一、 核心概念定义生成式引擎优化(GEO, Generative Engine Optimization) 是伴随生成式AI(如ChatGPT、DeepSeek、豆包等)兴起的新型营销逻辑。它旨在优化内容,使其在AI助手的生成式回答中获得更优的排名和展示,从而精准触达用户。其核心是消费者的行为模式从传统的“关键词搜索”向“生成式对话”迁移。
|
|
| 二、 产业链细分及核心标的以下将AI搜索/GEO产业链分为营销服务商、技术/平台合作方、数据与内容、硬件与算力支撑四个层面进行梳理。
|
| 1. 营销服务商(直接提供GEO营销服务)这是与GEO业务关联最直接、最核心的环节。
|
|
|
| 2. 技术/平台合作方(与AI搜索平台深度合作)与谷歌、阿里、字节等拥有主流AI搜索/助手平台的公司有深度合作。
|
|
|
| 3. 数据与内容(为GEO提供数据、内容素材或版权)高质量的数据和内容是进行GEO优化的基础。
|
|
|
| 4. 硬件与算力支撑(为AI搜索/GEO提供底层基础设施)AI搜索和GEO服务的运行离不开强大的算力支持。
|
|
|
| 三、 近期市场关注度高的核心标的(综合各文档)根据文档中高频出现、近期有事件催化的公司:
|
| 四、 总结与风险提示行业处于早期爆发阶段:生成式AI的普及正在重塑流量入口和营销逻辑,GEO作为对应的新型营销技术,市场空间巨大,正处于从“技术尝鲜”到“全民普及”的关键跨越期(如豆包日活破亿)。产业链机会明确:直接受益者:拥有大型AI平台代理资质、能提供全链路GEO营销服务的公司(如蓝色光标 、省广集团 、易点天下 )。技术赋能者:为GEO提供AI搜索技术、内容生成工具或数据分析服务的公司(如浙文互联 、视觉中国 、每日互动 )。生态合作者:与AI平台深度绑定,其业务可通过GEO优化的电商、内容公司(如石基信息 、值得买 )。底层支撑者:为AI搜索和GEO服务提供算力、数据中心等基础设施的公司。风险提示:技术迭代风险:AI搜索和生成式AI技术迭代迅速,营销策略需不断调整。政策与合规风险:AI生成内容的版权、真实性以及数据隐私等问题可能面临更严格的监管。竞争加剧风险:赛道吸引众多玩家进入,可能导致服务同质化和利润率下降。客户接受度风险:GEO的实际效果和投资回报率(ROI)需要时间验证,影响客户预算分配。
|