黄仁勋在文中重复了一遍他在1月达沃斯论坛发表过的“五层蛋糕”比喻,即AI的五层架构就像是五层蛋糕,依次为能源、芯片、基础设施、模型、应用。五个层次相互支撑,成功的应用高度依赖于下方稳固的底层基础设施。
能源层是根基,对 AI 产生智能输出至关重要。黄仁勋强调,实时生成智能需要持续供电,能源是 AI 规模化发展的关键瓶颈。能源之上是芯片层,即
英伟达的核心领域,需要强大的并行计算能力与高速互联,以满足 AI 持续增长的算力需求。
基础设施层被称为“AI 工厂”,涵盖土地、电力输送、冷却系统等,其目标是生产智能,而非仅存储数据。模型层负责处理多元信息类型。黄仁勋特意提到,DeepSeek-R1等开源模型展现出变革软件、拉动全架构栈需求的潜力。
应用层是 AI 的经济价值核心,覆盖药物研发、工业
机器人等领域。黄仁勋预测,未来AI 智能体将成为主流,取代传统软件形态。
黄仁勋还认为,当下AI热潮才刚刚起步,大量基础设施尚未建成,大量劳动力尚未接受培训,大量机遇尚未兑现。他表示,“我们才刚刚开始,目前投入约几千亿美元,仍有数万亿美元级的基础设施待建设。”
一直以来,作为AI浪潮最大受益者之一,黄仁勋总在传递着对AI未来的乐观情绪,也总在积极回应社会上对AI带来失业的忧虑情绪。去年5月,黄仁勋对媒体发表了一句广为流传的名言:“你的工作不会被AI夺走,但会被用它的人夺走”,并鼓励所有人下载Perplexity和ChatGPT。
在今年1月,黄仁勋又特地回应了市场上对于AI可能带来经济危机的悲观情绪,称这种情绪是“末日论调”、“科幻叙事”。“我理解很多人都是在科幻作品的陪伴下长大的,也很享受它们,但它对人们没有帮助,对整个行业也没有帮助”,黄仁勋这样说道。
在这篇博文里,黄仁勋分享他对失业问题的看法时把AI放在了整个体系中进行讨论。他认为AI不会削减岗位,反而会创造大量新的就业机会,尤其是在基础设施和熟练技术工种领域。因为当下大量的底层设施尚未破土,配套劳动力尚未完成培训,AI产业真正的红利期和大规模建设才刚刚开始。
此外,黄仁勋还认为,当AI处理常规工作后,企业能服务更多客户、实现扩张,最终带动招聘。
就在下周(3月16日至19日),素有“AI届春晚”之称的英伟达年度开发者大会(GTC 2026)将在美国加州圣荷西举办,而黄仁勋将在3月16日上午11时发表主题演讲。而黄仁勋已经透露此次英伟达将发布功能空前强大的新产品。