一个曾经的程序员猜测:所谓顶层设计框架就是把股市里面的所有因素都设计成数据库的一个一个字段,也就是你们所谓的参数。再综合分析这些参数哪些有用,哪些没有,哪些有点用,哪些特别有用,哪些必须和其它参数组合使用等等,随时最优解。
举个例子吧,前天锂矿拉升的时候,量化会去回溯过去的
海量数据库里的参数,把所有参数遍历一遍,先检查图形对于股价影响27%,再检查大单进入的情况发现影响度42%,再检查锂矿板块的日线走势好像也没太大关系,再检查当天的碳酸锂的期货价格,发现过去每次拉升都和碳酸锂的期货价格关联度92%,再结合当时的大盘热点之类的,综合评定今天封板的话,次日赚钱概率65%,那么挑小票去封呗。如果综合判断今天封板成功率不足50%,那就不去做呗。
让人类和量化PK一下吧
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小张仰慕某大佬,从某股吧学会了打板技术并深信不疑,苦苦练,半年后没有盈利反而腰斩,有时候怪自己不该打下午板,有时候怪自己应该等二次回封再打板,辛辛苦苦写了好几本笔记也没有总结出个啥,常深夜流泪。
量化不需要人类教给他打板好,它在遍历过去千亿交割单的时候通过总结会发现买卖点在上板的瞬间确定性比较高。量化会在打板的基础上进一步总结,譬如:换手,日K,图形,板块,大盘,上板时间,均线,强弱转换,地位,昨天的龙虎榜席位是谁,实控人是谁,盘子大小,内外盘,委比,量比等参数,这个参数量有可能是一万也有可能是一千万。
当股价上升到差1分钱涨停的时候,量化会在后台分析一个大约这样的公式:量比5分+委比3分+盘子大小6分+关联股7分+地位2分+上板时间9分+成交对比0分+关联期货价格11分+股性3分…………人气排名2分=封板成功率85%+次日溢价率57%,觉得赚钱概率大就去在上板的毫秒去封呗。而小张呢,即使烧死一亿个脑细胞也想不到那么全,即使把手指头累断也打不了那么快。
量化学速度快,市场新的手法,量化分分钟就学会了,因为对于人类来说是因果分析的过程,对于量化就是数据库的查询而已,即使没有算力服务器,即使家用电脑执行这些命令都并不太吃力。
量化大行其道,村里为什么不管呢?这是我一直思考的问题,过去几十年A股一直只有两种状态“躺平”or“疯牛”。上面要求慢牛状态一直都不成功,换了多少领导也无济于事。也许这次不同了,量化把短线收割完,逼的短线或者退出,或者也去做长线。到那时,市场慢牛的状态在量化的背景下实现了。这也许就是上面默许量化的原因。