的影响性！所以看后期的持续性和最后投入！
化工：龙头是金牛5天3板，而之后看金正与红宝是否持续，而这里还要看甲醇还可能持续！
发电机：龙头泰豪2板，而整体看是否加速，而这里的核心重点看，柴发+燃气轮机的爆发最为核心重点。整体看后期的持续性！
成功没有捷径，唯有自律和坚持！祝一直在拼搏路上的你，越努力越幸运！

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