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《版聊篇》醉卧经阁半卷书 怒指乾坤错

24-03-31 09:11 5977次浏览
河小白
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最怕问初衷,大梦终成空,看眉间鬓上英雄老,征马厩间鸣,长毛剑甲厚土封,说甚塞上博虎又擒龙,慨年少壮志,誓要墨北扫王庭,
空有冯唐李广愿,不遇文帝付西风,悔不早做一闲翁,诗酒琴棋终日里,任岁月匆匆。

莫笑江湖少年梦,谁不少年梦江湖,曾经年少励志三千里,如今踌躇百步无寸功,懵懂半生庸碌尘世中,转眼高堂皆白发,
儿女蹒跚学堂中,碎银几两催人老,心仍少,皱纹却上眉目中,浮生醉酒回梦里,青春人依旧,只叹时光。
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河小白

26-06-18 17:42

0
臣本土狗死忠,夙夜忧叹,恐托付不效,以伤土狗之名。然天命在彼,非人力可回,今谨拜表以降。
臣本寒微,散资入市,不期高爵显名,惟愿与土狗共进退。消费之复苏,臣尝笃信之;白酒之估值,臣尝死守之;医药之磨底,臣尝苦熬之;电力之稳守,臣尝倚为长城;军工之红利,臣尝待若甘霖;微盘之翻盘,臣尝孤注一掷。凡此种种,皆土狗之属,老白马之裔,臣为之殚精竭虑,未尝一日忘也。然数月以来,土狗板块沉沉如坠渊,阴跌不绝,臣虽竭股肱之力,终不能挽狂澜于既倒。
而天龙之起也,乘AI之东风,挟半导体之重器,拔地参天,所向披靡。臣每见天龙腾跃九天,而土狗匍匐泥淖,未尝不痛心疾首,扼腕长叹。彼产业逻辑坚如磐石,资金云集万流归宗,共识如铁、势不可挡。臣非不欲与土狗同存亡,然观天象、察时势,乃知天运已移,非人力可逆也。
臣尝闭户自省,辗转反侧:臣死守土狗,非忠也,愚也;非勇也,顽也。逆天时而动,非智;背大势而守,非义。天之所废,谁能兴之?时之所弃,谁能扶之?臣之坚守,徒自苦耳。账户缩而信心溃,光阴逝而本金消,所谓逆势独撑,不过自欺欺人,一厢之情,不知其可也。
今臣幡然悔悟,尽弃旧念,解甲去兵,携残余之资,俯首归顺天龙麾下。臣非贪天龙之强势,实鉴天命之不可违。愿与AI之光、半导体之火、科技之翼,共赴新程。
谨以血泪之言,告诸土狗同道:非吾等负土狗,实土狗之时未至;非土狗无价值,乃此行非其周期。死守非忠,执念非义。今若不降,恐耗尽余生之本,空掷有限之年。愿诸君早悟,从天命、顺大势,勿复以卵击石,自戕于风口之侧。
臣涕泣顿首,不知所云。
降人:一名辗转土狗多年、终拜天龙之A股散户
时二零二六年六月十八日
河小白

26-06-18 08:18

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国家卫健委的数据显示,我国单身成年人口已经超过2亿,不少人更惯线上社交,现实社交意愿在走低。
民政部的数据也显示,截至2025年底,60岁以上人口达到3.2亿,占总人口约23%,预计2030年还会涨到3.8亿。
河小白

26-06-18 08:08

0
今年灵活就业人数,官方报道称,预计达到3.2亿。如果按照8亿左右劳动人口计算,差不多每3个人里,就有1个人处于灵活就业状态。
河小白

26-06-09 17:05

0
河小白

26-06-07 18:38

1
河小白

26-06-07 11:16

0
马斯克10大第一性原理:底层思维决定人生上限


一、关系的第一性原理:经济,而非血缘
马斯克在极端创业阶段,将全部资源投入事业,现实压力直接冲击家庭关系,这本身说明一个问题:
感情浓度再高,也扛不住长期的经济拉扯。
他强调资源要投入最重要的地方:“如果一件事足够重要,即使成功概率不高,你也要去做。”
家庭的本质,是一个长期运行的系统,而经济就是这个系统的底盘,不是可选项。

二、职场的第一性原理:价值,而非努力
很多人拼命努力,却始终无法突破,本质原因是——努力没有转化为价值。
在Tesla最困难时期,马斯克没有让团队“更努力”,而是回到本质:
电池成本拆解到原材料级别,重新计算,直接改变结果。
他说:“不要用已有价格判断成本,要拆到最基础层。”
努力只是过程变量,
价值,才是别人愿意为你买单的理由。
不能变现的努力,本质是自我感动的内耗。

三、教育的第一性原理:能力,而非分数
分数只能决定你能进哪个门,能力决定你能走多远。
马斯克为孩子创办学校,取消分数体系,围绕“问题解决”来设计学路径。
因为他清楚:真正的教育,不是制造考试机器,而是培养解决问题的人。
他认为:“教育应该关注解决问题,而不是记忆答案。”
当环境变化时,只有能力能带你穿越周期。

四、健康的第一性原理:自律,而非医疗
平常不管理身体,最后只能把希望交给医院。
马斯克曾长期超负荷工作,身体一度接近极限,这让他意识到:
医疗是修复系统,而不是维持系统。
他提到,高强度工作必须是可持续的。
所谓养生,本质不是补救,而是日常的自律——
养身、养神、养心,远比“出问题再治疗”更重要。

五、创业的第一性原理:需求,而非竞争
99%的创业,死在“内卷”,而不是死在不努力。
创办SpaceX时,马斯克没有参与行业竞争,而是回到本质:
火箭为什么贵?
拆解后发现,真正成本远低于市场价格,于是他选择重建体系。
他说:“我不是在和别人竞争,我是在解决问题。”
真正能活下来的企业,是发现了别人没看到的真实需求,并用心满足它。
当产品足够好,合作是自然发生的结果。

六、养老的第一性原理:规划,而非依赖
“养儿防老”,在现代社会已经成为伪命题。
马斯克多次把个人资产投入高风险项目,他的逻辑很简单:
通过持续创造价值,掌握未来主动权。
他说:“我宁愿承担风险,也不愿把命运交给别人。”
如果你不提前规划,晚年就只能依赖他人的善意与耐心。
给自己准备底牌,是对未来最基本的尊重。

七、成长的第一性原理:反思,而非经历
经历多,不代表成熟。
SpaceX连续三次发射失败,几乎破产,但真正改变结果的,不是“坚持”,而是一次次极致复盘。
马斯克说:“失败是一个选项,如果你没有失败,说明你不够创新。”
走过千山万水,不如回头看清自己走过的每一个坑。
反思,才是让经历变值钱的过程。
否则,你增长的只有年龄。

八、感情的第一性原理:自我丰盈,而非彼此索取
好的关系,从来不是“你缺什么我补什么”,
而是两个人各自完整,然后彼此欣赏。
马斯克更倾向于与理解其目标的人建立关系,这本质是价值观匹配,而不是依赖关系。
你若完整,感情是锦上添花;
你若空洞,感情就是慢性消耗。
真正健康的关系是:
我爱你,但你是自由的;
你爱我,我因此成为更好的自己。

九、社交的第一性原理:价值交换,而非人脉幻想
忘掉“人脉”这个词。马斯克早期没有资源圈层,他的每一次跃迁,都是靠结果换来的连接。从Zip2到PayPal,再到后来的事业版图,全部建立在真实价值之上。他说,人们更愿意与有能力的人合作。如果你没有本事、没有资源、没有稀缺性,所谓的人脉,本质只是幻觉。
当你的能力配不上你的社交野心,一切社交都是无效的。

十、学的第一性原理:应用,而非积累
如果执行力跟不上认知,认知本身就是一种内耗。
马斯克进入航天领域,并非科班出身,但他通过系统学基础原理,并迅速应用到SpaceX实践中。
他说:“先理解基础原理,然后应用。”
这与Wang Yangming提出的“知行合一”本质一致——知识必须转化为行动,才有意义。
学的终点,从来不是“知道”,而是“做到”。
你与大多数人的差距,不在努力,而在底层逻辑

Elon Musk的核心能力,不是更聪明,而是始终回到本质思考问题:
不被表象迷惑
不被经验限制
不被路径依赖

第一性原理的真正价值在于:
让你跳出情绪、惯和惯性,直接面对现实结构。当你开始用这种方式看待家庭、职场、财富、关系,你的人生,不会再靠运气运行,而是靠逻辑推进。
河小白

26-06-05 06:09

0
河小白

26-06-03 19:14

1
如果明天全球突然永久停电,你猜你硬盘里的那些珍贵学资料,还能在这个世界上存活多久?
答案,最多不到五十年,这些现代硅基文明的结晶就会彻底变成一堆根本无法读取的电子乱码。
没错,我们目前引以为傲的数字化社会,它的底层物理存储架构其实脆弱得像一张一捅就破的窗户纸。
但如果我现在告诉你,全球最顶级的科学家们已经找到了一种近乎疯狂的终极备份方案呢?
这套方案不仅能把整个人类文明的历史塞进去,甚至连你的完整基因组都能被完美刻录,然后埋进土里安稳保存上一百三十八亿年。
更离谱的是,这种号称人类文明终极硬盘的神奇载体,根本不是什么造价上亿的量子芯片。
它说白了,就是你家厨房微波炉和烤箱门上用的那种最普通、最廉价的透明玻璃。
听到这儿,你是不是觉得这像是个博眼球的科幻段子?
今天咱们就来硬核拆解一下,为什么微软和全球顶尖实验室都在发疯一样往几块破玻璃里砸钱。
这项看似不起眼的技术,又是如何在暗中重塑着未来全球大国之间的数字博弈版图?
大家可能会想,硬盘坏了再买个新的拷过去不就行了吗?
事情要是真有这么简单,科技巨头们就不会急得像热锅上的蚂蚁了。
咱们必须得跳出这块玻璃本身,抬头看看当下全球数据中心正在面临的恐怖能源危机。
平时咱们心安理得地上网冲浪,总觉得数据存在云端很安全。
但说白了,所谓的云端,不过就是几千公里外别人家的大型机房而已。
现实世界里极其冰冷的真相是,全球数据中心里有高达百分之六十到八十的数据,都是几年甚至几十年都不会被读取哪怕一次的冷库数据。
它们可能是你十年前发的一条没人点赞的朋友圈,也可能是跨国公司早就作废的财务报表。
这些数据就像是互联网世界里日益沉重的历史包袱,越积越多,快要把底层的服务器给压垮了。
而目前装载这些海量冷数据的容器,满打满算无非就是老三样:磁带、光盘和机房里嗡嗡作响的机械硬盘。
这就带来了一个大麻烦,那就是这些玩意的有效寿命实在是太短了。
哪怕是质量最顶尖的企业级硬盘,满负荷转个五到十年也会不可避免地出现机械老化和磁性衰退。
这在现实的商业运作中意味着什么呢?
这意味着全球那些占地面积比足球场还大的超级机房,每隔几年就得被迫进行一次极其折腾人的数据大搬家。
机房里的工程师们只能像蚂蚁搬家一样,小心翼翼地把几百个PB的历史数据从旧硬盘抽出来,全盘复制到新采购的设备上。
这个过程在业内被无奈地称作数据迁移周期,它几乎是一个永远看不到尽头的死循环。
你可别小看这种枯燥的复制粘贴,它背后每天烧掉的可是极其恐怖的电力资源和维护成本。
这早就不是一家公司的经济账了,这已经实打实地上升到了国家能源战略和地缘政治博弈的高度。
在当今这个全球能源越来越紧缺的大背景下,谁手里有电,谁手里就有算力。
而在未来的大国竞争中,算力就是绝对的话语权和护城河。
你试想一下,如果一个国家的数据中心,每天必须把海量的宝贵电能,白白浪费在给旧硬盘降温续命、倒腾没人看的废旧数据上,这仗还怎么打?
国家的电网还能挤出多少多余的电量,去支撑最新一代AI大模型的恐怖运算?
所以这场看似没有硝烟的存储路线之争,本质上就是在抢夺未来国家核心算力与基础电力的分配权。
谁能率先把底层数据库的维护能耗降到极点,谁就能在信息霸权争夺战中提前释放出更多的工业用电。
而玻璃存储这项黑科技的出现,对现有的存储格局来说,简直就是一场完全不讲武德的降维打击。
它背后的核心商业逻辑极其简单粗暴,八个大字就能概括:一次写入,永远存放。
只要你把数据刻进这块透明玻璃里,它就不需要像大爷一样被供在那种二十四小时开着空调的精密机房里了。
它完全不需要通电来维持内部的磁性,你哪怕把它随便扔进满是灰尘的地下室,它后续的能源消耗也是实打实的零。
时间来到极为关键的2026年,这项憋了很久的技术终于迎来了大爆发。
目前全球主要有两股最顶尖的科研势力,正在这条赛道上疯狂内卷。
首先出场的是走硬核路线的英国学院派,也就是南安普顿大学顶尖光学实验室衍生出的独立团队。
这帮英国科学家简直就是材料学上的完美主义疯子,他们搞出的5D玻璃存储盘,核心卖点就一个:与宇宙同寿。
别看实验室里那块透明晶体只有巴掌大小,它单片的极限容量竟然能硬生生地塞下三百六十个TB的数据。
三百六十个TB是什么概念?相当于把你家几万部超清电影全压进了一块薄片里。
但这还不是最离谱的,最离谱的是它的物理防御力。
在高达一百九十摄氏度这种连金属都能烫熟的高温持续烘烤下,这块玻璃依然能把数据完美保存一百三十八亿年。
这基本等同于咱们这个宇宙从大爆炸到现在的全部寿命。
就在这两年,这支团队干了一件非常有末日科幻感的事儿。
他们把一个完整人类的三十多亿个DNA碱基对字母,通过激光毫无保留地刻进了一块硬币大小的水晶盘里。
为了防止未来地球真发生什么生物大灭绝,他们还极其庄重地把这块图谱深埋在了奥地利哈尔施塔特的一个古老地底盐矿里。
这就是明摆着给未来可能出现的未知文明留的地球盲盒。
但并非所有科学家都这么浪漫,大洋彼岸的美国微软团队,走的则是一条极其接地气、一切向钱看的实用主义路线。
就在今年二月份刚开年,微软大名鼎鼎的Project Silica项目在权威期刊《自然》上丢出了一枚重磅炸弹。
他们做了一个极为聪明的妥协,彻底抛弃了那种造价贼高、根本没法量产的高纯度石英玻璃。
换成了什么呢?换成了他们在工业测试中找到的廉价平替:普通硼硅酸盐玻璃。
说直白点,这玩意儿跟你家厨房里用来热牛奶的微波炉转盘,在底层材质上没有任何本质区别。
微软工程师骄傲地宣布,他们成功在一块厚度只有两毫米、薄得像刀片一样的玻璃片上,密密麻麻地堆叠了三百零一层的庞大数据结构。
就靠这一波神级微观操作,他们在这么点大的廉价玻璃里存下了将近五个TB的信息量。
随后这块玻璃被拿去做了极度摧残的老化测试。
结果证明,即使在没有任何特殊保护的普通室温环境下,这些封印在便宜玻璃里的数据至少也能完好保存一万年。
更关键的是,微软这次通过算法优化,彻底解决了一个大痛点。
以前读取这种玻璃数据,需要三四个精密摄像头同时对焦,设备又大又贵。
现在他们大刀阔斧一砍,直接精简到只需要一个普通单镜头就能轻松搞定。
这一刀下去,读取设备的硬件成本直接被打到了地板上,真正打通了大规模商业化的最后一公里。
说到这儿,评论区里肯定有懂电脑的朋友要吐槽了:这不就是咱们十几年前在电脑城花五块钱买个廉价刻录盘,自己在家刻碟的套路吗?
大家千万别被光盘也是圆的这种表面现象给骗了,这两者的底层微观原理完全不是一个时代的产物。
现在科学家手里握着的那把用来雕刻数字信息的隐形刻刀,叫作飞秒激光。
一飞秒有多短?它仅仅只相当于一秒钟的千万亿分之一。
当这么一束快到无法想象的强光打在玻璃上时,它根本不会破坏玻璃表面那层光滑的结构。
这束光会像幽灵一样直接穿透表层,进入玻璃内部的三维空间里,然后在极其精确的坐标点上引发剧烈的光化学反应。
它会在玻璃内部硬生生地打出一个又一个纳米级别的微观结构改变。
业内管这些密布在玻璃内部、肉眼根本看不见的小变异叫做体素。
为了方便理解,你完全可以把它当成是三维立体空间里悬浮着的发光像素点。
那新闻里整天吹捧的所谓5D光存储,到底是指哪五个维度呢?难道它还能穿越时空不成?
咱们平时见到的光盘或者纸质书,能记录数据的区域就只有平面的长和宽这两个二维维度。
而玻璃存储首先在空间利用率上做到了极致,它充分利用了玻璃内部的长、宽、高三个立体坐标来塞满数据。
但光有立体空间还不够,为了挑战物理极限,科学家还巧妙利用了光线穿过微小结构时产生的两种独特光学特性。
这俩特性听起来有点拗口,分别叫改变光的偏振方向,以及调整双折射强度。
三个空间坐标加上两个可以自由调控的光学状态,在数学模型上刚好凑齐了五个信息存储维度,这就是5D存储的真正科学由来。
这项技术最让人觉得头皮发麻的地方,到底在哪儿呢?
在于海量数据一旦被精准刻写进内部,它就不再是一串可以通过黑客技术轻易抹除的电子信号了。
信息在这一刻彻底完成了从虚拟到现实的转变,变成了玻璃物理结构本身完全不可分割的固态部分。
这就赋予了数据一种近乎神圣的物理防御力。
它天生免疫目前已知的一切常规外部攻击,不仅泡水防尘,连核武爆炸瞬间产生的强电磁脉冲都拿它没辙。
除了你野蛮地抡起大铁锤把它砸个稀巴烂,根本没有任何网络力量能隔空篡改里面早就固定好的历史数据。
目前玻璃技术虽然在寿命上实现了逆天改命,但它被一个极其致命、且短期内极难突破的物理短板死死卡住了脖子。
那就是它的激光写入速度,实在是慢到了让人崩溃的地步。
哪怕微软财大气粗用上了最新的阵列并行写入,现在的实际速度也只能在实验室里勉强达到每秒几十兆的可怜水平。
这种龟速对于惯了秒传大文件的普通家用电脑来说,简直就是一种变态折磨。
它绝对不是为了让你痛快下载几个T的单机游戏大作而诞生的。
它最佳也是几乎唯一的商业应用场景,就是充当那种一旦写进去就再也不允许被修改的超级国家冷库档案。
根据业内权威人士今年给出的最新预测时间表来看,它的普及之路其实非常漫长。
在2025年到2027年这关键的三年磨合期里,它大概率只会极其保守地在部分国家顶级档案馆里进行低调的试验验证。
普通企业想指望它迅速降价、推向大众商用市场,恐怕至少还得耐着性子等到2027甚至2030年以后了。
所以咱们完全没必要去盲目神化它,哪怕寿命再长,短期内它也绝对不可能取代你机箱里那块读写极快的固态硬盘。
河小白

26-06-01 12:17

1
女:越过越没意思!
男:要不就不过了?
女:分,现在就分!
男:分就分呐!
女:好!我跟你这么多年,财产一人一半!男:可以。
女:两套房子一人一套。男:可以啊,车归我。
女:车就一辆,凭什么归你?卖掉啊,财产一人一半!男:好,卖掉,一人一半。
女:孩子就一个,孩子不能卖啊。男:那孩子一人一半啊!
女:孩子怎么一人一半,孩子我生的,归我!男:没有我你怎么生?
女:……那你说怎么办?男:要不再生一个?
女:好吧,也没有更好的办法了。男:好好,要不我们先生,生完再分。
女:可以,我去卧室等你。
(10个月后,医院产房外……)
护士:恭喜你,你媳妇生了。
男:太好了,终于可以离婚了。男孩还是女孩?
护士:双胞胎。
男:……
河小白

26-06-01 08:30

2
科技股的信仰,正迎来一次真正的考验。
不久前,科创50创业板指连创历史新高、科技股轮番登基“股王”;瞬息间,风云突变,科技龙头股宽幅震荡,甚至跌停涨停排排坐,一周内2次出现全市场上涨不到千家的情况。
微妙的是,这种调整并不是在全球风险偏好退潮时发生的。恰恰相反,美股、韩股等外围市场科技股仍在上涨,A股科技却率先进入宽幅震荡。
这意味着,不考虑基本面,更可能是A股科技股内部的筹码结构开始松动。有主动资金离场科创,低位埋伏与高位接力资金间的换手不再顺畅。
在这种时候,真正值得观察的,是不同位置的投资者,开始用什么逻辑调仓。散户的仓位变化、止盈节奏、补票冲动和观望犹豫,看似无关紧要,实际上恰恰构成了理解这轮市场深层变化最直接的微观窗口。
基于此,这篇文章想回答三个更实际的问题:
1、科技股里不同参与程度的投资者,分别在做什么?
2、高位震荡之后,科技股的选择标准会如何变化?
3、当分歧加大时,到底该先求稳,还是“别人恐惧我贪婪”?
妙投找到了4种投资者代表:科技股老手、刚入场的新人、退回周期股的防守派,以及一路踏空、仍在寻找上车点的人。样本未必全面,但足够管中窥豹,他们的动作拼起来,就是当下A股最真实的一张决策切面。
以下是4个投资者自述。
(图片来源:AI生图)
薪多多:“风险太大,我先跑路,但 i will be back”
我是2015年,踩着上轮牛市尾巴入市的,那时比现在疯狂,瞎买一周都能赚40%。后来指数开始跌,我发现一只逆势上涨的股,也不知道为什么涨,反正看技术面MACD金叉,股价十几块钱也不贵就买了,后来涨到四十多块。这只股当时叫七星电子,之后改名北方华创,对,就是大名鼎鼎的半导体设备龙头股。
尝到甜头,我慢慢开始研究科技股。国内对科技股的炒作分两种,一种是炒概念,0到1的那种。比如当年的低空经济,管你有没有业绩,先炒再说,泡沫过几年再消化。
另一种是有产业逻辑的,慢慢有订单、有收入、有业绩兑现。光伏当年的涨价潮,还有现在的半导体国产替代,都属于这一类。
这些年,我苹果产业链买过,5G建设周期也参与了。这次的AI行情其实和之前本质上没有太大差别,就是影响力大小和周期长短的区别。5G是改变了通信速率,但消费者的体感没那么大;AI的想象力很大,它可能改变世界,所以炒作周期可能有两三年,但总归会炒完。
这一波科技股涨幅确实惊人,光芯片、CPU、半导体设备,涨得都很凶。以前半导体设备弹性没这么大,北方华创短期涨个二三十就不错了,现在涨五六十个点很普遍。
当下是不是科技股顶点不好判断。我一般看两个层面:指数层面和情绪层面。情绪高了,或者出现顶背离之类的技术指标,就会考虑减仓。跌下来之后,地量地价了,再考虑建仓。
前段时间情绪的疯狂感受到了。有个前同事,我们一起健身。过年前他跟我说买了科创50,结果那是高点;最近他又开始跟我聊科创50了,我怀疑这又是一个高点。4月份那会加上两融账户,我的仓位保持在150%左右,最近已经降到半仓以下。
风险太大的话,我会先跑路。以前我觉得减仓留个三分之一,跌了就跌了;甚至回调是机会,偶尔还会有种幻觉,自己持有的强势股会走出独立行情。但有次我重仓一只回调到20日线的股,结果股价直接被打穿,亏了很多,清明假期在家躺了三天,想通了,今后干脆不扛,等大家都跌透再说。
当然会有卖飞,但卖飞已经惯,当下阶段我更担心被套。
虽然这波科技牛我光模块买得少,主要靠半导体赚点钱,跟那些买了主线涨好几倍的比不了,但连续两三年赚钱之后,也会有点膨胀,就提醒自己别瞎搞,好不容易熬到今天,赚的钱别回去了。如果卡准高点清仓,之后大家都跌,你没跌,这比选对股还开心。
这两天市场大涨大跌我还比较平静,因为目前持仓里ETF多一点,收益曲线比较平稳。但我也不会去买老登股,上次市场调整就配了老登股,没得到正反馈。反思的结果是,所谓的高切低只看低位是不够的,还要看它有没有向上的逻辑,无论是困境反转还是边际改善。
关键是,在我看来,科技股的牛市永远不会结束。科技的本质是创新,技术一直在迭代,需求就一直在。即便AI的预期炒完了,资金会切到别的科技赛道。半导体的国产替代逻辑还没走完,AI应用端、大模型、机器人等,都还没有真正开始。
华强巴菲特:“学巴菲特价投,用闲钱定投”
我是4月15号才开始交易股票,买的第一只就是PCB股票。
我以前在半导体行业,现在换到了PCB行业,都跟AI赛道有关系。作为行业里的人,我了解技术、了解订单需求,大概知道行业发展到什么程度了。去年胜宏科技接入大订单,股价开始上涨,大家就开始讨论;随着科技股行情火热,身边很多人也都买科技股。
我早就计划拿闲钱来理财,从中获得一些收益,但去年那会没有闲钱,直到上个月才开始真正操作。因为时间太短,科创板票我买不了,眼馋是肯定的。我标的都选好了,分明别列放在自选里,现在只能先买ETF曲线救国。
好在入场时机比较好,我能买的票底仓已经全部建好了,持有成本比较低,有了一定利润垫,后面涨跌会比较从容。
可能大家现在会害怕科技股崩盘,我觉得没关系。股票技术面不太懂,但我信奉长期持有、价值投资。拿闲钱投资,就不怕涨跌,影响不是特别大。
在我看来,投资市场上可能有两种人,一种是短线考验人性的,另一种是巴菲特那样的价值投资者。我偏向后者,看公司的长期发展,长期持有。
可能我的工作也提供了便利,在半导体行业有很多朋友,平时闲聊就能知道技术发展到哪一步。我只买认知以内的股票,比较了解的公司,目前持仓比较多的是半导体和PCB行业股票。
在我看来,各大公司实打实地投入AI赛道,有实际的订单支撑;而且这些科技领域的核心技术肯定要靠国内掌握,国产替代是半导体最大的逻辑。
所以这波牛市肯定还有一部分空间,肯定有一些好标的是能吃一波的。
当然,对我来说,炒股是副业,主要精力还是放在主业上。
我算是在制造业做技术,没有什么中年危机,越老越吃香,就业没问题。这两年还涨了工资,虽然在风口上,压力大一点,但整体是向上的。
所以炒股就是做资产配置,而不是把所有的钱都放进股市,那样风险太高。身边就有炒股走火入魔的例子,被大涨大跌搞坏心态,反而误了正事。
毕竟,我们需要的是稳定的现金流,而不是股市里那些不确定的风险。
熬周期的老张:“如果科技股真的要跌,别再溅我一身血”
我无数次想回到今年1月5号,选择一键清仓,今年再也不碰股市。
其实去年我的收益还不错,“一手矿一手科技”就能赢。虽然我没怎么买科技,但有色涨得不错,游戏板块也涨得很好,整体呈现出几个板块齐头并进的样子。
但今年就很不一样了。开头几个月我做的也很波折,好在锂矿4月份涨得很好,但5月1号之后画风突变,股价一路阴跌不带反弹。当我账户开始亏损,确认锂矿真的没有行情后,才被迫清仓。
我觉得这应该是科技板块持续发酵导致的。今年是科技一枝独秀,但对大部分股票来说是另一番景象。这真的让我破防了。
其实我对科技股并不排斥,相反,未来几年科技赛道还有很多的机会,机器人、商业航天、未来能源、核聚变,AI现在也只是产业的起点,未来可能会诞生出一些伟大的企业。
去年我就在想,等AI和半导体回调时一定要买入;今年3月份科技股也有很大回调,但每次我都没买。
我明明看好,却不买入,仔细想了一下可能有几个原因。第一,没深入研究。AI和半导体分支太多,技术词汇很难理解,对我来说很有挑战。第二,标的也太多了。光通信就好多家,PCB延伸出来又有铜箔、电子布。第三,估值太高。科技股PE大部分都几百倍,低一点的也有七八十倍,一下子就把我吓到了。
科技离我很远,所以我对科技股小作文没有任何辨别能力,万一被证伪,就是雪山式的崩塌。而且科技股弹性大,在量化加持下,一下就把所有预期全部打满,这种节奏对散户很不友好。
这导致我一看科技股就头昏脑胀。
现在我肯定不会去科技。当下科技股的上涨主要是资金面和情绪面的推动,这刚好是我不擅长的地方。
而且我更害怕站山顶。2021年我买过基金,刚好在创新药和中概的顶点,当时小仓位买了多种风格,到25年只有一半回本了,农业基金至今还在深套。
如果我今天去追科技股,最大的风险不是买入就跌,而是买入后还会涨,涨了20%再回调,那是短暂的回调,还是长期下跌的开始?我没法预判。
风险就是在一次次追高中累积的。我可以不赚钱,但不想再亏本。
May:“朋友让我下次满仓时告诉他”
我是去年十一前被牛市氛围吸引入市的,科技小白+股市小白双重debuff叠加下,这半年多真的是连滚带爬。
先是去年十一回来被关税战突袭,持仓的果链龙头暴跌,被科技股迎头来了一棒;年底跟风存储板块,没敢追高动不动十几厘米大涨的弹性标等,买了中军股,可股价天天上引线,终于在上蹿下跳中保本卖出,然后股价翻倍,流下没有格局的泪水;今年3月在GPU龙头股调整段买入,发现错误的时间遇上对的票也不行,底部割肉,等暴涨期又唯唯诺诺不敢上车。
所以我还没体验到科技牛市带来的快乐,反而曾经一个月亏掉一年工资,先知道睁着眼睛到天明是什么滋味。好在4月反弹时,我的账户收复了失地还略微赚点,但在5月底市场大跌时保本清仓,安慰自己这半年没赚到但好在没亏,重在体验。
反思自己操作有很大问题,比如没有科技信仰,拿不住好票;要学得太多但投入时间精力不够,跟风就很容易掉坑;没有足够的投资能力,其实应该买ETF,但又贪图个股的高弹性,在贪婪和恐惧间反复横跳,属于仓位、心态都没把控好,更没有交易体系,一通猛冲的,不挨打才怪。
我还成了股市反指,去年十一前满仓冲,今年1月也是满仓,后面都跟着巨幅调整,所以朋友让我下次再满仓一定要告诉他。
不过当前我肯定不敢再贸然冲,感觉行情太极端了,自己把握不住。比如5月21日指数一路向下,一恐慌我就按了全卖;想着大跌看三天,结果第二天科技股爆拉,半导体ETF日内振幅都超10个点,再怎么喊“我还没上车”也无济于事,反正不敢追高。
这种一天ICU一天KTV的走势,极大刺激了大脑的多巴胺,但根本来不及思考,这半年的教训让我选择出来观望。
从叙事逻辑上,我相信科技未来仍有行情。就在这两天,我还买了200股中芯国际试试水。
不过科技这块,知识壁垒太高,变化又日新月异,不是一天两天能懂的。作为后知后觉者,在如今的市场波动里,我必须更小心翼翼。
总结
四个人、四种仓位,已经把科技股的真相说透:信仰没塌,仓位先怂。
老手降仓等跌透,新人只拿认知内的钱,防守派直接回避,小白小仓试水。分歧看起来是多空互道拜拜,实则由位置和能力决定,有认知、有成本的人,才有资格贪婪;没优势的人,求稳就是纪律。
这也意味着,科技股下一段行情,靠的是业绩能不能接住估值、场外的钱愿不愿意回来。科技股走势短期看量化,中期看业绩,长期看信仰能不能落地。
说到底,科技股真正的考验就三样:扛住波动、管住仓位、活到下个周期。
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