领域一:谷歌产业链核心逻辑:TPU作为谷歌AI产业的“硬件基石”,其产能扩张与商业化将直接对其供应链企业产生影响,同时,谷歌云、Gemini 大模型等AI生态的构建,也将为其协同企业带来成长空间。关联公司:
中际旭创 、
长飞光纤 、
光库科技 、
英维克 、
欧陆通 、
腾景科技 、
沪电股份 、
深南电路 、
中富电路 等。
领域二:
ASIC芯片
核心逻辑:谷歌TPU可谓是AI领域ASIC芯片的“标杆”,其成功验证了ASIC在AI大模型训练等场景“低成本、高能效比” 的优势,若其打开市场,将推动整个ASIC芯片产业发展。关联公司:
芯原股份 、
灿芯股份 、
寒武纪 、
瑞芯微 、
翱捷科技 、
奥比中光 、
全志科技 、
紫光国微 、
中微半导 等。
领域三:光模块
核心逻辑:谷歌第七代TPU集群规模可拓展至9216颗芯片,采用3D Torus拓扑结构,需1.6T等高速光模块实现芯片间 “低延迟、高带宽” 传输,从而带动高速光模块需求攀升。关联公司:中际旭创、光库科技、
新易盛 、
天孚通信 、
剑桥科技 、
长芯博创 、
太辰光 、
光迅科技 等。
领域四:OCS技术与器件
核心逻辑:OCS(光电路交换机)通过纯光路切换传输数据,跳过光电转换环节,使能耗显著降低,是谷歌TPU实现万卡级TPU集群的高效互联、低延迟、高能效组网的关键技术。关联公司:腾景科技、
赛微电子 、
德科立 、
源杰科技 、
炬光科技 、光库科技、
凌云光 、光迅科技、
恒为科技 等。
领域五:液冷散热
核心逻辑:谷歌TPU的极高算力密度催生了对液冷技术的刚性需求,其首次引入液冷是TPUv3系统,并且开发了复杂的冷板回路,如今第七代已搭载全套成熟液冷系统,液冷技术也成为大型
数据中心标配。关联公司:英维克、
思泉新材 、
中石科技 、
曙光数创 、
申菱环境 、
高澜股份 、
工业富联 、
浪潮信息 等。
领域六:芯片制造与封装
核心逻辑:随着谷歌TPU等ASIC芯片需求不断增长,一方面将促进芯片代工及先进封装行业需求,另一方面,其作为一种“技术
驱动力 ”,也将持续推动着制造与封装技术升级。关联公司:
台积电 、
中芯国际 、
华虹公司 、
长电科技 、
通富微电 、
华天科技 、
华海诚科 、
兴森科技 、
蓝箭电子 等。
领域七:AI模型与应用
核心逻辑:谷歌TPU通过提供性能强大、成本可控的专用算力,一定程度降低了大模型的研发与部署门槛,能够加速AI模型突破,并推动应用规模化落地,并有望重构产业生态。关联公司:
科大讯飞 、
昆仑万维 、
三六零 、凌云光、
云从科技 、
金山办公 、
万兴科技 、
恒生电子 、
佳都科技 、
卫宁健康 等。