DeepSeek+翔宇医疗：AI医疗终于干了件实事

坦白说，我对AI医疗一直挺“冷静”的，甚至有点麻木。过去几年见过太多了——AI读片、AI制药、AI导诊，概念一个比一个性感，但真能在医院里天天用、医生离不开的，掰着指头数得过来。

但这次DeepSeek出来，感觉真不一样了。

尤其是看到翔宇医疗 这种已经在医院里摸爬滚打多年的公司，2月初就完成了本地化部署和二次训练。动作快得不像一家传统医疗设备公司。

开源这步棋，解了医疗AI最大的困局

以前的医疗AI有个很大的困境：大模型底座不给你开源，你一个应用层公司想在上面搞开发，得像伺候祖宗一样小心翼翼。而且你费劲扒拉搞出来的东西，大厂下一版本迭代可能顺手就覆盖了——投资人心里直打鼓：投你干嘛？明天人家自己做了怎么办？

DeepSeek这波操作很野：直接开源，还允许本地化部署。

这意味着什么？意味着医院不用再把自己的核心诊疗数据送到云端去“裸奔”，意味着像翔宇医疗这种做康复起家的公司，可以放开手脚在自己擅长的领域深挖，不用看大厂脸色。

而且这玩意儿便宜。同样的推理能力，成本只要别人的十分之一到二十分之一。对于每天面对海量病历、恨不得把一分钱掰成两半花的三甲医院来说，这就不是“降本增效”，是“雪中送炭”。

翔宇医疗的VTE系统，为什么让我觉得靠谱？

翔宇医疗手里那张牌叫“VTE智能防治系统”。VTE是啥？静脉血栓栓塞症，骨科大手术、肿瘤术后最常见的“隐形杀手”，漏诊率很高。

这系统牛在哪？它不是在实验室憋出来的，而是在全国一百多家二、三甲医院真刀真枪用出来的。

他们把DeepSeek接进去之后，干了三件很具体的事：

第一，让病历分析不再“查无此人”。 以前的NLP技术读病历，跟小学生看书似的，读完记不住重点。现在靠着DeepSeek的推理能力，系统能把散落在各个时间节点的检验数据、病程记录串起来，动态追踪风险。漏诊率降下来45%——对于临床医生来说，少漏一个，可能就救了一条命。

第二，30秒出一个“老司机”级的方案。 VTE防治最怕千人一方。指南写的是一回事，具体到这个病人能不能抗凝、用多大剂量，是另一回事。翔宇这系统接入了全球指南库，结合病人实时数据，30秒生成个性化方案。这不是要取代医生，而是给主治大夫提供一个“最强辅助”。在基层医院，这个功能太解渴了。

第三，把管理链条从院内拉到家里。 他们搞了“院内-社区-家庭”全链路管理。病人出院不是终点，回到家穿戴设备一戴，数据传回来，系统接着盯着。患者依从性提升60%——对于术后康复来说，这是做梦都想看到的。

更关键的是，他们牵头搞了个VTE防治联盟。把单点突破织成了一张覆盖卒中、骨科、肿瘤围手术期等五大高危场景的防治网络。2025年先完成联盟单位的智能升级，把三甲标杆立起来；2026年再往基层铺。

这才是AI医疗该有的路子：不急着颠覆谁，先把手头最痛的那个问题，用最新工具解到最好。

翔宇医疗在机器人 方向的布局也值得一提。他们成立了机器人子公司，组建了近百人研发团队。未来研发重点会围绕AI算法、脑机接口技术、具身智能机器人。脑机接口这块布局比较早，目前聚焦非侵入式技术在康复领域的应用，去年推出的精神心理系列产品已经具备院外市场的可售条件——这说明他们不是在追风口，而是在自己擅长的那条线上，一步一步往前拱。

再说说科大国创

科大国创这边走的是另一条路——智慧客服。

他们携手安徽省立医院搞的系统，实现了智能患者咨询、AI报修工单、从入院到出院全周期机器人随访。现在总院和各分院正式上线使用，月均通话6万+，处理工单4千+。

这些数字背后是什么？是护士姐姐少接了几万通咨询电话，是多腾出时间来照顾病人。技术最朴素也最温暖的胜利，就是让医护人员少熬几个夜，让病人少跑几趟冤枉路。

一点感慨

DeepSeek这波给AI医疗带来的，不是点石成金的魔法，而是一把趁手的工具。它让那些手里有数据、懂临床困境的公司，终于有能力把这些宝藏挖出来，炼成药。

现在的AI医疗，终于从“拍片子找结节”这种单点应用，走向全病程的精细化管理。像翔宇医疗这样能把VTE这种“小切口”做成“深井”的公司，反而比那些什么都能做的大厂更靠谱。

在医疗这行，让病人少流一滴血，比吹出一片天重要得多。