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20250310,魔法战魔法

25-03-10 16:28 4814次浏览
等主人的猫
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作为散户,我们应当有清晰的定位和认知,在这个豺狼当道的市场,如何生存,如何取舍。几年下来,很多老师表示要薅量化羊毛,采用量化的手法收割市场。猫仔很卑微的表示,不是那么容易干,你进步的同时,量化可能用科技爆炸的速度迈步。先由些咋们散户可掌控和复制的东西讲起吧,跟30个篮球场大的鸡房拼下单速度,呼吸都是错的。

图一图二是一个简单的二元线性回归模型(囧雪诺看定然有点复杂):
通过X1,X2预测Y的变化数值。也就是,如果它们是关联的,X1,X2对Y有没有影响,多大的影响。

变量X1=全A开盘,今日开盘价格/昨日收盘价格-1.
变量X2=全A午间波动值,中午收盘价格/今日开盘价格-1。这个数值就是我平日说的情绪差。高开高走,它为正,高开低走它为负。主要确定今天买入有没有获利。
变量Y=全A全日波动值,收盘能带走多少或者赞助多少。


图二原始数值,发给DS,它看懂了。简单说,X1跟Y无相关,X2跟Y高度相关。人话就是,怎么开盘跟收盘赚不赚没关系;中午波动率为正,收盘波动率输出概率为正,中午波动率每增加1%,收盘波动率增加1.156%。涨了继续追就对了。
数据跨度7年。由于这个模型只有二维,比较糙的,但涉及午间关键时点,有代表性。
模型结论:
1.这个模型可以证明癌股里面存在边际效应扩散,当中午涨幅越大,就能吸引资金进场买引发更大的涨幅;反之,越跌越弱,边际效应越来越小。所以,木有什么涨多了跌,跌多了涨的现象,无论语文逻辑和数学逻辑都可以证伪。涨跌预判是要加时间函数的,猫仔预测全A一个月内必有2根以上的阳线,是不是很优秀?
2.竞价强弱跟收盘波动值没有统计上的关系。也就是说竞价你怎么超预期,跟收盘都无相关。超预期和不及预期,一定程度是不存在的,特别开在中间震荡区间。弱市里面顶高了,甚至反走,如今天的短线热门票。其实,把模型升维后分析,如升到分钟级别,241个维度,前15分钟跟收盘波动基本没关系的。


猫仔是不是很天才?发现了这么重要的规律。下面发布一组更可怕的。
由于边际效应扩散的存在,0306上午有量有价,凶涨。按照二元回归模型,午后理应扩大涨幅,收盘应该在2.7%以上。事实上,当天午后滞涨,中午涨1.61%,收盘1.61%。单午后增量2000多亿,被空头全打了。一批极可能是量化的资金,利用了边际效应增强,卖给了奔牛。并且把这个兑现策略写在了算法里面,自动化收割。
假设上周是孤例,那今天怎么解释。请看猫仔中午的预判,图4。上午拉机器人 、电池顺周期,杀跌AI;午后AI涨幅明显赢了前者,并且一定程度跟指数共振。如果按照模型,上午上证跌成这样,理应扩大跌幅。那是否可以理解成,边际效应又被人利用了?这种情况是23年12月后面的样本才有的,前面的大部分午后扩大跌幅。说明,随着时间的推移,全A午后走势发生了实质性的变化,有一批资金专门在这样的市场环境下,午后反手做多。具体交易日自己回测吧,前面数据生成采样方式都明示了,有动手能力可以还原。
可以断定,现在癌股量化已经进入算法收割市场规律的阶段,就是我说的画像。甚至它早盘利用持股优势,把AI先打下去,午后利用市场看跌追跌,凭借资金优势反手买回来,形成T+0日内套利策略。只要明天AI给高,市场一抬,它就能全身而退。甚至阿发和碑塔通吃,把CANDY也抱走了。
你还在超预期不及预期,给龙头供奉江湖地位的时候,它把你的兜掏了。这仅仅是指数级别的事情,垂直总数集>子集,指数>板块>个股,还有更多未被公示的恐怖现象。
所以,别再这么傻问怎么狙击量化,低纬战高维,我们都是虫子。用魔法战魔法,先试试。



这个是午盘计划,权当一个佐证。对应上午交易计划。
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评论(2792)
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热门 最新
等主人的猫

25-06-18 17:43

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肯定啊,由周一反包那天量能异常,被全天控着之后。这2天震荡,连上周一,三天成交额分别,12436亿,12371亿,12217亿。哪有这么平稳的,关键是每天把指数控在窄幅里面震荡。这怎么可能是市场自由交易出来的表现。
等主人的猫

25-06-16 22:45

5
给你找天最像的,210818,是一样吗?[淘股吧]
要么你在21年8月,找一天量能这样的出来。
 
等主人的猫

25-06-16 16:45

5
猫仔今天由1进2跳到3进4。像赵心童一样,走位差点没问题的,单吊自摸一样的。
等主人的猫

25-06-16 15:34

5
周末我都说首板超买,1进2慎重。聪明仔都高低切好了等别人往里钻。
等主人的猫

25-06-14 00:11

5
怼也怼的明明白白。好像之前的节点,乱78用。延续上面的,迭代-运算是什么。K-means是现在生成式AI的入门是算法,聚类的一种,就是把数据分簇。下图就是分开三组,是机器自己根据数据特征,离散度,偏离值等做最合理的分簇。它使用迭代运算,就是首次根据每个数值的距离算的,保存一次结果;进行第一次迭代,在首次结果基础上,再根据3组分别单独与另外2组计算距离(比喻);第二次结果后,再跌迭代第三次运算~~~~~~[淘股吧]
假设设置迭代100次,就进行100次。最终把数据分出最具精度的簇,这个结果是质量的输出概率,不是绝对值。
用在生成式AI,这些簇就是语料根据上一个关键字推定下个最可能得关键字。我们查询等待的过程,实际上云端服务器不断在分簇库里面调取这些概率结果。直到DS的思考链的诞生,大概在30-40迭代运算后,进入一个叫AHA时刻的反思机制,模仿人归结能力的环节,达到节省机械式迭代运算的算力损耗。
而传统数据分组,都是我们设定2个阈值,把数据分成三块,并不深究数据特征。所以这种迭代运算,称为生成式,机器自己跑出来的结果。

明明一句“升级”可以表达的东西,非要扯上这么复杂的词。什么量化迭代速度很快,量化有什么迭代?它只是把数据库做大做全,来什么情况做什么应对,尽量在策略上符合市场。

人家聊的数据颗粒度、离散性、偏离值、滑点。所以,我很不理解量化要吞自媒体语料是怎么吞的?他们又是怎么悟出量化吞语料的。量化明显不吃中文的吧。这算是大婶原地悟道以后的乱忽悠吗?

 
等主人的猫

25-06-13 16:20

5
买周一会涨停的方向
等主人的猫

25-06-13 13:25

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你说这个不存在的,昨日连板和昨日涨停是个接力指标,成分股每天不一样。你用1/2/3怎么可以分析出a/b/c的规律?
等主人的猫

25-06-13 08:52

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这种没办法的,本身技术面就不好,今天自己看着办吧。
等主人的猫

25-06-09 21:58

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不建议这样文字提精分析,还是走语文老路。我都是占卜出样本集,再去做样本特征分析。怎样归集,是市场特征决定的,你尝试去记总纲,甚至归类总纲,必然引发主观思路。
发出来的已经精简过的了,细分指数竞争式分析更准。但细分指数大部分人没那个精度跟踪的了。
发出来上证那个阻力图,成交推演是所有指数都有的。只不过平时都是发预估全a而已。
等主人的猫

25-06-09 16:50

5
不要感觉。真要聊感觉,今天盘前统计数据很丑的,啥都不用干了。决定今天能走强很重要的因素是周一。既然放量,那今天就先找机会干,套利也不怕。指数观感好,一般给出来。明天应对是明天的事情。
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