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20250310,魔法战魔法

25-03-10 16:28 4815次浏览
等主人的猫
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作为散户,我们应当有清晰的定位和认知,在这个豺狼当道的市场,如何生存,如何取舍。几年下来,很多老师表示要薅量化羊毛,采用量化的手法收割市场。猫仔很卑微的表示,不是那么容易干,你进步的同时,量化可能用科技爆炸的速度迈步。先由些咋们散户可掌控和复制的东西讲起吧,跟30个篮球场大的鸡房拼下单速度,呼吸都是错的。

图一图二是一个简单的二元线性回归模型(囧雪诺看定然有点复杂):
通过X1,X2预测Y的变化数值。也就是,如果它们是关联的,X1,X2对Y有没有影响,多大的影响。

变量X1=全A开盘,今日开盘价格/昨日收盘价格-1.
变量X2=全A午间波动值,中午收盘价格/今日开盘价格-1。这个数值就是我平日说的情绪差。高开高走,它为正,高开低走它为负。主要确定今天买入有没有获利。
变量Y=全A全日波动值,收盘能带走多少或者赞助多少。


图二原始数值,发给DS,它看懂了。简单说,X1跟Y无相关,X2跟Y高度相关。人话就是,怎么开盘跟收盘赚不赚没关系;中午波动率为正,收盘波动率输出概率为正,中午波动率每增加1%,收盘波动率增加1.156%。涨了继续追就对了。
数据跨度7年。由于这个模型只有二维,比较糙的,但涉及午间关键时点,有代表性。
模型结论:
1.这个模型可以证明癌股里面存在边际效应扩散,当中午涨幅越大,就能吸引资金进场买引发更大的涨幅;反之,越跌越弱,边际效应越来越小。所以,木有什么涨多了跌,跌多了涨的现象,无论语文逻辑和数学逻辑都可以证伪。涨跌预判是要加时间函数的,猫仔预测全A一个月内必有2根以上的阳线,是不是很优秀?
2.竞价强弱跟收盘波动值没有统计上的关系。也就是说竞价你怎么超预期,跟收盘都无相关。超预期和不及预期,一定程度是不存在的,特别开在中间震荡区间。弱市里面顶高了,甚至反走,如今天的短线热门票。其实,把模型升维后分析,如升到分钟级别,241个维度,前15分钟跟收盘波动基本没关系的。


猫仔是不是很天才?发现了这么重要的规律。下面发布一组更可怕的。
由于边际效应扩散的存在,0306上午有量有价,凶涨。按照二元回归模型,午后理应扩大涨幅,收盘应该在2.7%以上。事实上,当天午后滞涨,中午涨1.61%,收盘1.61%。单午后增量2000多亿,被空头全打了。一批极可能是量化的资金,利用了边际效应增强,卖给了奔牛。并且把这个兑现策略写在了算法里面,自动化收割。
假设上周是孤例,那今天怎么解释。请看猫仔中午的预判,图4。上午拉机器人 、电池顺周期,杀跌AI;午后AI涨幅明显赢了前者,并且一定程度跟指数共振。如果按照模型,上午上证跌成这样,理应扩大跌幅。那是否可以理解成,边际效应又被人利用了?这种情况是23年12月后面的样本才有的,前面的大部分午后扩大跌幅。说明,随着时间的推移,全A午后走势发生了实质性的变化,有一批资金专门在这样的市场环境下,午后反手做多。具体交易日自己回测吧,前面数据生成采样方式都明示了,有动手能力可以还原。
可以断定,现在癌股量化已经进入算法收割市场规律的阶段,就是我说的画像。甚至它早盘利用持股优势,把AI先打下去,午后利用市场看跌追跌,凭借资金优势反手买回来,形成T+0日内套利策略。只要明天AI给高,市场一抬,它就能全身而退。甚至阿发和碑塔通吃,把CANDY也抱走了。
你还在超预期不及预期,给龙头供奉江湖地位的时候,它把你的兜掏了。这仅仅是指数级别的事情,垂直总数集>子集,指数>板块>个股,还有更多未被公示的恐怖现象。
所以,别再这么傻问怎么狙击量化,低纬战高维,我们都是虫子。用魔法战魔法,先试试。



这个是午盘计划,权当一个佐证。对应上午交易计划。
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评论(2792)
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热门 最新
等主人的猫

25-05-30 17:08

5
分先后手的,故意为之。都讲几天这种情况,说明没什么慧根。
等主人的猫

25-05-27 19:50

5
这世上,很多事情是相对的。涨得你头晕目眩,或许,是你摇头晃脑。直线封板那一刻地动山摇,或许,仅仅是手机拿反了。
等主人的猫

25-05-27 11:37

5
数据由同花顺传到你的手机,你的手机通过计算把它变成可视指标,有按秒算时间差的。PC端如果运行程序比较多,延时更厉害,甚至短线精灵迟30秒。更别说,一般的数据是3秒一推送。同花顺收你一年199,怎么可能给你个极限刷新,无限流量,0延时的端口?
等主人的猫

25-05-27 10:41

5
自有量化以来,逢过节必股灾,不信去翻翻k线?
等主人的猫

25-05-25 10:39

5
Sub 数据库分析()[淘股吧]
DIM 下面如实描述,非抬杠文。

我看了一下这个产品介绍。似乎是个纯数据库模块,主打时序,针对金融和工业互联网行情(热门)。本身不提供金融数据。
不过,以猫仔现在的水平,确实看不出产品亮点在哪里。所谓的数据压缩,猫仔只能理解string类型区别,纯文本(类txt,csv)之类的存放,肯定是最节省空间。用的时候,提取出来给终端转换就完了。前面两种格式都是主流股票软件输出的格式,跳不过,也不存在什么压缩。回到软件终端,你要加格式,自然会转换,不再是纯文本,容量占比就上去了。要是数据库商家自身开发出什么特定无损格式压缩,也是可以的,但转换数据有算力消耗。它号称3台16G服务实现,大容量的转换涉及计算,这3台硬件也干不了什么吧。
至于冷数据、热数据,其实正在做金融数据库的,都知道,肯定是近端日期使用率较高。特别是1-2日内使用数据更高,处理难度最高是T+0。数据库只涉及存放,排个序,或者做个日期分割的事情,这都叫技术含量?例,30日内的数据算热数据,搜索的时候线判定日期是否在30日内,是就在近端地址找,超过就远端。就假设还不够高端,加线性补偿算法,就一条方程式的问题,猫仔手上有就设计好的,能达到30日-240日的线性变冷。
外挂库,需要考虑响应时间(冷启要考虑要验证账户,启动时间)。但回到客户端这边,由于数据外挂,要建立大量本地使用的缓存,硬件和时间开销也是要考虑的,还不如你把热数据提前取回来本地划算。特别有实时数据,处理慢点,外链等数据,很容易线程堵塞的。
最后,买数据库软件。对比微软全家桶里面集成多个数据库软件,应该有7-8个吧。在费用和兼容性上,似乎有硬伤。如,金融数据你跟access比兼容性,必死的。再不济,现在都是用千兆Xn光纤,有些地方是对等的。自己架个NAS,linux也有很多解决方案的,便宜又简单的,优势是不用跟别人争带宽,热数据你甚至可以放在ssd上,贼快。
最后,那个一只股票一张表的宣传,似乎有语病?一只股票不是最少有一张表?难道一只股票没有表?只有简称?一只股票数张表不是更现实?
在数据库来说,存的是基础数据。表是基础数据生成而成的。为了速度,只运算出结果,不做可视化也是常态,反正数据多了是看不过来的。谁写的宣传文案?可以拖出去枪毙五分钟。

Msgbox "谢谢阅读全文!再次声明,讲事,非抬杠!"

End Sub
等主人的猫

25-05-20 13:05

5
盈亏比这些就是营销话术。统计数据,并不能改变你交易对错的。再说赌场设置的赔率,哪有利赌仔的。昨天买有活手,今天必须死多,制度决定天然胜率降低一半。别的什么战法和手法能影响你一半的胜率?
等主人的猫

25-05-14 13:30

5
阿妈可能怕我儿子娶不起老婆,爆买。
等主人的猫

25-05-14 13:29

5
现在占卜也没用,还有一个半小时,量价不一样。你怎么就确定短线佬不会变几条小内内出来换钱?
等主人的猫

25-05-13 11:40

5
拜各种神佛,你要什么款式都有。
妈祖也是人,林默是九牧林氏第7代,莆田人。九牧林氏实际上是大荷兰南迁的中原血统。妈祖跟广东是没有直接关系的,主要是水上人家供奉。
等主人的猫

25-05-13 11:25

5
你又开地图炮了,广东人包括全国,大部分是无神论者。城区里面很多寺庙道观教堂,也会不时走走,尊重,但没这样的信仰。三柱清香拜神枱祖宗,那些应该不算迷信吧。
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