3年2000倍的第一天

@芒格小学徒 对交易认知程度，举个例子，一段价格走势，很多人喜欢买低，更简洁些，肉眼视角明显看到上涨和下跌，就是这个信息，你如何知道那么多个股出现这种形态前提下，哪些上涨的概率高，高到什么程度，期望值出现正值；这里面就是一个模型，难度在于如何拿到精确且同性质的高低点，（精确已经很难，同性质简直就是不可逾越的篱笆），这个交易场景非常简单的，但是要控制这些，意味着需要一个非常强大的算法取到这些信息，然后形成模型评估，所以模型评估不是最难的，最难的是如何取到：“精确且同性质”。控制了这个场景，发生在分时上还是发生在月线上，没任何区别。

@一休玩股 肯定不是顶尖，大型对冲基金才是顶尖，不管是工具上，技术上，目标设定上，都是去跟个体经营者竞争，心理优势会有。大型对冲基金那套，我们是做不到的，因为缺少很多环节，那个太专业了。如果非要说优势，就是创造了一些另类数据，且对某些局部交易场景认知较深，形成一定的优势。对比着说，如果把交易模型交给对冲基金，他们的研发流程可能让模型还能提高40%的效力。

非常好奇您是用什么逻辑推演出那么多的因子的？

@系统和我   模型卖出距离最高点3分钱

@左良  重手集中做票，需要更多的信息量，更多的维度，更多的阶数，俗话就是认知程度，碎片信息的连接复杂度，俗话就是大局，这种条件概率下可以做。只要有数据，都可以定量。我最近在做一些热点微观动态因子，这种都可以普适到可转债的，或者非板信号，中高低频都可以。

@系统和我 兄好，看兄之前的发言，阐述了两种交易方式，一种是兄现在做的这种，如果是手工操作的话，类似于赵老哥，即分仓做板，凭借交易信号的高频率出现，以复利来积累利润。另一种就是方新侠的毕其功于一役的交易手法。 

想和兄交流一下，毕其功于一役的手法我的理解是也能够量化的，但这种交易手法必然使得交易信号的出现频率较少，数据回测的结果可能失真，这种情况如何处理？另外想请兄谈一谈，毕其功于一役这种交易手法的优缺点，另外与高频率手法相比较，两者孰优孰劣？

祝兄周末愉快

我也买了 你买257个还会去管它炸板吗 这种票就买个寂寞 仓位非常轻 重的应该是那个汽车的20cm

因为构建的底层思路可能不同 不知道是否对你有意义  我无法保证 你发过来吧

@系统和我 我可以私信请教因子么，比如我有什么思路可以发你把把脉什么的,如果没效我就不浪费时间精力了。

请问易事特的路径怎么样呢，上板被砸得这么狠，哭了。。。