《个股篇》——咋暖还寒（高精尖科技个股资讯大百科合集）

从芯片大类来看，目前市场中的芯片，可以被分为CPU、GPU、FPGA和ASIC四种大类。
CPU也叫中央处理器，拥有最强的通用性，适合复杂的指令与任务，最常见的就是装在电脑里的因特尔酷；
GPU可以通过大量部署并行计算核，实现对于异构计算需求的优化，显卡起到的就是这种作用；
FPGA芯片运算性能比较低，更注重可编程性，可以通过编程重新配置芯片内部的逻辑门和存储器；
ASIC则是完全为了某类功能或者算法，专门设计的芯片，虽然通用性比较低较低，却在某一算法上，拥有最好的性能。

ASIC全称叫作Application Specific Integrated Circuit，中文翻译过来叫专用集成电路芯片，也就是说，只要是为了某一类算法，或是某一种需求，专门设计出的芯片，都可以称之为ASIC，简单概括的话，就是“专用芯片”。
ASIC芯片根据运算类型，分别应对了不同的基础计算功能，可以大致分为TPU、DPU和NPU三类。
TPU是谷歌为AI计算机专门设计开发的一款ASIC芯片，主要支持张量计算，用在加速大规模神经网络的训练和推理任务上。
DPU是为了解决数据中心种的数据处理瓶颈专门设计的，用在加速数据传输、网络处理和存储管理等任务，在这方面布局比较积极的是英伟达、阿里云、亚马逊等公司。
NPU是专门为AI工作负载设计的芯片，主要用于加速神经网络的推理任务。早期的NPU主要面向音频和语音AI应用，随着AI技术的发展，NPU逐渐应用于更复杂的模型，现在已经能够支持智能驾驶、AI手机等设备，完成深度学任务。
AI算力一直有两种路径，一种是英伟达GPU为代表的通用路径，适合通用高性能计算，另一种是ASIC定制芯片为代表的专用路径，成本更低。

烟叔，我在永辉……是骡子是马今天见分晓！

消息一：字节跳动/火山引擎/豆包大模型将于12月18-19日上海举行《FORCE2024原动力大会》。大会将展示全新的豆包大模型，并打造2000平方米的AI展区，并举办10+场的专题论坛。
消息二：豆包大模型用户和下载量位列全国第一、全球第二.
一、豆包+AI玩具：移远通信、乐鑫科技、实丰文化、元隆雅图、汤姆猫。
二、豆包+广告营销三维通信：子公司巨网科技为字节跳动等知名客户提供高效精准的数字营销服务，字节跳动是子公司巨网科技重要的合作伙伴，公司高度重视AI等各类新技术发展动向引力传媒：公司是字节跳动的核心代理商，获得TikToKTSP和TAP双牌照认证省广集团：是一家广告营销企业，与字节跳动有业务合作，可能会受益于豆包相关产品的推广带来的广告业务增长天龙集团：其在抖音等平台的广告代理业务发展较好，豆包相关业务的拓展有望为其带来更多的广告投放需求和收入。蓝色光标：作为知名的营销传播集团，可基于豆包的A1能力，为客户开发创新的营销方案和应用，提升营销效果和用户体验。
三、豆包+数据海天瑞声：为多模态等多类模型训练提供专业的数据集，是为豆包提供数据训练的公司。视觉中国：公司和字节跳动深度合作，已正式成为字节生态合作伙伴，抖音的剪映软件已嵌入视觉中国的素材专区。掌阅科技：拥有丰富的数字阅读内容资源，可与豆包等A1产品在内容创作、分发等方面进行合作，例如为AI创作提供素材、将AI生成内容进行版权运营。中文在线：拥有海量的文字P及成熟的P衍生开发商业化链条，可与豆包等AI大模型结合，探索新的内容创作和商业变现模式。
四、豆包+算力：润泽科技、亚康股份
五、豆包耳机中科蓝讯：中科蓝讯与火山引擎展开了深度合作，中科蓝讯的讯龙三代BT895x平台已经完成了与火山方舟MaaS平台的对接，已可向用户提供适配豆包大模型的软、硬件解决方案。

烟叔辛苦了

神经网络相关概念股梳理（排名不分先后）
泰尔股份：公司利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。
金自天正：公司是国内率先在自动化领域应用人工神经元网络等智能控制技术的企业，公司为此做了大量的理论研究及工程实践工作，并自主开发了人工神经元网络开发平台。
宏达新材：公司产品量子随机数发生器可基于量子物理原理产生随机数，可应用于量子通信、量子信息、传统信息安全、密码学、蒙特卡洛模拟、数值计算、随机抽样、神经网络计算等。
神思电子：神思云脑是公司针对战略规划范围内的AI业务打造的认知计算云服务平台，基于大规模神经网络构建各类专项技术引擎以及行业知识库，具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能，主要服务于公司行业服务机器人。智莱科技：公司在医疗机械自动化机器人领域布局。为医院科室配送药物已完成无人化转运项目样机，通过无人AGV机器人配送，实现医院院区内的药物精准配送与管理，提高医院药品的发放效率。
宏达新材：公司产品量子随机数发生器用于神经网络计算深水海纳：公司通过自主研发，以神经网络为手段的精确控制系统模型。思泰克：公司的3D SPI及3D AOI产品目前已均逐步导入基于卷积神经网络的深度学算法，其中3D SPI产品通过嵌入深度学模块，逐步在部分检测场景中，针对被检测电路板对可接受微小不良的二次确认环节实现了人工替代，达成了锡膏的柔性化检测。
智信精密：公司是以机器视觉及工业软件开发为核心，主要从事自动化设备、自动化线体及夹治具产品的研发、设计、生产、销售和相关技术服务。公司表示将不断加强AI的研发与应用，如外观缺陷检测项目中利用深度学技术构建专用神经网络训练模型，相对于传统图像算法，漏失率大幅降低。
固高科技：公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。神经网络学作为一种技术手段有尝试导入到工业机器人系统中来解决一些特定应用场景下面临的工程问题，诸如视觉子系统，或焊接工艺策略生成等。
恒锋信息：公司AI智慧视觉平台基于人工智能和机器学技术的视频内容解析系统，旨在提供高效准确的视频内容解析和应用场景构建。通过领先的前端智能架构，基于深度神经网络计算，引领在图像和智能感知优势与创新，通过软件定义实现多业务多场景的智能按需使用，可持续演进。在安防监控、交通管理、智慧城市等领域，提升数据采集和分析的效率和质量，以实现更加精准的数据应用和场景构建。
恒华科技：公司自主研发的人工智能引擎（AI-Engine），实现了神经网络、深度学、机器视觉等AI技术在电力工程智能化设计、施工现场智能化管理等领域的创新应用，并结合垂直领域的数据积累训练出具有行业和公司特色的模型，将广泛应用于电力工程智能化设计、施工现场智能化管理、综合能源智能化调度、园区智慧化用能管理等业务场景，为公司相关产品提供强有力的技术支撑。
云天励飞：公司取得神经网络运算方法及相关设备专利，能够充分利用现有硬件资源实现加速算法对卷积神经网络运算的加速。
大富科技：公司子公司大富网络作为公司网络工业设计平台的载体，自主原创了NPL神经元并行计算机语言。奥比中光：公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积。
瑞德智能：机器人＋图像识别＋智能控制器＋锂电池公司有图像识别产品技术研究并有一定的技术沉淀和应用。相关技术主要应用于厨房电器冰箱、烤箱、空气炸锅食材生命周期管理、AI智能烹饪，以及自研的AI测温仪产品中。
雷赛智能：公司人形机器人业务的初步定位是伺服控制产品与解决方案提供商、为众多整机厂家提供系列化伺服控制核心部件和模组级解决方案。
奥比中光：公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。申昊科技：将深度学与支持向量机相结合，将多个限制性玻尔兹曼机与SVM连接构建多层分类型，用深度学的方法提取样本特征，然后用SVM方法进行分类，并将其应用到图像识别任务中