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开个量化技术贴

24-11-21 18:46 1294次浏览
飞哥量化
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博主要求身份验证
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明天开始,所有资金归一到东财,加入拉萨大军!
技术以平铺打板和低吸为主,打板自动执行,低吸是盘前计划,主观操作盘中经常忍不住手追高,纪律性一般。
盘中看心情贴实盘截图(仅打板)。
11月连续吃过单吊重仓的大亏,以后都不会这么做了。其实很早就知道越接近几何平均数,收益越收敛于回测结果;方差越小,收益越大。奈何管不住手,这个月交了25万的学费给市场。
上点同行可能都知道的干货:
1. 要有回测,但别太信回测,特别是精心调参后的回测。4个参数画大象。
2. 历史数据别用数据库存储,除了性能一般外,还不方便进行回放。
3. 相比实盘交学费,阿里云按量计费的ECS很便宜,别在计算资源上省钱,不管是实时行情还是回测。参考:我实盘的实例规格是8核64GB,热加载近5天的数据和当天实时行情数据。
4. 刚入门别买level2数据,费钱不说,还增加整个系统的复杂度。
5. (题外话,可以跳过)我之前一直上班做量化,浪费时间不说还亏了超过60万。本金不够的,还是不建议玩量化了,互联网的机会远比在quant这个小圈子卷更多,量化上限低,下限更低。
【声明】
1. 不回答有关行情数据源的问题,不回答有关交易接口的问题
2. 1147%
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评论(44)
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飞哥量化

24-12-27 22:58

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三条必须要写到量化交易祖训里的铁律:
0、量化交易者杜绝赌命。
1、未经回测直接上大仓实盘的交易动作就是在赌命。
2、回测结果好的策略,实盘不一定赚钱,但回测结果差的策略,实盘一定亏钱,而如果连回测都没有就实盘,那就是在赌命。
飞哥量化

24-11-23 20:56

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继续说回测,反正也没什么人看,玩量化的本就小众,权当记录。
对于历史数据的存储,尝试了包括但不限于以下方式:
自建mysql/pg,mongodb,各类时序数据库,阿里云polardb,等等
以上数据库最大的缺点是:太慢。
有多慢呢,说一个直观的对比让你们感受下:现在我用的方式回测10年3秒全量快照历史数据(数据约1TB),只需227秒。
也就是说,4分钟内可以跑完一个基于3秒Tick的策略回测,技术含量懂的都懂。
这个是核心东西,恕我藏拙。
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