英伟达 到底影响有多大

简介

英伟达 (NVIDIA)成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，是-一 家人工智能计算公司。据JPR数据，4Q22英 伟达独立GPU出货量占比为82%，位居市场第一。

英伟达(NVIDIA)计算与网络事业部(Compute & Networking segment)涉及领域及产品包括数据中心加速计算平台、网络、汽车人工智能座舱、自动驾驶开发协议、自动驾驶汽车解决方案、电动汽车计算平台、用于机器人 等的Jetson嵌入式平台、AI企业级等软件、加密货币挖掘处理器(CMP) 等。

英伟达(NVIDIA)图形业部(Graphics segment) 涉及领域及产品包括用于游戏和PC的GeForce GPU、 GeForce NOW游戏流媒体服务及相关基础设施、游戏平台解决方案、用于企业工作站图形学的Quadro/NVIDIA RTX GPU、 用于基于云可视化 和虚拟计算的虚拟图形处理器软件(vGPU) 、用于信息娱乐系统的汽车平台、用于构建和操作元宇宙及3D互联网应用程序的Omniverse企业级平台。

英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络，包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加速计算平台，并且完善针对A1加速计算及数据中心的GPU、CPU、DPU三种芯片产品结构。

AI布局方面，早在生成式AI变革初期就已参与并与0penAI、微软 合作。2023年3月，英伟达在GTC大会上推出4个针对各种生成式Al应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双GPU NVLink的H100 NVL加速计算卡,以支持ChatGPT类大型语言模型推理。与适用于GPT-3处理的HGX A100相比， 配备四对H100与双GPU NVLink的标准服务器的速度最高可达10倍。
展望
据IDC数据，全球数据总量预计由2021年的82.47 ZB上升至2026年的215.99 ZB,对应CAGR达21.24%。其中，大规模张量运算、矩阵运算是人工智能在计算层面的突出需求，高并行度的深度学算法在视觉、语音和自然语言处理等领域上的广泛应用使得算力需求呈现指数级增长。
ChatGPT引领全球人工智能浪潮，人工智能发展需要AI芯片作为算力支撑。从2018年起，OpenAI开始发布生成式预训练语言模型GPT以来，GPT更新换代持续提升模型及参数规模，当时GPT-1参数量只有1.17亿个。

英伟达GPU产品能够并行计算的性能优势满足深度学需求，通过对GPU架构升级不断推出新产品，其运算性能得到显著提升，广泛用于数据中心等计算密集领域。 $科大讯飞(sz002230)$ #浪潮信息（000977）