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360创始人:搭不上ChatGPT的将会被淘汰!

23-02-09 19:13 13069次浏览
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开篇,我们先来看互联网大佬今天说的这段话:


昨天我文章上面重点讲了ChatGPT相关的逻辑,而今天整体表现也还不错,其中360和鸿博股份再度封板!还有之前我们打板做过的岭南股份 ,今天也再度走出来一个新高!今天我还是继续讲一下ChatGPT里面重要的几点!

1.ChatGPT和以前GPT大模型的区别:



ChatGPT是基于GPT3 .5 的基础模型框架,核心变化在于通过真实的调用数据以及人类反馈的强化 学进行训练。

ChatGPT可以理解成是GPT-3.5的微调版本: ChatGPT 是从GPT-3.5 系列中的一个模型进行微调,相较于InstructGPT, ChatGPT效果更加真实(拥有非常强的泛化能力和生成能力),模型的无害性实现些许提升(生成带有有害、歧视、偏见等情况的有问题样 本的概率本身就会很低),编码能力更强(在GPT3.0积累的大量Coding代码基础上,部分OpenAI内部员工参与了数据采集工作)。

2、 国内企业与ChatGPT的差距:

百度 、华为等头部厂商都有大模型, 百度文心模型参数量已经达到2600亿,从技术能力上国内相比专家判 断比chatGPT约晚1-2年, OpenAI第一梯队, Google第二梯队,百度第三梯队。

从数据、算力、模型的维度上,主要是差在模型环节,包括清洗、标注、模型结构设计、训练推理的技术积累。

3、训练成本昂贵:GPT3.0离线训练成本高达1200万美元,大模型重 新训练成本达400万美元,都是租用微软 的计算资源,成本与训练数据 量成比例,增加GPU也可提升训练速度,中小厂商或将无法承担高昂 的大模型自研成本。

4、 模型训练所依赖的高性能芯片被美国卡脖子的解决方案:

1)采用国内自研GPU;
2)用分布式CPU替代,部 分大厂应用采用分布式CPU的方式进行训练。

5、芯片需求=量↑ x 价↑
1)量:AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高 ① 技术原理角度:随着模型不断迭代,层数也越来越多,对算力的需求也就越来越大。 ② 运行条件角度:ChatGPT完美运行的三个条件:训练数据+模型算法+算力,需要在基础模型上进行大规模预训练,存储知识的能力来源于1750亿参数,需要大量算力。 2)价:对高端芯片的需求将拉动芯片均价 采购一片英伟达 顶级GPU成本为8万元GPU服务器成本通常超过40万元。ChatGPT支撑算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100,芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。

5、未来商业模式:OpenAI或将对外输出模型能力,国内百度等企业也会跟进,国内应用软件企业未来可能采用OpenAI或百度等厂商的AI模型作为基础能力。

受益标的逻辑整理:

公司1:公司是国产GPU龙头,主营图显雷达业务,先后发布JM5/7/9系独立显卡产品。AlGC依赖强底层算力市场,NVIDIA亦通过CUDA平台,实现打通GPU算力能力,公司有望受益。公司有一款JM9271芯片的科学计算能力得到了大幅度提升,可以达到NVIDIA 2017年中高端产品的性能标准,主要针对人工智能、深度学等对计算速度要求非常高的高端应用领域。

公司2:公司在国内率先完成了高端通用处理器和协处理器产品成功流片,并实现了商业化应用。中科院背景,是目前国内唯一一家生产x86架构CPU芯片的企业,少数可与Intel、AMD等公司竞争国产芯片厂商,性能以及兼容性均处于行业信创的第一梯队。

公司3:公司专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新,致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片,公司的主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售,以及为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。

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总盘情况:今日大盘超预期的走强,我认为最关键的还是北向资金的回流给了信心,今日北向买入了121亿,以超过了之前卖的资金,所以信心回归看多。而今日交易量也放到了9011亿,而上涨达到了4093家,下跌只有683家。但如果明日不能进一步的放量,会出现再一次的分化,因为情绪在下降,这样的赚钱效应也会下降,所以一定要注意结构的变化情况。整体看多到13号,当下预期运行是B浪反弹,之后有C浪的下跌。所以只是反弹不是反转。

情绪面:今日情绪我认为是降温,因为大盘在上涨的情况下,涨停并没有上升,还是35家,封板率也只有64%,而跌停增加到9家,连板数只有8家,另外高度也只有4板。整体还是比较差的。

板块上:今日最强主线核心还是人工智能,今日不一样的就是他衍生出来了很多分板块,如算力+CPO+芯片,但明日这个子板块一定会分化,会再一次回到人工智能上来。另外最强助攻:汽车产业+数字经济

人工智能:今日龙头还在在鸿博股份+三六零这里,同样的一字3板,但明日就要有胜出,从当下来看我认为是鸿博股份的概率比较大,但是空间有多大不好判断,而老头汉王还会持续。

固态电池龙头是金龙羽 2连板,这个板块我认为整体还是概念,但是不排除未来像去年钠电池的演义路线去走,但从商业化来说还有时间要走,本来想去接力打龙头的,但是考虑到了当下情绪下降,另外他是庄股,所以放弃了。明日也这个板块决定也先放弃,除非后期大盘修复,情绪能回升才有机会性。

一、打板持仓标的:

前天打板的汉王科技 ,今日低开下破之后考虑选择了出局,还是可考虑可能进一步的调整,结果太强了。无视监管,未来还有机会,我说了还有时间和空间没有走完成。等待5日均线是不错的位置。

二、今日打板:

今日打板了002229鸿博+601360三六零,逻辑就不用说了,这个讲过就是看好人工智能的爆发。

三、明日打板标的:

坚持核心主线,持续看多。把握好当下!

1、000701厦门:AIGC技术储备+收购保利汽车+二手车出口+大宗商品贸易

2、002547春兴:特斯拉 +一休化压铸+光伏储能+5G.

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成功没有捷径,唯有自律和坚持!祝一起在拼博路上的你,越努力越幸运!

今日看点:

1、北向资金今日大幅净买入121.01亿元。中国平安贵州茅台澜起科技 分别获净买入5.61亿元、3.53亿元、2.78亿元。天合光能 净卖出额居首,金额为5.12亿元。

2、小米:在ChatGPT领域有丰富落地场景 未来将加大相关领域人力和资源投入。

3、北向资金全天单边净买入121.01亿元,结束连续4日净卖出;其中,沪股通 净买入57.07亿元,深股通净买入63.94亿元。

重点关注题材:

一、锂电题材:碳酸锂跌0.22%,报价46万,氢氧化锂跌1%,报价48.09万,天齐、盐湖、盛新、雅化、融捷等)。(开始下跌,下跌中如何提升?)。

二、钼精矿(5520,00%)

打板持仓:无。

中线持仓:恒瑞医药 、东阿、德生、税友、金钼等。

今日打板:601360三六零、002229鸿博。

今日低吸:无。

明日量化打板:002771直视通、601360三六零、002229信达、002229鸿博。(主线持续,但开始衰退)

大盘点评:

大盘今日整体是低开之后持续震荡向上,而且是收了一个光头光脚的中阳,整体是持续震荡看多为主,也就是说未来整体震荡看多到13号,而不是看空13号,这个逻辑要改变。而另外的重点就是看4140与4163的压力的突破,而支撑上重点看4064,只要不下破整体就是持续看多为主。

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开篇,我们先来看互联网大佬今天说的这段话:

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热门 最新
执辰

23-02-09 23:26

0
自从跟随老师学之后,最主要的是,眼界越来越广阔,悟道的核心,我才真正的相信勤奋努力才能成功,之前我更多是认为悟道是方法和技巧,是洞察规律。
感谢老师无私将经验传授给我们,是真正带我们进入交易大门的领路人,很多人或许一辈子都碰不到老师这样的人。
我知道这是老师一直以来坚持的,人和人是不一样的,老师就是很值得敬佩的人,我们也会和老师一起奋斗坚持下去。
淘股吧大多数人,可以说50%+都是龙头战法情绪那一套,而这种方法就是纯粹的超短博弈,我之前也是这样的,对基本面根本不去分析,说明白点,就是赌。

自从跟随老师学之后,最主要的是,眼界越来越广阔,悟道的核心,嘿嘿,老师你看我说的对不对,就是挖掘,对风口爆发中的行业深入研究,横向挖,纵向挖,实在不行咱开挖机挖,预判市场的预判,先发制人,先人一步。 最近有二次,我是涨高了,卖了之后,那些大游资才进来买入,简直难以置信。

也是挖掘了基本面之后,我才真正的相信勤奋努力才能成功,之前我更多是认为悟道是方法和技巧,是洞察规律。
貔貅到处浪

23-02-09 23:23

0
道师,我感觉自己对新事物的理解不够。二月在aigc里面折腾,视觉中国厦门信达
我以为是chatgpt的基础,一直觉得这个是后面的主线,结果错过了主线的chatgpt。出站这种新事物,有没有好的方式去理解
执辰

23-02-09 23:21

0
就是,那个……那个大局观啊,是的,大局观。
额,以局为重!
大局观就是那个千手哥冲进去买了之后,然后股价跌了,然后喊一句,“哎呀,千手哥糊涂啊。”
冉磊

23-02-09 23:21

0
道兄,科大国创初灵信息你看好哪个
涼風丶

23-02-09 23:19

0
有点像奢侈品和平替的赶脚
涼風丶

23-02-09 23:17

0
谢谢老师夸奖!学生做得还不够好不够努力,请批评。  先努力把生活来源稳定了,回头还要重温5103K的内贴。
执辰

23-02-09 23:12

0
本来以为他的价值认知都很厉害了,起码比我强几个等级,结果老师一语点破,渗透和替代,果然格局眼界更高一等。厉害了。
打扳养家

23-02-09 23:06

0
在哪里?没看见
割韭菜88

23-02-09 23:03

0
还是数据训练环节最有价值力度
割韭菜88

23-02-09 23:02

0
你是如何确定这次是否没有机构参与的
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