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外大厂主导AI商业化浪潮,行业应用已至爆发前夕

23-09-04 15:29 171次浏览
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外大厂主导AI商业化浪潮,行业应用已至爆发前夕

海外AI大厂在大模型、云计算、搜索及广告、生产力工具等赛道积极拥抱AI商业化浪潮,正在主导新一轮的AI产业变革。我们认为随着海外大厂在人工智能基础设施、模型算法和应用产品布局的不断推进,AI+行业应用有望迎来爆发。

搜索引擎及广告:AI大模型结合搜索引擎有望改变用户使用惯,颠覆用户生态。我们认为搜索引擎市场竞争格局短期不会发生变化,而谷歌有望依托AI大模型结合广告业务实现高质量增长,微软 基于企业级搜索服务的商业化落地有望贡献收入增量,经测算,在10%渗透率的情形下,微软企业级搜索引擎Bing Chat Enterprise可每年贡献29.68亿美元营收增量。

生产力工具: 麦肯锡研究报告支出,AIGC技术全面渗透到各生产力环节的潜在经济价值可达到6.1~7.9万亿美元。在市场营销场景中,AIGC技术应用可提升用户生产力30%以上。微软、Salesforce等大厂相继推出基于AI大模型技术的生产力工具,目前已公布了部分应用的收费模式(Office Copilot、GitHub Copilot、Salesforce sales cloud等),在办公、低代码等领域AIGC技术有望快速落地。

国内下半年AI应用有望迎来政策与需求共振,呈现“百花齐放”局面
一方面,大模型监管政策不断完善,全面商用化的时点渐行渐近。8月15日,《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实行,政策推动有望促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,8月31日首批8家厂商大模型通过《暂行办法》备案,可正式上线面向公众提供服务;
另一方面,我们预计国内软件厂商的大模型应用产品有望在下半年密集发布。我们看到近期多家上市公司举办AI产品发布会,并披露在大模型迭代方面的最新进展与成果,说明软件公司对政府或企业客户在大模型相关需求进行了挖掘,并开始筹备和计划,有望在下半年进入商业化落地阶段。

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💣风险提示
1、AI技术迭代不及预期的风险:2、AI商业化产品发布不及预期;3、政策不确定性带来的风险;4、下游市场不确定性带来的风险;
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