人工智能—存算一体AI芯片设计

存算一体AI芯片设计，将计算和存储与存储器的物理特性结合，实现百万级高精度模拟并行运算，可以在1mW功耗下实现连续语音识别，运算效率高于现有芯片方案100倍。

公司研发的存算一体 AI 芯片基于 65nm NOR Flash 制程，该芯片适合于终端器件及 IoT 领域，即在终端上进行 AI 的推理。

 总体来说，CiNOR 存算一体 AI 技术，将训练后模型中的权重值存储在 NOR Flash 存储单元中，当外部信号（图像、语音或曲线）的特征值进入存算一体芯片的阵列时，就可直接与存在里面的权重值进行乘加运算，一次性得出矩阵运算结果，无需借助外部存储器。

公司 CiNOR 芯片整体架构：对现有 NOR Flash 阵列进行改造后，2019 年底公司第一款 CiNOR V1 版在武汉新芯 65nm NOR Flash 制程上已经完成芯片设计并流片，成功验证了 CiNOR 芯片原理和可行性，并实现了包括手写识别、ECG 检测和人脸检测等几项应用。公司目前已获得 7 项相关技术的专利授权.
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