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给全力进军车联网产业的高鸿股份算一笔经济帐

21-01-08 14:26 5764次浏览
云里金光
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去年,工信部提出要加快重点高速公路车联网改造升级,交通部也提出今年要

加快推动智慧交通的发展,全球汽车产业正在进入智能汽车 时代。众所周知,要发展智能汽车产业,必须车联网路侧建设先行。

目前在建的中国首条车联网高速公路杭绍甬高速公路,每公里造价4.06亿元,而一般高速公路每公里造价就1亿元,多出来的每公里3亿元造价中,大部分用在了车联网V2X上。

国新办最新公布的数据显示,截止2019年底中国公路里程501.3公里,其中高速公路15万公里,位居世界第一。邮路和快递网络总长度4085.9万公里。如果将来车联网路侧业务覆盖所有道路的话,这将是一个令人不敢想象的宇宙级投资数额!而且这还没考虑各种城市乡村的街道和停车场所在内,因为这些都是智能汽车时代车联网必须覆盖的区域。

去年11月份,中国的车联网V2X技术标准正式成为全球车联网的唯一标准,而车联网V2X技术标准的专利分别由华为、高通 、大唐三家掌握,三家企业互为竞争中的互补合作关系,三者互不可缺。其中大唐的车联网业务主要运作平台就是高鸿股份,高鸿股份目前正在混改定增准备全力加码车联网业务,就是为了迎接全球汽车工业革命的下半场——智能汽车时代,分享即将井喷式爆发的车联网业务的巨大商机。综上所述,您认为目前正处于大股东压价定增阶段的高鸿股份,属于那种基本面即将否极泰来凤凰涅槃的科技企业吗?

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重磅!我国首条车联网高速公路来了,为何造价翻了4倍?

华尔街见闻
2020-05-19华尔街见闻官方帐号,财经领域创作者

近期,自动驾驶爆出一条重磅消息:杭绍甬高速《建设项目方案》出炉,是我国第一条真正意义上车联网高速公路。
预计今年6月开土动工,于2022年杭州亚运会时建成通车。

1、造价高了4倍用在哪了?
5月15日杭绍甬高速的最新方案,可以支持L3级别以上自动驾驶,支持L2级安全辅助驾驶信息服务 。业内认为,是车联网产业链一个明确的信号。
一般的高速公路每公里造价就1亿元,但是杭绍甬每公里造价4.06亿元,是平时的4倍。多出来的3亿元中,大部分用在了车联网V2X上。
具体投资包括:RSU智能感知基站、AI摄像头、路端毫米波雷达、边缘云计算 平台、云控平台等。
①选择每500m间隔建设自动驾驶车路协同路侧设备的布设方式,全路段布设约350个。
②每隔200米在道路两侧设车路协同设备(RSU、摄像头、雷达等)。
③DSRC、LTE-V2X、5G新一代多模无线通信网络全覆盖,每隔200米在道路两侧布。设或预留无线通信设备挂装条件,120KM/h行驶速度下时延低于10ms。
④建设卫星通信网络,高精定位和高精地图实现全线覆盖。
⑤云控平台:包括应用平台、共享服务、数据处理中心、基础设施。
2、谈了那么久的车联网,为什么今年要特别关注?
(1)车联网顶层方案:今年是商业化元年
车联网政策早在2017年开始被提及。今年2月工信部、发改委等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略(正式稿)》,被认为是智能汽车的顶层方案。
根据上述《战略》,我国V2X车联网政策有3个时间节点,如下。
①2020-2025年:规模化生产L3、LTE-V2X区域覆盖。
②2025-2035年:智能网联设备在汽车和交通行业持续渗透。
③2035-2050年:中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。
值得注意的是,今年是V2X和L3的商业化元年。
所谓L3级别,是真正意义上达到自动驾驶级别的车辆;而V2X,与流行的B2B、B2C如出一辙,意为vehicle to everything,即车到一切。

(2)道路端、车企都开始行动了
我们正处于V2X车联网的第一阶段。杭绍甬智慧高速公路就是产业链的发令枪,从今年到2025年,此类项目还会源源不断。
下游车企也纷纷扎堆在2020年和2021年发布L3自动驾驶车辆。整个上下游产业链都开始行动了。

3、为什么我国迫切需要发展车联网?
近年来,中国制造成为了一张世界名片。但是近期发生的芯片 事件暴露出了自主可控的重要性。
而车联网这个全新的领域,建设中国标准智能汽车是实现自主可控最好的机会。
上面说到的《战略》,强调中国标准智能汽车体系的构建。券商人士认为该战略有以下3点意义:
①我国的路况与欧美国家不同,市内交通复杂,机动车、非机动车、行人共存,因此海外的方案无法直接拿来用。
②长期看,不同车型、不同地区道路的数据需要打通,行业和国家标准的意义则在于避免企业采用不同的数据格式,导致后期数据交互低效。
③全世界都用的标准才是好的标准,而如果全世界都用我国的标准,那我国才能真正做到自主可控。通过建设V2X车联网(我国主要标准),我国将成为汽车+交通产业升级增量最大的市场。
4、车联网产业链最新进展
车联网产业链主要分为,上游软件系统和硬件模块、中游车载终端设备和路测设备以及下游以整车制造、通信运营为主。

来自东方证券
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京沪高速正全线改造!工信部:将加快重点高速公路车联网改造升级,尽快明确车联网运营主体

21世纪经济报道
3月前 21世纪经济报道官方账号
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10月15日,在中国国际信息通信展“5G+车联网生态发展高峰论坛”上,工信部科技司技术创新处处长赵策介绍,工信部将推动重点高速公路加快进行车联网的改造升级,目前京沪高速全线的车联网升级改造项目已经启动。
他透露,工信部将推动尽快明确车联网的运营主体和职责,同时鼓励相关领域的主体申请频率和商用试验。
尽快明确运营主体,鼓励申请频率和商用试验
上述论坛上,赵策介绍,中国推动的C-V2X技术路线逐渐获得国际上的广泛认同,最近不少国家在技术路线上也做了调整,这充分证明了中国前期选择的正确性;同时,中国前期的产业发展也为C-V2X奠定了坚实的基础,中国在C-V2X的技术研发、产品开发和应用都走在了前列。
他强调,中国要充分发挥在信息通信技术、基础设施建设、融合应用创新等方面的优势,抢占发展先机,将产业界“拧成一股绳”,努力把这个优势保持好,在“无人区”的探索方面能够闯出新路。
他指出,车联网涉及汽车、信息通信、交通等多个领域,工信部将充分利用各种创新资源,加强高性能计算芯片、高精度传感器、路测感知与融合系统等联合攻关,加大对车联网数字身份安全认证技术的研发支持,推动尽快明确车联网的运营主体和职责,引导运营主体增强信心,形成科学合理的车联网运营和安全管理模式。
“如果说,在过去传统的信息通信领域,都是由大家耳熟能详的公司来推动的话,未来在车联网,特别是车联网的无线通信领域,会有更多大家原来不太熟悉的新兴公司诞生。”赵策透露。
车联网牵扯到多个行业,而且涉及到安全与交通管理问题,因此,产业内关于车联网运营主体应该是电信运营商,还是汽车厂、互联网 公司、交管部门,或是第三方主体有不少争论。
同时,赵策透露,工信部将鼓励相关领域的主体进行频率和商用试验的申请,探索典型应用商业模式,带动车联网产业整体发展。
京沪高速已全线启动车联网升级改造
赵策介绍,后续工信部将采用“条块结合”的发展思路,推动车联网的先行先试。
在“条”上,主要是推动重点高速公路加快进行车联网的改造升级。
他指出,高速公路具有场景典型、道路环境封闭、全程全网的特性,某种程度上和通信领域过去的互联互通、全程全网的属性比较契合,不少专家和产业界的领袖也认为,高速公路应该是车联网发展的重要领域,所以中国将积极推动在高速公路车辆网改造上取得突破。
“近期,京沪高速已经开始实施全线的车联网升级改造,相关项目已经启动,我们希望通过这样的长距离、大干线的高速公路的升级改造,更快地促进车联网的应用和发展。”

图:京沪高速走向示意图 图源:第一电动网
中国于近期启动了“一号高速”车联网项目,作为国内首个实现跨省互联互通、里程最长、实际在用的车路协同智慧高速示范项目,“1号高速”将在京沪高速沿线重点点位全面覆盖C-V2X网络,对路侧设备进行智能化网联化改造,该项目建成后将推动不少于10000辆货运车辆装配C-V2X车载终端,构建物流企业、区域级、国家级车联网应用平台。
9月7日,国务院公布的《深化北京市新一轮服务业扩大开放综合试点建设国家服务业扩大开放综合示范区工作方案》也明确提出,支持建设京沪车联网公路。
商务部研究院国际市场研究所副所长白明接受21世纪经济报道记者采访时指出,京沪距离高达一千公里以上,在两个中国最大的城市之间如此大规模地建设车联网是全球所罕见的,这有望大幅降低车联网应用成本,并如同京沪高铁 一样发挥示范效应,在车联网发展中抢占先机。
在“块”上,赵策指出,工信部希望通过重点地区的先行先试带动车联网的整体发展。
最近,工信部陆续批复江苏无锡、天津西青、湖南长沙三家国家车联网先导区。
“中国创新有一个非常典型的优势,就是我们在应用创新领域往往走在前列,我们希望通过局部区域的先行部署和基础设施的先行完善,能够在局部地区诞生更多、更优质、更贴近实际需求的应用,探索出更好的运营和商业模式。”赵策说。
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国新办发布白皮书:我国高铁高速公路里程均居世界第一

2020-12-23新浪 财经官方帐号
来源:经济日报

12月22日,国务院新闻办公室发布《中国交通的可持续 发展》白皮书,同时举行新闻发布会,介绍和解读白皮书有关内容。

在基础设施上,截至2019年底,全国铁路营业里程13.9万公里,其中高铁超过3.5万公里,位居世界第一;公路里程501.3万公里,其中高速公路15万公里,位居世界第一;生产性码头泊位2.3万个,其中万吨级及以上泊位数量2520个,内河航道通航里程12.7万公里,位居世界第一;民用航空颁证运输机场238个;全国油气长输管道总里程15.6万公里;邮路和快递服务网络总长度(单程)4085.9万公里,实现了乡乡设所、村村通邮。
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云里金光

21-01-31 21:56

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车联网行业专题报告:V2X赋能,千亿市场大幕将启


未来智库
01-30 20:08优质创作者
(报告出品方/作者:华创证券,韩东)
报告综述
车联网是 5G 重要下游应用,产业链成熟度不断提升,应用场景落地在即。
汽车的智能化、电动化使得车联网成为必然趋势,而车联网也是未来汽车实现自 动驾驶的必由之路。4G 技术为车联网提供了基础功能和简单的应用场景;5G 技术的到来,增强了车与车、车与人、车与道路基础设施的连接能力,解 锁车联网全部潜能,助力车联网快速落地。
全球车联网技术路线向 C-V2X 聚焦,我国在车联网产业上有望实现产业与商业模式的全球输出。
2020 年 11 月美国联邦通讯委员会将 5.9GHz 频段划拨给 C-V2X 使用,这标志着 C-V2X 成为全球标准又向前迈进一大步。当前我国在 车联网方面走在了世界前列,通过多次深入测试,验证并完善了基于 C-V2X 的车联网架构的可行性与先进性,同时为 5G 技术下的 C-V2X 奠定了理论基 础和事实依据。未来我国有望凭借产业链领先优势,引领全球车联网产业发展, 抢占全球 V2X 市场份额。
5G 赋能车联网发展,产业由单一性的车载信息服务向综合性智能网联汽车迈进。
随着 5G R16 标准冻结,车联网产业将加速落地。5G 的大带宽促进了车 载信息服务的升级。使汽车有望成为个人信息交互新中心,高清视频、AR 导 航、高精地图、实时监控等应用将逐步被挖掘;更重要的是 5G 低时延带动了 汽车智能网联化发展,自动驾驶有望实现飞速发展;在 5G 的赋能下汽车有望加入支付、保险、融资租赁等金融属性,涉车消费商业场景的开发将会重塑汽 车行业的价值体系。
5G 车联网各地示范先导区加速发展,产业即将迎来发展拐点。
各地纷纷通过 建立示范先导区的形式探索基于 V2X 的新商业模式,并通过封闭测试场等技 术手段加以验证。商用特定场景如景区、矿山、港口景区的应用有望率先落地, 车联网产业即将加速启动。根据 ICVTank 公布的数据显示,2022 年全球 V2X 市场规模有望突破 1650 亿美元;其中中国 V2X 市场规模有望达到 500 亿美元。 根据我们的预计,到 2025 年 RSU 市场规模将突破百亿量级,OBU 市场规模 接近三百亿元,行业将实现“从零到一”的快速增长。随着规模效应逐步体现, 未来我国车联网的产业有望得以全面升级。
行业投资评级与投资策略。
在 V2X 全面铺开以及从 LTE-V2X 向 5G-V2X 转变 的过程中,整条产业链都有望迎来爆发式的增长,从芯片模组、终端设备到管理平台、安全认证、交通信息化项目实施,均将涌现了一批具备技术优势的优秀企业。其中路网 RSU 建设产业链企业有望优先受益,并带动车侧 OBU 协同 发展。随后在对自动驾驶的需求驱动下,高精地图和高精定位产业和车联网安全认证产业有望高速发展。

一、车联网千亿市场大幕将启,2021 年有望快速增长
车联网(V2X,Vehicle-to-Everything)是以车辆为主体,依靠通信网络互连实现车间(V2V)、 车与人(V2P)、车与网(V2N)、车与基础设施(V2I)的互通互联、信息共享,进而达到保障交通安全、提高驾驶体验、拓展智能服务等目标的智慧交通解决方案。车联网的工作过程是由感知层(包括路侧与车载传感器、传感器网络以及传感器网关)、网络层(包括车载网络、互联网、无线通信网)以及应用层协作完成的。其中感知层对车辆行驶途中的状态、车辆周边环境、车辆所在位置进行感知,获取足够的大量外部与内部数据;网络层则是主导关键的传输环节,其将感知层收集的数据通过通信网络传输至应用层,再 由应用层提供相应的服务(包括智能交通、远程诊断监控、车载娱乐、事故处理与救援等)。

车联网的推广对于社会具有广泛积极意义,应用前景十分广阔。一方面车辆联网可以准 确收集道路情况与行驶状态数据,通过智慧交通系统有效降低交通事故发生率,大力保 障出行安全;另一方面,车辆连接 5G 网络可促进驾驶服务多元化,极大提升驾驶体验, 促进相关服务产业的爆发。
人们对于交通智慧化的尝试可追溯到上世纪 70 年代,彼时日美等发达国家开始着力 于从改进交通设施的层面推动交通的智慧化,如美国提出的电子道路导航系统、日 本的汽车交通控制综合系统,在一定程度上改善了当时的交通状况,为后来的交通 深度智慧化提供了一定的经验。
上世纪 80 年代开始,欧盟、日本以及美国在智慧交通的基础上开始了对于车联网的 研究。欧盟 1986 年提出的 PROMETHEUS 计划可以被视作最早的车联网构想雏形, 提出了车-车通信(PRO-NET)、车-路通信(PRO-ROAD)、辅助驾驶(PRO-CAR) 等先进的交通信息技术的研究计划。
首个真正意义上的车联网构想由美国在 2009 年提出。欧盟随后又提出了 Drive C2X 车联网项目,也是一个较为现代化的车联网解决方案。日本则是在过去提出的交通 控制综合系统基础上持续发力,力求为驾驶人员提供更加安全、准确、高效的驾驶 服务。
2016 年 9 月 5G 汽车联盟(5GAA)成立,加速推动 C-V2X 技术在全球的产业化落地。 联盟创始成员有奥迪股份公司,宝马集团,戴姆勒股份公司,爱立信,华为,英特 尔,诺基亚高通公司。5GAA 目前有约 130 余家成员,多来自于汽车、科技以及 通信行业,包括汽车制造商,芯片组/通信系统提供商,电信运营商和基础设施供应 商等,致力于共同开发终端到终端的解决方案,推动 C-V2X 技术在全球的产业化落 地。
车联网概念明确以来,各国纷纷积极部署相关产业,持续推进标准体系的建立并将车辆的智能化与网联化提上日程,争夺产业的制高点。政策驱动下车联网产业发展趋势十分 明朗。
车联网的概念在我国出现也已有一定时间,经过长期的谋划与布局,我国的车联网产业实现了一定程度的深度融合。“车联网”一词在中国首次被重点提起是在 2010 年 10 月 28 日于无锡举办的中国国际物联网大会上,同年的上海世博会中,上汽—通用汽车馆对外 描述了未来 20 年车辆在高度智能化、清洁化的交通框架下充满无限可能的发展前景。从 这些线索中,不难窥见车联网的概念早在 10 年前便已开始孕育。车联网从理论走向实践 的第一步是由大唐电信与长春一汽共同迈出的,2011 年 3 月,二者共建联合实验室,开始 研究下一代通信服务与汽车电子产品的融合。随后的几年里,我国的车联网研究取得了 一系列的进展,在政策的支持下我国车联网产业链日益完善。
目前车联网产业发展 “万事俱备,只欠东风”。多年来通信技术的迭代升级、汽车电子 的推陈出新以及基础设施的大力推进为车联网的落地奠定了良好的基础,各地的车联网 产业陆续取得了阶段性成果,我国的车联网产业链已经逐步成熟。车联网产业在 2021 年 有望快速增长,背后潜在的商业应用模式和巨大的市场空间逐渐浮现。
二、C-V2X 技术标准正式登上国际舞台,全球范围商用可期
2.1、美国转向 C-V2X 取代 DSRC,C-V2X 技术标准正式登上国际舞台车联网 V2X(Vehicle-to-Everything)概念诞生以来,演变成了两大标准体系:一个是 由美国提出的基于 DSRC 的 V2X 体系,另一个是由中国主导的基于 C-V2X 标准体系。
DSRC(Dedicated Short Range Communications)即专用短程通信技术,是由美国提出的一种基于 IEEE 802.11p 标准(WiFi 基础)的通信协议。DSRC 由美国交通部和密歇根大学支持,专用于 V2V(车际)与 V2I(车-路),可以实现小范围内图像、语音和数据的实时、准确和可靠的双向传输,经过美国、日本和欧盟的大规模测试,验证了其有效性。
DSRC 结构分为 OBU、RSU 以及专用通信链路,在工作过程中,OBU间RSU 通过专用通信链路传输数据,实现终端设备间的数据读取与写入。
C-V2X 即 Cellular-V2X,是基于蜂窝通信技术发展而来,由 3GPP 主导推动,其依托既已存在的 4G 网络(LTE)网络来促成 V2X 的实现。C-V2X 的空中接口有两种,一种是 Uu 接口,一种是 PC5 接口,前者以蜂窝通信基站为中心,实现广覆盖的通信连接,后者 则不通过基站,而是直接在车联间形成数据传输,以满足低时延的要求。
C-V2X 基于 4G/5G 通信技术,具有传输距离远、通信范围广、可扩展性高、建设成本低 的优点,在建设的早期阶段可以高度依托现存的 4G 网络基站,实现车联网架构的构建。 面向 5G网路,C-V2X 有更广阔的发展空间。
2020 年 11 月 28 日,美国联邦通讯委员会正式投票决定将 5.9GHz 频段划拨给 Wi-Fi 和 C-V2X,这场争论最终落幕。相较于 C-V2X,DSRC 的发展时间更久,技术更加成熟, 但其存在着难以回避的诸多弊端,根源性的不足使得 DSRC 无法满足车联网面向未来的 需求。
DSRC 与 C-V2X 的差距是在一次次的技术论证中被证实的,其不足主要体现在以下几点:
1) DSRC 性能不足,无法在高速环境下维持良好的通信稳定性。在福特与大唐、高通 的联合测试中,DSRC 的表现明显不如 LTE-V2X,在超过一定的通信距离后基于 DSRC 技术的产品出现了明显的数据失真,而 LTE-V2X 则能更好地胜任。
2) DSRC 需求的频谱较多,WiFI 与 DSRC 的应用频谱面临权衡。相较于 DSRC,WiFi 对于 5.9GHz 频段的需求更为迫切,这也是美国从 DSRC 转向 C-V2X 的原因之一。
3) 面向未来 DSRC 的发展空间明显有限,而 C-V2X 可持续推进。根据 C-V2X 的发展 规划,无论是目前的 LTE-V2X 还是将来的 NR-V2X,都是“立足当下,面向未来”的 最好解决方案,即满足了车联网当下的迫切需求,也让社会看到了车联网产业未来 的无限可能。
4) C-V2X 的部署更有利于成本的控制。尽管 DSRC 与 C-V2X 的技术成熟度及产业链 的完整度平分秋色,但对于成本的控制可谓是判若云泥,C-V2X 可利用既已简称的 4G/5G 通信基站,合理利用现有资源,在疫情横行经济萎靡的当下是一个较佳选择。
5) C-V2X 在中国受到巨大政策支持,反观 DSRC 在美政策不温不火。我国工信部、交 通部、公安部等部委频频发力,各方高度协同,政策不断推陈出新,有效促使了我 国在 V2X 领域的弯道超车。美国由于两党交替以来的政治反复带来系列不确定性, DSRC 最终未见圆满落地。
2.2、我国 C-V2X 产业生态链完善,未来有望全球范围输出
C-V2X 包含 LTE-V2X 和 NR-V2X,其中 LTE-V2X 是基于 4G 设计的车联网解决方案, NR-V2X 是基于 5G 设计的车联网解决方案,目前 LTE-V2X 已发展较为成熟并可实现应用,NR-V2X 处于标准建立与产业规划的阶段。针对 LTE-V2X,我国进行了多次深入的 测试,验证并完善了基于 C-V2X 的车联网架构的可行性与先进性,同时为 5G 技术下的 C-V2X 奠定了理论基础和事实依据。中国当前在 LTE-V2X 方面已经走在了世界前列, 在 2018 年、2019 年、2020 年分别举办了“三跨”、“四 跨”和“新四跨”三次大型车 联网互联互通测试活动,见证了 LTE-V2X 走向成熟的历程。在应用场景方面 LTE-V2X 已经能够解决实现大部分安全预警问题并有效提升驾驶效率,定位于辅助驾驶,而 NR-V2X 则会向更高级的自动驾驶方向演进。在 5G 基础设施建设如火如荼展开的今天, 基于 NR-V2X 实现的C-V2X 呼之欲出,车联网技术将具备怀揣更先进应用技术,面向更 复杂驾驶环境的实力。
经过多轮迭代,C-V2X 产业生态逐步成熟。2018 年通信院 2018 年进行基于 LTE-V2X 的 4G 车联网商用规模试验,2019 年进行预商用测试,2020 年正式迈入车联网(LTE-V2X) 商用元年;5G 规模化商用也在逐步推进,2019 年进行 5GNRUu 技术试验,2020 年进行 5GNRPC5 技术试验,2021 年进行预商用测试,2022 年正式迈入 5GNR-V2X 商用元年。 目前我国已经形成了较为成熟的 C-V2X 产业链。华为、大唐均已完成开发商用芯片;移远、高鸿已具备可商用终端模组;大唐、国汽智联等可提供 CA 验证平台;一汽、长安、 吉利等多家整车厂均积极表态支持;星云互联、千方科技金溢科技等均可提供路边单 元,行业生态已完成初步建立。
三、5G -V2X 赋能车联网,产业由车载信息服务向智能网联迈进
3.1、5G R16 标准冻结,车联网产业加速落地
3GPP TSG 第 88 次全体会议冻结了 5G R16 标准。
R16 相对于 R15 在网络能力扩展、挖 潜以及降低运营成本等方面做了改进。主要场景包括超可靠低延迟通信(URLLC)的增 强、对垂直行业和 LAN 服务的支持、蜂窝物联网的支持与扩展、增强 V2X 支持、5G 定 位和定位服务、UE 无线功能信令优化、5G 卫星接入、5G 网络自动化架构的支持、无线 和有线融合增强、流媒体和广播、用户身份验证,多设备支持、增强网络切片、增强无 线 NR 功能等。
R16 标准对超低时延高可靠通信场景(uRLLC)和海量机器通信场景(mMTC)进行部署, 三大应用场景实现完善。5G 三大应用场景分别是 eMBB(增强移动宽带)、URLLC(超 高可靠超低时延通信)和 mMTC(海量机器通信)。URLLC 主要针对时延和可靠性有 较高要求的应用场景,这类场景的特点是要求毫秒级别的时延和近乎极致的网络可靠性。 mMTC 主要针对广域的低功耗应用场景,这些场景的特点是功耗要求低,网络覆盖范围 广,单位区域内连接较大等,例如物联网应用细分领域中的智慧城市智能仪表等;此 前的 R15 标准是 5G 的一个基础版本,解决了 5G 三大场景中的增强宽带场景(eMBB), 而 R16 标准对另外两个场景进行了部署,即超低时延高可靠通信场景(uRLLC)和海量机 器通信场景(mMTC)。

5G 产业的建设任重道远,机会与挑战并存,实现 5G 效益最大化,应从“开源”与“节 流”入手。5G 的建设是一个极其投资需求巨大的过程,投资中的很大一部分就来源于基 站的建设,因此在 5G 基站的搭建中往往会与 4G 站址共享来充分利用现有资源实现建设 成本的控制。在 5G 架构建成以后,下游的商业模式必须跟进才能实现较佳的经济效益, 因此对于 5G 下游应用场景的挖掘是一个很迫切的要求。
车联网是 5G 的重要下游产业之一,同时 5G 也助力汽车行业向智能化转型的迈进。车联 网对于大流量传输与低时延通信有着极大需求,为 5G 开拓了巨大应用市场,是 5G 应用 的典型场景。在汽车向智能化、网联化发展的进程中,5G 技术为自动驾驶、高精度导航、 车载娱乐多元化等汽车行业新兴市场的诞生与成熟保驾护航,因此车联网与 5G 的发展 是高度协同、齐头迈进的。
3.2、5G 提升车载信息娱乐服务效率,多种应用体验升级eMBB(Enhanced Mobile Broadband),即增强移动宽带,是 5G 的三大应用场景之一,传 输带宽的提升使得基于信息服务的娱乐体验升级,5G-V2X 在 LTE-V2X 的基础上进一步 保障出行安全、提升交通效率。5G 在汽车平台的应用如高清视频、AR 导航、VR 视频通话、高精地图、实时监控等将会实现更好的使用体验。
高清视频:5G 技术的应用可以使得 4K 高清视频的实时传输畅通无阻,甚至实现 8K 超 高清视频的传输。4K 视频的显示屏分辨率为 3840×2160 及以上,4K 的高清视频对于带 宽的要求较大, 8K 视频不仅体现在分辨率层面,更是一场视听领域的产业革命。8K 视 频采用大色域、高动态范围、12 比特量化深度以及 120fps 的帧率,将给观众观看体验带 来质的飞越。视频的分辨率越高,对于网络传输带宽的要求就越大,5G 具有低时延、大 带宽的特性,可以很好地解决超高清视频大数据量传输痛点。
AR 导航:AR 导航又称 AR HUD(增强现实抬头显示器),是一种可以将导航信息投影 到挡风玻璃上的技术,将 AR 技术与导航技术完美融合,直观地将导航路径呈现在驾驶 者眼前。AR 导航技术可避免驾驶员低头看手机导航,导航效果更加理想,能够给驾驶过 程带来更加舒适的体验,同时也在一定程度上提升了交通安全度。AR 导航低于数据传输 技术的要求很高,需同时做到导航信息的下载与实景信息的回传,5G 技术的大带宽与低 时延特性可以满足 AR 导航对于数据传输的高要求,可以有效实现位置、环境等关键信 息的回传以及 AR 数据的传输,与 AR 导航的需求相吻合。
VR 视频通话:VR 视频通话又称全景视频通话,是一种 360°全景三维模拟现实视频通 话技术,随着 5G 技术的成熟,VR 视频通话将不再是科幻电影中的场景。从语音通话到 视频通话,再到 VR 视频通话,人与人远距离沟通的手段愈发逼近面对面交流,将 VR 视频通话技术与汽车结合,可以有效解决驾驶途中的通话问题,将驾驶员从手机中解脱 出来。VR 视频通话过程中涉及 VR 视频与音频等信息的传输,其中 VR 视频的实时传输 对带宽要求很大,通话过程中亦要求保持较低的通话延迟,5G 技术的应用可很好地解决 这些问题。
高精地图:不同于传统的导航地图,高精地图对于地图的精细化要求更高,一般精度需达分米级,同时还应导入各种交通要素数据,是实现自动驾驶的重要前提。高精地图的 超高精度直接导致了其数据量巨大,这对于通信传输技术提出了更高的要求,5G 技术是 比较理想的可用于高精地图数据传输的传输技术。高精地图的使用者不再是驾驶员,而 是自动驾驶系统:自动驾驶系统通过 5G 网络将目标路径内的高精地图全部信息下载, 并结合周围车辆分布情况等环境因素,可确保自动驾驶的安全性与实时性。
实时监控:通过分析汽车的各项数据指标,可以有效判断车辆的当前情况,实现对于车 辆的控制与监控。实时监控技术可以实现相关车辆的动向追踪、资源合理调配、轨迹回 放以及运维提醒等,在很大程度上达到杜绝公车私用、保障用车安全的目的。判断车辆 在行进过程中的状态需参考的参数较多,每一辆车每时每刻都会产生大量的数据,这是 传统的通信技术所无法承受的巨大工作量,而对于具有大带宽的 5G 技术而言,往往能 够胜任这样的传输任务。
3.3、5G 低时延推动自动驾驶的发展,涉车消费将不断涌现 5G使V2X 突破现有技术壁垒,应用场景拓展。C-V2X 传输快、低时延,能够实现车辆和周围环境的实时通信,并且与 4G、5G 蜂窝网络都可以兼容,因此有望成为车联网通信的关键核心技术。而 5G 的低延时、高可靠性、高适用性和低耗能等优点能够有利于 C-V2X 车联网技术普及。同时,由于自动驾驶对网络时延有着极高的要求,而这一 点在 4G 时难以得到保障,5G 时代有可能解决这一问题。
3.3.1、5G V2X URLLC 推动自动驾驶发展
自动驾驶系统分感知层,决策层,执行层,最终体现自动化水平的是执行层对车辆的横 向和纵向控制能力。所以自动驾驶可以按照系统对车辆加速,制动,转向的控制能力进 行划分,自动驾驶可以分 L1~L5 五级,其中 L1~L3 为自动驾驶系统辅助人类驾驶, 称 为高级驾驶辅助系统(ADAS);L4 为人类辅助自动驾驶系统;L5 为完全的自动驾驶, 不需要人类辅助,称为无人驾驶
我国自动驾驶采取优先网联路线,利好车联网产业链发展。全球智能网联汽车的两条技 术发展主线是智能化和网联化。智能化(自主式)技术路线基于车载传感器,使汽车自 主感知、决策和控制运动。网联化(协同式)基于通信互联,使汽车通过与车、路、人 呼应具有环境感知、决策和控制运动的能力。智能路线的局限性是通过传感器获取的信 息相对有限,无法获得超视距信息。雷达、摄像头和激光雷达等本地传感系统受限于视 距、环境等因素影响,要实现 100%安全性,自动驾驶需要弥补本地传感器所欠缺的感知 能力。长期看我国自动驾驶发展趋势将是优先网联,逐步实现智能网联融合。
政府积极推动自动驾驶产业发展。2017 年,工信部、发改委、科技部三部委联合印发《汽 车产业中长期发展规划》明确提出:至 2020 年,L1-L3 级别系统新车装配率将超过 50%; 至 2025 年,L3 级别以下系统新车装配率将达到 80%,其中 L2/L3 级别装配率达到 25%, 同时 L4/L5 级别新车开始进入市场。
5G URLLC 特性是自动驾驶的重要基础。5G 网络由于可以为车辆提供毫秒级超低时延, 最高可达 10GB/S 的传输速率,以及每平方公里高达百万的连接数和超高可靠性,帮助 车辆在远程环境感知、信息交互和协同控制等关键技术上取得突破,让车辆在面对复杂 路况时响应更快、行驶更安全,可谓实现车联网和自动驾驶的重要基石。
5G 为边缘计算提供了大力的支撑。边缘计算是一种分散式运算的架构,区别于传统的中 心节点运算方式,其数据处理往往在边缘节点进行,是一种更适用于处理大数据的运算 架构。区别于云计算,边缘计算可有效缓解数据中心的压力,即使在与中心数据库失去 联系时也能独自完成运算分析并作出相应的决策,是人工智能时代重要的数据运算架构。
V2X 对于数据的处理需求巨大,须同时保持数据的实时性与可靠性,边缘计算在处理大 数据运算方面有天然的优势,能有效解决 V2X 数据处理痛点。在 V2X 的应用场景中, 车辆的感知能力、处理能力以及通信能力须得以保证,这便使得每一辆车在行进过程中 时刻产生大量待处理数据,若将该部分大量数据悉数上传至中央服务器并进行一一处理, 不仅会使中央服务器面临巨大工作量还会导致通信压力剧增,同时降低数据的时效性, 这显然无法满足瞬息万变的交通形势。基于边缘计算的 V2X 解决方案的优点便在于其有 效实现了单车的智能化,令每一辆车都成为智慧的个体,将无需上传至中央服务器的数 据就地处理,同时将必要的数据及时通过 5G 网络回传至中央服务器,提升了 V2X 的可行性。在边缘计算技术的支持下,基于 5G 的 V2X 呼之即出。
3.3.2、汽车或成个人信息交互新中心,涉车消费商业模式将持续涌现
5G 技术与汽车平台的深度融合有望将汽车打造成下一代个人通信终端与信息交互中心, 涉车消费商业模式将持续涌现。
随着车内信息流的传递,未来将出现大量以车载单元(OBU)作为支付终端,对车辆在 道路行驶所产生的费用,以及车主所消费的商品或者服务进行账务支付的服务方式。
涉车消费一方面会用在电子不停车收费系统中。直接支付在停车场、加油站、充电桩、 4S 店、收费站、服务区等车辆典型应用支付场合中的各类收费如收费站、路桥过路费、 停车场收费、拥堵收费、违章罚款等,使车辆无需停车而能快速交纳费用。
另一方面涉车消费中汽车也可以作为主动付款方,通过车辆信息的流动,加入支付、保 险、融资租赁等金融属性,有机会衍生出新的车联网商业模式。例如通过车联网将驾驶 者的驾驶惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来,建立人、车、路(环境) 多维度模型进行定价的 UBI。
四、5G 车联网各地示范先导区加速发展,有望向典型应用场景渗透
随着车联网技术的不断成熟,各地纷纷通过建立示范先导区的形式探索基于 V2X 的新商 业模式并通过封闭测试场等技术手段加以验证。江苏、上海、湖南等二十余省市在相关 部门及地方政府的支持下建立了 60 余个车联网先导示范区。
江苏的国家智能交通综合测试基地(无锡)是于 2019 年 5 月批复的全国首个国家级先导示范区。在国家智能交通综合测试基地(无锡)将会部署 1 条省级公路、1 条高速公路、 5 条主城区高架桥、400 个交叉路口路侧管控及通信设施,覆盖 260 平方公里范围。提供基于 C-V2X 开放式的增强场景服务,具体包括前向碰撞预警、交叉路口碰撞预警、紧急制动预警、车辆盲区/变道预警、异常车辆提醒、交通标识数字化、公交优先自主控速场景、V2X 接驳巴士等,目前处于大规模建设阶段。
上海的国家智能网联汽车(上海)试点示范区包含封闭测试区(F-Zone)以及上海汽车博览公园内科普体验区(E-Zone)。封闭测试区(F-Zone)主要针对 V2X 通信技术和车 辆智能的测试与验证,在基于 V2X 模式下车辆的行驶效率、事故风险、实时通讯等层面 进行相关演示。该封闭测试区中高度模拟了实际行驶过程中可能遇到的不同环境,配套 多种交通设施,全方位还原真实驾驶环境,可提供 100 余种场景的测试验证。上海汽车 博览公园内科普体验区(E-Zone)是一个科普性的体验区域,主要包括编队行驶、车道 保持辅助、自适应巡航、自动紧急制动、绿波车速引导等场景。通过让群众实地体验智 能汽车、车辆联网、智慧交通、自动驾驶等先进交通技术,引导大众认识、接纳智能网 联汽车,促进该技术走进百姓生活。
除此之外,湖南、河北、北京、天津、山东、重庆、四川、吉林、辽宁、陕西、宁夏、 贵州等省份也都在 V2X 先导示范区中有所布局。我们认为 2021 年车联网市场将加速从各地先导区逐步向当地的典型应用场景渗透,产业将迎来快速发展。
五、5G 时代产业链企业大幅增加,各环节公司逐鹿车联网
车联网作为物联网高速领域行业成熟度最高且连接数量最多的领域,车联网行业快速渗 透,行业规模不断扩大。根据 ICVTank 公布的数据显示,2019 年,全球 V2X 市场规模 达 900 亿美元,预计到 2022 年,全球 V2X 整体市场规模有望突破 1650 亿美元。2019 年中国 V2X 整体市场规模达 200 亿美元,预计到 2022 年,中国 V2X 整体市场规模有望 达到 500 亿美元,增速高于全球增速。

V2X 的 RSU 市场规模有望在 2025 年达到 130 亿元的规模。我们预测 RSU 在高速公路 2025 年渗透率达到 50%,在交叉路口达到 20%。根据先导区的案例,假定每公里高速公里需要 RSU 2 个;每个交叉路口平均需要 2 个 RSU。根据公安部《中国重点城市道路网结构画像报告》,我国城市道路平均每 327 米有 1 个交叉口。根据《中国主要城市道路网密度监测报告》,2019 年我国 36 个主要城市道路网总体平均密度为 6.1 千米/平方千米,我国 36 个主要城市城建区面积为 2.1 万平方千米,对应推算出 36 个主要城市的交叉路口数量 4.02 万个。假设城市面积逐年的复合增长率 2%,每平方千米道路平均密度的增长率 1%,可以预测未来 36 个主要城市的交叉路口数量。根据交通运输部《2019 年交通运输行业发展统计公报》全国高速公路长度为 14.96 万公里,根据以往的增速我们假设未来 5 年每年增加 1.6%。同时保守估计每个 RSU 单价 3 万元。2025 年市场空间有望达 到 130 亿元。
OBU 2025 年市场规模有望达到三百亿量级。根据中汽协发布的《2021 年中国汽车市场 预测报告》显示,预计 2020 年全年汽车总销量将达 2530 万辆,其中新能源汽车销量约 达 130 万辆,占比约为 5.14%。2025 年全年汽车总销量将达 3000 万辆,根据《C-V2X 产 业化路径及时间表研究》,2025 年车载网联的前装 OBU 将实现 50%的渗透率,假设未 来五年渗透率加速提升。同时中汽协数据显示,2019 年民用存量车共计 26150 万辆,假设 2025 年后装市场渗透率达到 5%。我们假设每辆车需要一个 OBU,每个 OBU 单价 1000 元,逐年小幅降价。我们预计 OBU 2025 年市场规模有望接近三百亿量级。
在 V2X 全面铺开以及从 LTE-V2X 向 5G-V2X 转变的过程中,整条产业链都有望迎来爆发式的增长,从芯片模组、终端设备到管理平台、安全认证、交通信息化项目实施,均 涌现了一批具备技术优势的优秀企业。
参考 LTE-V2X 产业链的受益顺序,路网建设产业链企业将优先受益。根据信通院 2018 年发布的《C-V2X 产业化路径和时间表白皮书》,2019-2021 年为 C-V2X 产业化部署导 入期。在这一阶段,C-V2X 通信设备、安全保障、数据平台、测试认证方面可基本满足 C-V2X 产业化初期部署需求。同时,在国家和联网示范区、先导区及部分特定园区部署路侧设施,形成示范应用,车企逐步在新车前装 C-V2X 设备,鼓励后装 C-V2X 设备, 车、路部署相辅相成,形成良性循环,C-V2X 生态环境逐步建立,探索商业化运营模式。 2022-2025 年为 C-V2X 产业化部署发展期,根据前期示范区、先导区建设经验,形成可 推广的商业化运营模式,在全国典型城市和道路进行推广部署,并开展应用。2025 年以 后为 C-V2X 产业高速发展期,逐步实现 C-V2X 全国覆盖,建成全国范围内的多级数据 平台,跨行业数据实现互联互通,提供多元化出行服务。
5.1、政策驱动路侧设备 RSU 发展,RSU 普及将带动 OBU 的快速发展
路侧基础设施即是在车联网架构中铺设于道路一侧的通信支持基础设施,包括路侧单元 (road side unit,RSU)、交通信号机、路侧智能感知系统(各类摄像头、激光雷达、毫 米波雷达等)、动态交通标识牌、电子车牌 RFID(radio frequency identification,射频识 别)读写器、车位检测器、高精度定位地基增强站以及路侧气象感知站等相关设备。与路侧基础设施相对应,车侧终端(OBU,on board unit)是车联网通信过程中相互配合 的两个“搭档”之一,是产业链中必不可少的核心环节。在车辆行进时,OBU 会就近与周 围的路侧基础设施相互连接,形成通信回路,完成数据的上传与下载。C-V2X OBU 是一 种安装在车辆上用于实现 V2X 通信的硬件设备,可实现和其他车辆 OBU(PC5)、路侧 RSU(PC5)、行人(PC5)和 V2X 平台(Uu)之间通讯。OBU 上需要集成通讯网络, 包括 4G/5G Uu 通信芯片和模组,LTE-V2X/5G NR-V2X 通信芯片和模组。LTE-V2X OBU 主要用做消息展示与提醒,对应前装和后装有不同的产品形态。即当前的 LTE-V2X OBU 能提供的仅仅是 L0 级给人类使用的信息展示和提醒,未来随着 C-V2X 标准演进,和自 动驾驶车辆结合,将逐步助力 L1/L2/L3,甚至实现 L4/L5。
V2X RSU 的铺设是车联网产业成熟落地的重要前提,OBU 的量产是车联实现联网的关 键。RSU 和 OBU 将长期共同发展,当前国内企业包括大唐、华为、金溢科技、万集科 技、高新兴东软集团、千方科技等均可提供支持 LTE-V2X 的 OBU 和 RSU 通信终端产 品。
建议关注:金溢科技、万集科技、千方科技
5.2、车规级芯片&模组均已实现国产化,有望实现快速渗透
C-V2X 芯片和模组是车联网连接生态的基础。负责实现车辆的通信功能。多家芯片厂商 已经发布 V2X 芯片。华为在 2019 年推出 5G 多模终端芯片 Balong5000 和车载模组 MH5000;高通发布骁龙 9150CV2X 芯片,支持 C-V2X 规范与 5G 兼容;大唐高鸿作为 C-V2X 标准制定的参与者,自主研发芯片级解决方案,先后发布 C-V2X 车载终端和路侧 终端、车规级模组。
通信模组是整个车联网体系中核心的部件之一,其作用在于将数据转换为可以传输的信号。国产模组厂商也纷纷推出对应的 V2X 模组,目前华为、移远通信、大唐电信在车规级模组产品上有所布局。华为在 2019 年 5 月成立智能汽车解决方案 BU,以智能汽车领域的端到端业务责任主体,为客户提供智能汽车的 ICT 部件和解决方案;移远通信推出 AG15/AG35/AG520R/AG550Q 四款 V2X 模组,已有红旗 E-HS9、2021 款别克 GL8 Avenir 艾维亚等多款搭载移远 C-V2X 模组 AG15 及 LTE 模组 AG35 的车型成功落地,成为全球首批采用 C-V2X 技术的商用车型,标志着 C-V2X 技术在全球商用中迈出了重要一步。 此外,移远 AG52x 模组已经被一家全球领先的汽车厂商用于其新车中,现已量产上市; 2019 年 4 月,大唐高鸿发布车规级模组 DMD3A,2020 年 6 月,大唐与阿尔卑斯阿尔派 联合宣布,C-V2X 车规级模组 DMD3A 实现量产。
建议关注:移远通信、广和通高鸿股份
5.3、高精地图和高精定位助 C-V2X
大规模先导应用示范 高精度地图和高精度定位是实现辅助驾驶和自动驾驶的必要条件。V2X 方案以车路协同 协议信号解析技术为核心,结合智能地图与高精度定位,实现行人、车辆、交通状况、 路面条件、天气等信息的车道级实时动态交互,赋予车辆感知超视距信息的能力,有效 提高驾驶的安全性和汽车通行效率。2020 年新四跨测试在 2019 年四跨测试的基础上, 增加高精度地图和定位,探索 C-V2X 在地图和定位方面面临法律法规问题的解决方案, 进一步推动自动驾驶产业发展。

建议关注:四维图新
5.4、车联网安全认证是商业化的核心问题,车联网安全需求市场庞大
5G 车联网安全问题是实现商业化必须解决的核心问题,其中包括完善安全领域的标准制定、安全平台的建设、以及从安全芯片到模组到终端路侧设备打造等。车载终端承载了 大量功能,除了传统的导航能力,近年来更是集成了移动办公、车辆控制、辅助驾驶等 功能。功能的高度集成也使得车载终端更容易成为黑客攻击的目标,造成信息泄露,车 辆失控等重大安全问题。因此车载终端面临着比传统终端更大的安全风险。
《关于推动 5G 加快发展的通知》提出要围绕 5G 各类典型技术和车联网、工业互联网等 典型应用场景,健全完善数据安全管理制度与标准规范。建立 5G 典型场景数据安全风 险动态评估评测机制,强化评估结果运用。具体来看,车联网安全有以下安全需求。
平台安全性需求:车辆智能终端与 V2X 业务平台通信时,面临多种安全威胁。这些威胁 会破坏车辆智能终端所传输数据和控制信号的保密性、完整性和可用性。
外部通讯安全:对于车辆智能终端的云端平台依然存在其它方面的多重攻击, 例如非法的车辆智能终端冒用合法终端的身份鉴别信息访问 V2X 业务平台的资源、内容,导致用户数据、汽车业务数据的泄露;V2X 业务平台部署在开放的网络环境中存在登录重放攻击的安全问题;车辆智能终端与 V2X 业务平台之间利用 HTTP 明文传输的数据存在被截获的威胁。
隐私泄露问题:在传统的 X.509 证书体系中,证书是与身份对应的。在车载移动通信的场景中,如果始终使用同一张证书进行通信身份认证,证书本身有被跟踪截获的风险, 从而泄露特定车辆的位置、行踪等隐私信息。
建议关注:卫士通格尔软件
六、风险提示
物联网发展不及预期;物联通信模组持续价格战导致盈利受损;车联网产业发展低于预期。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
精选报告来源:未来智库官网。
云里金光

21-01-31 21:52

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车联网基础设施规模化发展提速


中国产业经济信息网 时间:2021-01-31

近日,工业和信息化部复函重庆市人民政府,支持重庆(两江新区)创建国家级车联网先导区。这是继江苏(无锡)、天津(西青)、湖南(长沙)之后,第四个得到工信部批复支持创建的国家级车联网先导区。

随着国家级车联网先导区(以下简称先导区)的设立,我国车联网应用场景迅速丰富,先导区的车联网建设也呈现规模化发展之势。

先导区引导效应显现 网络基础设施规模化发展提速

网络设施是车联网发展的基础。车联网关键基础设施建设主要包括路侧端、车载端、通信模组等。除此之外,5G基站也是车联网重要的通信基础设施板块。

作为全国首个车联网先导区,江苏(无锡)先导区相关负责人告诉《中国电子报》记者,2017年开始,无锡市率先开展车联网城市级项目建设,2019年就完成全市170平方公里、240个交通信号路口覆盖,首创“一中心三平台”架构,规模实现了“人、车、路、网、云”数据的高效互联互通。

2020年,无锡市进一步扩展覆盖范围,累计完成618个路口改造升级,覆盖约350平方公里。同时推进平台接口统一标准,强化兼容能力,建设统一鉴权中心、CA平台,建设监控运营中心、设备管理系统等,不断提升车联网平台综合能力。据介绍,2021年,江苏(无锡)国家级车联网先导区将进一步扩大C-V2X网络和智能道路交通基础设施覆盖规模和应用水平,深化推进5G车联网新基建项目,开展5G-V2X示范应用。

重庆(两江新区)先导区相关负责人向《中国电子报》记者表示,重庆目前已建成石渝高速双向128公里示范道路、近百公里城市示范道路(含智能网联测试道路),建有礼嘉智慧公园、两江协同创新区、仙桃数据谷等先导示范区域,截至目前共安装RSU(路边单元)超过500套、OBU(车载单元)超过250个。

预计在2021年底前,重庆将对礼嘉智慧社区、悦来国博中心、保税港空港、协同创新区、鱼复工业园等重点区域,以及各区域的连接线路进行深度覆盖,完成100公里的西部三维城市道路的网联化建设,部署150个路口的智能网联设备,建设车联网大数据云服务平台,安装测试和示范应用车辆1500台,提高路侧的覆盖率和网联化车辆的渗透率。在2022年底前,重庆将完成320公里的城市道路和山区高速/快速路的网联化建设,部署470个路口的智能网联设备,采集135公里以上的高精度地图,安装测试和示范应用车辆1万台,进一步提高路侧的覆盖率和网联化车辆的渗透率。

湖南(长沙)先导区已明确相关建设和运营主体,并获得车联网直连通信频率使用许可,完成了100公里智慧高速公路、100平方公里范围内的城市智能网联开放道路、7.8公里智慧公交示范线、1232亩封闭测试场建设。

应用场景不断丰富 大规模商用仍面临挑战

构建丰富实用的应用场景是车联网产业发展的根本目的,也是产业实现可持续发展的基础。目前,先导区在探索应用场景方面取得了一定的进展。

例如,江苏(无锡)先导区就确立了市级车联网建设运营主体,开展省级公共数据资源开发利用试点,汇集交管36类信息,实现40个车路协同应用场景,车联网用户达20万户。

无锡还开展了无人送餐车、无人消毒车、无人清扫车等车型的试商用。2021年,无锡将重点推进公交、出租车、两客一危车辆的车联网应用,研究梳理车联网应用场景,丰富车联网智能终端种类,强化安全、效率类信息服务,优化车联网用户体验;同时,加强与新能源整车头部企业合作,加快对C-V2X车载单元的前装探索。

湖南(长沙)先导区于2020年部署了覆盖全城的车联网,推动可联网车辆规模化测试,并积极推进标准制定和智慧交通运营相关工作,建立先导示范。同时长沙还在L4级自动驾驶出租车、智能环卫、智能公交、智慧物流、自动泊车、无人化小车等场景中,实现了车联网应用的规模化落地。

Robotaxi在长沙全面开放试乘运营,成为国内首个向公众开放的Robotaxi服务,截至目前,Robotaxi已积累了超过45万公里测试里程,完成了超过1万次载人应用服务。国内首条智慧公交线路长沙智慧公交315线于2020年上线,进一步提高了公交通行效率。智能环卫车、物流重卡等一批批充满“智慧”的产品在长沙落地应用。

重庆(两江新区)先导区初步实现了信号灯绿波通行、行人过街检测、无人环卫清扫等30余种基于C-V2X的车联网应用。形成针对不同西部特色道路类型(多雨、多雾、多桥梁、多隧道、多山路、多急弯)、不同用户(不同类型的传统车辆网联化以及自动驾驶车辆)、不同交通场景的应用场景,场景总量超过100个,包括不同场景中的安全、效率、信息服务等应用。

尽管目前车联网应用场景不断丰富,但用户体验还达不到车联网理想状态,商业化落地存在掣肘。四维智联公司市场部总监邓蓓在接受《中国电子报》记者采访时表示:“当前阶段,车联网基础设施仍较薄弱,在芯片、操作系统、传感器、算法平台等方面,行业标准不统一,产品难以互通互联,导致车联网商业化落地困难,在数据安全上存在漏洞,用户信任度不足,需求量少。”

车联网是跨领域的融合应用,涉及公安、交通、汽车和通信等四个部门和行业,甚至涉及城市管理、车路协同的产业生态发展和政策协调。中国信科副总经理、专家委主任,无线移动通信国家重点实验室主任陈山枝建议,国内应在推动智能网联示范区的基础上,扩大应用规模,推动政策变革和鼓励商业模式创新,如培育智慧路网运营商、出行服务提供商等新业态、新商业模式,将车路协同的技术优势转换为社会效益和经济效益,以此激发相关各方的投入动力,为未来车联网的大规模应用和自动驾驶的到来奠定基础。

陈山枝认为,只有政府“有形的手”的前期推动和市场“无形的手”的后期发力,才能实现车联网的商业成功。(记者徐恒 实记者杨帆)

转自:中国电子报
云里金光

21-01-29 18:34

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上海市智能网联汽车及应用标准化技术委员会成立财联社1月29日讯,昨日,上海市智能网联汽车及应用标准化技术委员会成立大会在上海机动车检测认证技术研究中心有限公司举行,市经济信息化委副主任张建明出席并讲话。张建明强调,作为主任委员,将与全体委员及各成员单位一起共同努力,在任期内对标最高标准,最好水平,突破一批核心部件,推出一批高端产品,形成一批中国标准。

2021-01-29 18:29阅 39407
云里金光

21-01-29 18:24

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很快了,估计就在春节前后,上半年是央企迎接佰年大寿的时间,控盘主力已经开始加速打压吸筹了。
手扶拖拉基

21-01-17 12:42

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可惜定增一日不完成,股价一直被压制
云里金光

21-01-17 12:23

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全国政协经济委员会副主任苗圩:应关注车联网带给5G的发展机遇
中国证券报·中证网2021-01-16 22:10
中证网讯(记者 崔小粟)1月16日,全国政协经济委员会副主任苗圩在中国电动汽车百人会论坛(2021)上表示, 应适度超前建设5G网络,大力推动共建共享。我们在5G网络基础设施建设方面已经走在了全球前列,下一步就是应用场景,要充分考虑到智能网联汽车、车联网发展带给5G的发展机遇。5G可能20%是To C、80%是To B,如果说人和人之间的数据流量是有限的,人和车、车和车、车和路、车和人之间的数据流量将会呈几何级数的增长。
云里金光

21-01-13 12:24

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随着5G赛道的初步建成,各种5G赛道上的场景应用将陆续闪亮登场精彩表演。这对于默默深耕车联网、工业互联网边缘计算等科技领域多年的高鸿股份来说,应该是时来运转枯树回春否极泰来凤凰涅槃的美好时光。再加上今年是档的佰年寿诞的具有历史性意义的一年,国企尤其是央企都将会以崭新的姿态去迎接这个伟大的日子,高鸿股份引进实力民企巨头的混改定增也必将在今年年初成功实施,今年内股价一洗二十年多年的颓势一举创出历史新高将是大概率的事情。
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工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》

工信部网站
2小时前
51评论
工业互联网+专项工作组成员单位:

《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》已经工业互联网专项工作组第二次会议审议通过,现予印发,请认真贯彻落实。

工业互联网专项工作组

(代章)

2020年12月22日

工业互联网创新发展行动计划

(2021-2023年)

《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来,在各方共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,2018-2020年起步期的行动计划全部完成,部分重点任务和工程超预期,网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展,制定本计划。

一、总体要求

(一)指导思想。

以新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,坚持新发展理念,坚持以深化供给侧结构性改革为主线,以支撑制造强国和网络强国建设为目标,顺应新一轮科技革命和产业变革大势,统筹工业互联网发展和安全,提升新型基础设施支撑服务能力,拓展融合创新应用,深化商用密码应用,增强安全保障能力,壮大技术产业创新生态,实现工业互联网整体发展阶段性跃升,推动经济社会数字化转型和高质量发展。

(二)发展目标。

到2023年,工业互联网新型基础设施建设量质并进,新模式、新业态大范围推广,产业综合实力显著提升。

——新型基础设施进一步完善。覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施初步建成,在10个重点行业打造30个5G全连接工厂。标识解析体系创新赋能效应凸显,二级节点达到120个以上。打造3~5个具有国际影响力的综合型工业互联网平台。基本建成国家工业互联网大数据中心体系,建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。

——融合应用成效进一步彰显。智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式新业态广泛普及。重点企业生产效率提高20%以上,新模式应用普及率达到30%,制造业数字化、网络化、智能化发展基础更加坚实,提质、增效、降本、绿色、安全发展成效不断提升。

——技术创新能力进一步提升。工业互联网基础创新能力显著提升,网络、标识、平台、安全等领域一批关键技术实现产业化突破,工业芯片、工业软件、工业控制系统等供给能力明显增强。基本建立统一、融合、开放的工业互联网标准体系,关键领域标准研制取得突破。

——产业发展生态进一步健全。培育发展40个以上主营业务收入超10亿元的创新型领军企业,形成1~2家具有国际影响力的龙头企业。培育5个国家级工业互联网产业示范基地,促进产业链供应链现代化水平提升。

——安全保障能力进一步增强。工业互联网企业网络安全分类分级管理有效实施,聚焦重点工业领域打造200家贯标示范企业和100个优秀解决方案。培育一批综合实力强的安全服务龙头企业,打造一批工业互联网安全创新示范园区。基本建成覆盖全网、多方联动、运行高效的工业互联网安全技术监测服务体系。

二、重点任务(一)网络体系强基行动。

行动内容:

1、加快工业设备网络化改造。支持工业企业对工业现场“哑设备”进行网络互联能力改造,支撑多元工业数据采集。提升异构工业网络互通能力,推动工业设备跨协议互通。研制异构网络信息互操作标准,建立多层级网络信息模型体系,实现跨系统的互操作。

2、推进企业内网升级。支持工业企业运用新型网络技术和先进适用技术改造建设企业内网,探索在既有系统上叠加部署新网络、新系统,推动信息技术(IT)网络与生产控制(OT)网络融合。建设工业互联网园区网络。

3、开展企业外网建设。推动基础电信企业提供高性能、高可靠、高灵活、高安全的网络服务。探索云网融合、确定性网络、IPv6分段路由(SRv6)等新技术部署。推动工业企业、工业互联网平台、标识解析节点、安全设施等接入高质量外网。探索建设工业互联网交换中心,研究互联互通新机制。

4、深化“5G+工业互联网”。支持工业企业建设5G全连接工厂,推动5G应用从外围辅助环节向核心生产环节渗透,加快典型场景推广。探索5G专网建设及运营模式,规划5G工业互联网专用频率,开展工业5G专网试点。建设公共服务平台,提供5G网络化改造、应用孵化、测试验证等服务。

5、构建工业互联网网络地图。打造覆盖全国各地市和重点工业门类的工业互联网网络公共服务能力,构建工业互联网网络建设、运行、应用的全景视图,为建网、用网、管网提供全面支撑服务。

专栏1:工业互联网网络互联互通工程实施工业互联网企业内网标杆计划。

支持工业企业综合运用5G、时间敏感网络(TSN)、边缘计算等技术,提升生产各环节网络化水平。实施工业互联网园区网络示范计划。支持地方和龙头企业建设10个工业互联网园区网络,开展面向龙头企业和中小企业的网络互联试点示范。探索建设工业互联网交换中心。选择重点区域、重点行业探索建设工业互联网交换中心,支持企业利用交换中心实现网络互通、平台互联。建设工业互联网网络信息模型实验室。面向仪器仪表、数控机床、机器人等领域开发100个以上网络信息模型。持续推进“5G+工业互联网”融合应用。针对重点行业培育30个左右典型应用场景。编制发布“5G+工业互联网”发展指数。

时间节点:到2023年,打造50个企业内网改造建设标杆,高质量外网基本覆盖所有规模以上工业企业,建成8个“5G+工业互联网”公共服务平台。

责任部门:工业和信息化部、发展改革委、应急部、国资委。

(二)标识解析增强行动。

行动内容:

6、完善标识解析体系建设。实施《工业互联网标识管理办法》,建立标识编码分配协调机制。提升国家顶级节点服务能力。引导建设运营标识解析二级节点和递归节点。建设兼容开放、服务全球的标识解析服务系统,推动标识解析与区块链、大数据等技术融合创新,提升数据综合服务能力,增强对域名等网络基础资源的支撑能力。

7、加速标识规模应用推广。深化标识在设计、生产、服务等环节应用,推动标识解析系统与工业互联网平台、工业APP等融合发展。加快解析服务在各行业规模应用,促进跨企业数据交换,提升产品全生命周期追溯和质量管理水平。加快主动标识载体规模化部署,推进工业设备和产品加标识。增强标识读写适配能力,推动标识在公共领域应用。

8、强化标识生态支撑培育。加快推动标识解析核心软硬件产业化。支持标识解析中间件研制及规模化应用,加强标识解析系统与工业企业信息系统适配。增强标识资源对接、测试认证等公共服务能力,建立产业链供应链标识数据资源共享机制。

专栏2:工业互联网标识解析体系增强工程持续建设标识解析节点。加强根节点建设和对接,提升国家顶级节点对标识、域名等网络基础资源支撑能力,打造基于标识的工业互联网运行分析平台。引导企业建设二级节点不少于120个、递归节点不少于20个。构建基于标识解析的区块链基础设施,支持各地部署不少于20个融合节点,提供基于区块链的标识资源分配、管理、互操作等基础服务。加强标识规模化应用推广。培育一批系统集成解决方案供应商,拓展冷链物流、应急物资、智慧城市等领域规模化应用。组织开展全国工业互联网标识创新大赛,遴选100个典型应用案例。推动主动标识载体规模部署。面向汽车、船舶、仪器仪表等重点领域,加快推动基于5G、窄带物联网(NB-IoT)等技术的主动标识载体规模化应用,部署不少于3000万枚,建设各类主动标识载体可信管理平台。加强标识产业生态培育。构建软硬件协同开发平台,研制一批高性能、高可靠专用设备。建设标识数据服务资源池,提升行业、产业数据服务效率。 时间节点:到2023年,国家顶级节点具备标识、域名、区块链等综合服务能力,标识注册总量超过150亿,日均解析量达到千万次量级。

责任部门:工业和信息化部、商务部、卫生健康委、应急部、市场监管总局。

(三)平台体系壮大行动。

行动内容:

9、滚动遴选跨行业跨领域综合型工业互联网平台。建立动态评价机制,打造具有国际影响力的工业互联网平台,深化工业资源要素集聚,加速生产方式和产业形态创新变革。

10、建设面向重点行业和区域的特色型工业互联网平台。聚焦数字基础好、带动效应强的重点行业,打造行业特色工业互联网平台,推动行业知识经验在平台沉淀集聚。面向制造资源集聚程度高、产业转型需求迫切的区域,打造区域特色工业互联网平台,推动平台在“块状经济”产业集聚区落地。

11、发展面向特定技术领域的专业型工业互联网平台。围绕特定工业场景和前沿信息技术,建设技术专业型工业互联网平台,推动前沿技术与工业机理模型融合创新,支撑构建数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的新型制造体系。

12、提升平台技术供给质量。加强平台设备接入、知识沉淀、应用开发等支持能力。突破研发、生产、管理等基础工业软件,加速已有工业软件云化迁移,形成覆盖工业全流程的微服务资源池。推动基础工艺、控制方法、运行机理等工业知识的软件化、模型化,加快工业机理模型、知识图谱建设。深化“平台+5G”“平台+人工智能”“平台+区块链”等技术融合应用能力。

13、加快工业设备和业务系统上云上平台。制定工业设备上云实施指南、工业设备数据字典,培育设备上云公共服务平台,推动行业龙头企业核心业务系统云化改造,带动产业链上下游中小企业业务系统云端迁移。鼓励地方政府通过创新券、服务券等方式降低上云门槛和成本,创新“挖掘机指数”“空压机指数”等新型经济运行指标。

14、提升平台应用服务水平。开发和推广平台化、组件化的工业互联网行业系统解决方案,培育解决方案服务商,建立平台解决方案资源池和分类目录,开展服务商能力评价。编制完善工业互联网平台监测评价指标体系,支持建设平台监测分析系统,提供平台产业运行数据分析服务。

专栏3:工业互联网平台体系化升级工程

加快平台推广应用。引导跨行业跨领域平台汇聚更广范围生产要素资源,面向原材料、装备、消费品、电子信息、能源、医疗医药、建筑等重点行业及产业集聚区,支持建设50家行业和区域特色平台,支持建设云仿真、数字孪生、数据加工、故障预测与健康管理(PHM)等技术专业型平台,加快信息技术创新应用。深化多层次平台试验验证。面向发展基础良好的特定区域,支持建设20家区域一体化平台,开展技术、产品、服务和解决方案的试验验证,促进区域要素资源有序流动与协同发展,加速区域产业资源共享和设备上云,促进区域产业协同和生态建设。培育平台创新解决方案。强化平台工业数据集成管理及工艺、控制、运维等工业机理建模能力,研发构建数字孪生创新工具,打造一批“平台+产品”“平台+模式”“平台+行业/区域”创新解决方案。建设平台数据监测与运行分析系统。完善平台数据字典,开展平台基础能力、运营服务、产业支撑等运行数据自动化采集,研发平台运行监测及行业运行分析模型,编制发布工业互联网平台发展指数。

时间节点:到2023年,工业企业及设备上云数量比2020年翻一番,打造3~5家有国际影响力的综合型工业互联网平台、70个行业区域特色平台、一批特定技术领域专业型平台。

责任单位:工业和信息化部、教育部、国资委。

(四)数据汇聚赋能行动。

15、推动工业互联网大数据中心建设。持续提升国家中心的数据汇聚、分析、应用能力,推进区域分中心与行业分中心建设。研究工业互联网数据权属确定、价值评估、资源交换、效益共享等机制,制定数据交换接口标准规范,推动国家中心、各区域和行业分中心之间数据资源的高效流通。

16、打造工业互联网大数据中心综合服务能力。面向政府提供工业经济和产业运行监测指挥、应急事件预警协调等服务,面向行业提供数据管理能力提升、工业资源共享、解决方案推广等服务,为企业提供设备与业务系统上云、产融合作、供需对接等服务。

17、培育高质量工业APP。推动共性经验知识沉淀提炼,发展普适性强、复用率高的基础共性工业APP,以及基于知识图谱和智能算法的可适性工业APP。打造一批经济价值高、推广作用强的行业通用工业APP。面向特定领域、特定场景个性化需求,培育一批企业专用工业APP。发展基于数字孪生技术的工业智能解决方案,支持开源社区、开发者社区建设,发展工业APP商店,促进工业APP交易流转。

18、推动平台间数据互联互通。构建平台数据字典互认机制,统一工业数据、算法模型、微服务等调用接口。鼓励开展联合攻关、互补合作,制定平台间接口规范,推动机理模型和工业APP的跨平台调用与订阅,打造协同发展、多层次系统化平台体系。

19、持续深化“工业互联网+安全生产”。聚焦本质安全水平提升,针对原材料、危险化学品、矿山、民爆、烟花爆竹等重点行业领域,构建基于工业互联网的安全生产感知、监测、预警、处置及评估体系,建立风险特征库、失效数据库、安全生产评估模型和工具集,提升工业企业安全生产水平。

专栏4:国家工业互联网大数据中心建设工程建设工业互联网大数据中心体系。面向能源、钢铁、石化、化工、建材、有色、医药等流程行业及电子、汽车、装备、建筑等离散行业,建设行业大数据分中心,加强行业数据资源管理。加强工业互联网推广应用与银行保险机构数字化转型的联动衔接,搭建基于工业互联网的中小微企业数据集成和共享平台,探索工业互联网大数据在金融服务中的应用。在工业互联网融合发展基础较好领域,建设一批统一规范的区域级工业互联网大数据分中心,汇聚数据资源达到PB级。建设场景驱动的高质量数据集,鼓励开展工业算法创新。开展数据创新应用,增强产业链供应链韧性。建设工业互联网大数据中心灾备中心,开展数据灾备服务,提升应急保障服务能力。 时间节点:到2023年,基本建成国家工业互联网大数据中心体系,建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。建设高质量的工业微服务和工业APP资源池,工业APP数量达到50万个。

责任单位:工业和信息化部、教育部、应急部、国资委、市场监管总局、银保监会、能源局。

(五)新型模式培育行动。

行动内容:

20、发展智能化制造。鼓励大型企业加大5G、大数据、人工智能等数字化技术应用力度,全面提升研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等智能化水平,实现全流程动态优化和精准决策。

21、加强网络化协同。支持龙头企业基于平台广泛连接、汇聚设备、技术、数据、模型、知识等资源,打造贯通供应链、覆盖多领域的网络化配置体系,发展协同设计、众包众创、共享制造、分布式制造等新模式。

22、推广个性化定制。鼓励消费品、汽车、钢铁等行业企业基于用户数据分析挖掘个性需求,打造模块化组合、大规模混线生产等柔性生产体系,促进消费互联网与工业互联网打通,推广需求驱动、柔性制造、供应链协同的新模式。

23、拓展服务化延伸。支持装备制造企业搭建产品互联网络与服务平台,开展基于数字孪生、人工智能、区块链等技术的产品模型构建与数据分析,打造设备预测性维护、装备能效优化、产品衍生服务等模式。

24、实施数字化管理。推动重点行业企业打通内部各管理环节,打造数据驱动、敏捷高效的经营管理体系,推进可视化管理模式普及,开展动态市场响应、资源配置优化、智能战略决策等新模式应用探索。

专栏5:工业互联网新模式推广工程面向领先制造企业与特色中小企业组织新模式应用标杆遴选,依托龙头企业、研究机构等制定发布新模式应用实施指南,加强智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式新业态探索与推广。鼓励地方开展工业互联网新模式应用宣贯与培训,支持建立一批线上线下结合的新模式应用体验中心,鼓励创新应用探索实践。 时间节点:到2023年,面向垂直细分行业,形成100个左右新模式应用试点示范,形成一批可复制可推广的典型模式和应用场景,实现在200家以上工业企业复制推广。

责任部门:工业和信息化部、商务部、国资委。

(六)融通应用深化行动。

行动内容:

25、加强大中小企业融通发展。支持大型企业引领推广、中小企业广泛应用的融通发展模式,鼓励领先企业推广供应链体系和网络化组织平台,打造符合中小企业需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务,带动中小企业的数字化能力提升和订单、产能、资源等共享。

26、加快一二三产业融通发展。支持第一产业、第三产业推广基于工业互联网的先进生产模式、资源组织方式、创新管理和服务能力,打造跨产业数据枢纽与服务平台,形成产融合作、智慧城市等融通生态。

专栏6:工业互联网融通应用工程推进中小企业数字化改造。以新一代信息技术应用为支撑,推动集聚一批面向中小企业的数字化服务商,培育推广一批符合中小企业需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务,以数字化网络化智能化赋能中小企业。实施一二三产业融通发展计划。鼓励开展融通应用示范培训宣贯,支持建立一批面向医疗、教育、金融等领域的融通应用展示中心。鼓励开展工业互联网融通应用大赛,探索基于工业互联网的一二三产业融通集成应用场景,打造产融合作、工业旅游等典型模式。持续开展行业融合应用试点示范。在流程制造行业普及高价值设备资产管理、安全环保管理优化、全流程一体化优化等模式,提升装备装置、控制系统的数字改造与连接水平。在离散制造行业推广在制品质量检测、设备健康管理、规模化定制、供应链追溯、跨领域融通服务等模式,推动企业加快生产全过程数字化改造与精准管控。支持行业协会、研究机构、龙头企业等制定发布行业应用推广指南。 时间节点:到2023年,面向重点行业形成150个左右行业特色明显、带动效应强的融合应用试点示范。打造一批支撑融通应用的模型资源库与服务平台,形成40个左右融通应用典型场景。

责任部门:工业和信息化部、发展改革委、科技部、商务部、应急部、国资委。

(七)关键标准建设行动。

行动内容:

27、强化工作机制。充分发挥国家工业互联网标准协调推进组、总体组、专家咨询组作用,系统推进工业互联网标准规划体系研究及相关政策措施落实,加强跨部门、跨行业、跨领域标准化重要事项的统筹协同。

28、完善标准体系。结合5G、边缘计算、人工智能等新技术应用和产业发展趋势,完善工业互联网标准体系,明确标准化重点领域和方向,指导标准化工作分领域推进实施。

29、研制关键标准。加快基础共性、关键技术、典型应用等产业亟需标准研制。强化工业互联网知识产权保护和运用,推广实施《专利导航指南》系列国家标准(GB/T39551-2020),提升行业知识产权服务能力,推动工业互联网知识产权数量、质量同步提升。

30、加强国际合作。积极参与国际电信联盟(ITU)、国际标准化组织(ISO)、国际电工技术委员会(IEC)等国际组织活动及国际标准研制,加强与国际产业推进组织的技术交流与标准化合作,促进标准应用共享。

专栏7:工业互联网标准化工程实施工业互联网标准引领计划。加快制定网络、平台、安全体系架构、通用需求、术语定义等基础共性标准。加快制定“5G+工业互联网”、网络信息模型、工业大数据、安全防护等关键技术标准。加快制定面向原材料、装备、电子信息等重点行业领域的应用标准。实施工业互联网标准推广计划。推进标准在重点行业和企业中应用,开展企业工业互联网标准符合度评测,以及行业标准应用水平评估评价工作。提升工业互联网网络、平台、安全标准公共服务能力,推进创新技术成果向标准转化。 时间节点:到2023年,建立较为完善的工业互联网标准化工作机制,基本形成统一、融合、开放的工业互联网标准体系,完成60项以上关键标准研制。

责任部门:工业和信息化部、科技部、商务部、卫生健康委、国资委、市场监管总局、知识产权局。

(八)技术能力提升行动。

行动内容:

31、强化基础技术支撑。鼓励高校科研机构加强工业互联网基础理论研究,提升原始创新水平。鼓励信息技术与工业技术企业联合推进工业5G芯片/模组/网关、智能传感器、边缘操作系统等基础软硬件研发。加强工业机理模型、先进算法、数据资源的积累、突破与融合。

32、突破新型关键技术与产品。支持领先企业加快网络、标识、平台与安全的关键技术与产品研发。推动边缘计算、数字孪生、区块链等与工业互联网的融合技术研究,加强融合产品及其解决方案的测试验证和商业化推广。

33、以新技术带动工业短板提升突破。加强5G、智能传感、边缘计算等新技术对工业装备、工业控制系统、工业软件的带动提升,打造智能网联装备,提升工业控制系统实时优化能力,加强工业软件模拟仿真与数据分析能力。

专栏8:工业互联网技术产品创新工程加强工业互联网基础支撑技术攻关。支持工业5G芯片模组、边缘计算专用芯片与操作系统、工业人工智能芯片、工业视觉传感器及行业机理模型等基础软硬件的研发突破。实施技术产品创新突破计划。攻克5G与TSN等新型网络、新型标识与可信解析、平台数据模型管理与应用开发、基于人工智能的安全防护等工业互联网关键共性技术,加快研发新产品。加强对工业互联网与传统技术的融合与带动提升。鼓励装备企业综合运用5G、人工智能等新技术,打造自主作业、云端协同作业等智能化装备。鼓励工业软件企业基于平台打造功能组件和数据模型灵活组织复用的软件产品,带动设计仿真、工艺优化等功能强化。支持信息技术与自动化企业打造边缘控制器、边缘云与智能网关,推动边缘计算与可编程逻辑控制器(PLC)、过程控制系统的融合,构建具备智能计算与实时优化能力的边缘工业控制系统。加强知识产权信息服务支撑。加快建设国家知识产权大数据中心和公共服务平台,为技术创新提供知识产权信息支撑。 时间节点:到2023年,工业互联网关键核心技术竞争力进一步提升。工业5G芯片/模组/网关、边缘计算芯片等基础软硬件产品基本成熟。

责任部门:工业和信息化部、科技部、知识产权局。

(九)产业协同发展行动。

行动内容:

34、培育领先企业。大力培育工业互联网技术创新企业,带动工业互联网关键技术和前沿创新能力整体提升。培育一批工业互联网系统解决方案供应商,面向重点行业与典型场景打造整体解决方案和集成技术产品。培育工业互联网运营服务商,提升网络运维、行业应用推广等运营服务能力。

35、强化主体协作。支持建设面向工业互联网供应商分类分级、产业运行监测、发展成效评估的公共服务平台。加快建设工业互联网创新中心、安全实验室等创新载体,开展新技术联合攻关和成果转化。做大做实工业互联网产业联盟,广泛汇聚市场主体,开展产业务实合作。

36、开展产业示范基地建设。充分考虑工业互联网的融合性,持续开展工业互联网产业示范基地遴选,鼓励东部地区率先发展,促进东北、中西部地区加快发展。引导工业互联网产业示范基地聚焦主业,强化基础设施支撑和融合创新引领能力。鼓励各地建设“5G+工业互联网”融合应用先导区,探索具有地区及产业特色的发展模式。

37、建设平台应用创新推广中心。面向区域产业特色,建设一批工业互联网平台应用创新推广中心,搭建线上线下结合的创新体验环境,促进平台供需精准对接和协同创新。

38、建设工业互联网示范区。加快长三角工业互联网国家示范区建设,鼓励各地结合区域特色和产业优势,打造一批协同效应显著、辐射带动能力强的示范区。

专栏9:工业互联网产业生态培育工程培育系统解决方案供应商。培育一批围绕工业互联网重点领域的通用供应商、具备细分场景技术优势的专业供应商、与行业知识经验及需求深度结合的行业供应商。定期发布供应商名录,打造多类型的供应商资源池。加快解决方案应用推广,促进方案的不断丰富完善。打造工业互联网创新中心。支持科研院所、高校、企业联合共建工业互联网创新中心,开展产学研用协同技术创新、标准研制、试验验证与产业化推广,壮大跨界协同创新生态。建设10家左右各具特色的省级工业互联网创新中心,形成覆盖全国的创新中心网络。建设工业互联网公共服务平台。提供工业互联网产业发展、供应商能力分级、企业评估等综合服务。汇集供应商资源与企业需求,促进精准对接。打造数据资源池,提供工业数据资源分类分级、数据资产与算法库管理等服务。 时间节点:到2023年,培育一批核心技术创新引领企业,在重点行业和领域打造100个工业互联网系统解决方案。遴选5个国家级工业互联网产业示范基地,建设10个“5G+工业互联网”融合应用先导区,建设一批平台应用创新推广中心,布局一批工业互联网示范区。

责任部门:工业和信息化部、科技部。

(十)安全保障强化行动。

行动内容:

39、依法落实企业网络安全主体责任。实施工业互联网企业网络安全分类分级管理制度,明确企业安全责任要求和标准规范,强化指导监督,深入开展宣标贯标、达标示范,遴选安全优秀示范企业。强化逐级负责的监督管理制度,指导省级主管部门加快建立属地重点联网工业企业清单和重要数据保护目录,督促企业完善网络安全管理体系,加强供应链安全管理,落实企业主体责任。指导地方工业和信息化、通信主管部门建设属地工业互联网安全保障体系,健全闭环管理机制,强化监督检查,完善态势感知、事件通报、整改落实的闭环管理。加强对重点工业互联网平台、APP的安全检测评估。

40、加强网络安全供给创新突破。强化协同创新,针对PLC、数据采集与监视控制系统(SCADA)、远程信息处理器(T-BOX)等关键核心领域,鼓励重点网络安全企业和工业企业联合攻关,打造具备内嵌安全功能的设备产品。加快密码应用核心技术突破和标准研制,推动需求侧、供给侧有效对接和协同创新,推动密码技术深入应用。优化服务供给,支持云服务企业、网络安全企业在重点城市联合建设安全运营服务中心,实施中小企业“安全上云”工程。面向装备、电子信息等重点行业,支持工业龙头企业建设一批具有广泛影响力的安全公共服务平台。针对流程工业、离散工业差异化特点,加快形成优秀安全解决方案和供应商目录,实现供需快速精准对接。

41、促进网络安全产业发展壮大。推动产业集聚发展,优化产业园区布局,打造资源汇聚、要素共享的网络安全“双创”环境和孵化基地。推进强链优链,培育一批网络安全龙头企业,在智能制造、车联网等细分赛道孵化一批“高精尖”特色安全企业,带动安全产业链供应链提升。强化先进引领,开展试点示范,遴选安全智能工厂、网络安全创新应用先进示范区,提炼推广最佳实践。

42、强化网络安全技术保障能力。强化企业自身防护,鼓励支持重点企业建设集中化安全态势感知和综合防护系统,提升网络和数据安全技术能力。强化区域监测保障,指导省级行业主管部门加快属地工业互联网安全态势感知、在线监测等技术手段建设,扩大监测范围,丰富平台功能。支持重点城市加快“5G+工业互联网”安全大脑建设。增强京津冀、长三角、成渝地区等重点区域的安全联动保障能力。提升国家平台协调服务水平,利用人工智能、大数据技术强化态势分析,打造多方联动、运行高效的技术服务保障体系。加强工业互联网密码应用安全性评估能力建设。

专栏10:工业互联网安全综合保障能力提升工程实施企业网络安全能力贯标计划。行业主管部门制定分类分级系列安全标准规范,明确企业设备、控制、网络、平台、应用、数据等的安全防护基本要求,开展PLC等重点设备、SCADA等重要系统、工业互联网平台、工业APP动态安全检测评估。各省级(重点城市)主管部门组织开展企业调研,开展企业分类分级,制定重点企业清单和重要数据保护目录。针对重点行业、企业开展宣标贯标,企业实施达标自评估和安全改造,遴选一批贯标示范企业。实施技术保障能力提升计划。打造“两库一机制”,围绕原材料、装备、电子信息等重点行业,建设汇聚安全漏洞、恶意代码、勒索病毒等信息的国家工业互联网安全漏洞库,完善涵盖工业协议、设备指纹、IP/域名、重要系统等的基础资源库,搭建一批网络安全测试环境和攻防演练靶场。健全完善监测预警、信息共享、协同处置等闭环工作机制。 时间节点:到2023年,分类分级管理模式在全国范围深入推广。面向原材料、装备、电子信息等重点行业遴选百家贯标示范企业。建设20个集约化安全运营服务中心、具有较大影响力的重点行业安全公共服务平台,面向工业互联网重点应用领域打造10个网络安全创新应用先进示范区。

责任部门:工业和信息化部、科技部、生态环境部、国资委、能源局、国防科工局。

(十一)开放合作深化行动。

行动内容:

43、营造开放多元包容的发展环境。加强与主要国家、地区及“一带一路”沿线国家的对接合作,建立和培育政府间、国际组织、产业组织及企业间的多样化伙伴关系,推动多边、区域等层面政策和规则协调,共同探索数据流通、知识产权等领域的全球治理体系建设。

44、全面推动多领域、深层次国际合作。指导国内企事业单位、产业组织等与国外企业、机构在技术标准、资源分配、业务发展等领域开展务实合作。支持国内外企业在自由贸易试验区、服务业扩大开放综合试点等区域开展新模式新业态先行先试。鼓励有能力的单位通过设立海外分支机构等形式,为国内工业互联网企业拓展国际市场提供专业服务。支持外资企业平等参与工业互联网创新发展。

时间节点:到2023年,与欧盟、“一带一路”沿线重点国家建立工业互联网交流合作机制。

责任部门:工业和信息化部、科技部、商务部、市场监管总局、知识产权局。

三、保障措施(一)加强组织实施。

1、加大统筹协调力度。进一步发挥工业互联网专项工作组的统筹作用,确保各项工作落实到位。依托工业互联网战略咨询专家委员会开展前瞻性、战略性问题研究咨询。

2、加强政策成效评估。健全任务督促检查和第三方评估机制,加强工业互联网创新发展工程等重点工作的过程管理、绩效评估和监督考核。定期考核试点示范项目、产业示范基地等,做到能上能下,动态调整。

3、开展产业监测评估。逐步建立全国统一的工业互联网产业统计监测体系,指导各地建立完善本地区统计监测工作及上报机制。健全工业互联网发展成效评估机制,推动国家、区域、产业等评估工作常态化、制度化,定期发布工业互联网发展指数。

时间节点:按年度发布专项工作组工作计划。滚动开展工业互联网发展成效评估和产业监测评估。

责任部门:工业互联网专项工作组成员单位。

(二)健全数据管理。

4、建立健全规则。探索建立工业数据确权、数据流通、数据安全等规则规范,落实《工业数据分类分级指南(试行)》,引导数据共享与流转,充分挖掘数据价值。

5、推动开放共享。推进工业数据全生命周期处理、分类分级、评估交易等标准制定。支持企事业单位、产业组织等在重点行业建立工业数据空间。发布工业互联网数据共享行动计划,引导数据有序开放共享。

6、促进交易流通。有序开展《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准贯标,增加有效数据供给。研究制定工业数据交易合同指引,规范数据交易行为,促进数据交易市场健康发展。

时间节点:到2023年,推进工业互联网数据共享行动,推动工业知识数据化沉淀,在不少于3个重点行业探索建立工业数据空间。

责任部门:工业和信息化部、商务部、市场监管总局按职责分工负责。

(三)拓宽资金来源。

7、加大财税政策支持。持续利用财政专项资金、产业投资基金等支持工业互联网发展,深入实施工业互联网创新发展工程。鼓励地方通过设立工业互联网专项资金、风险补偿基金等手段支持产业发展。落实研发费用加计扣除等税收优惠政策。

8、提升金融服务水平。支持符合条件的工业互联网企业上市融资。支持符合条件的企业发行公司信用类债券和资产支持证券融资。鼓励工业互联网企业通过知识产权、票据、订单等动产质押融资方式融资。引导创业投资企业/基金等加大对工业互联网初创企业投入力度。支持保险资金、符合条件的资产管理产品在依法合规的前提下,按照风险可控、商业自愿的原则,投资工业互联网相关产业基金。

9、创新产融合作模式。鼓励有条件的金融机构在业务范围内与工业互联网企业按照依法合规、风险可控的原则开展合作。探索建立基于生产数据的增信系统,提供个性化、精准化的金融产品和服务。

时间节点:按年度实施工业互联网创新发展工程。持续开展基于数据的金融产品和服务创新。

责任部门:财政部、发展改革委、工业和信息化部、人民银行、税务总局、银保监会、证监会、知识产权局按职责分工负责。

(四)加大人才保障。

10、开展人才需求预测。建设运营“产业人才大数据平台”,定期发布工业互联网领域人才需求预测报告,编制工业互联网紧缺人才需求目录,为院校加强专业建设、技术技能人才提升业务素质和实现良好就业提供参考。

11、推动人才选拔评价。鼓励企业制定人才评价规范,开展技术技能人才自主评价工作,畅通技术技能人才职业发展通道。

12、强化专业人才培养。支持和指导高等院校、职业院校加强工业互联网相关学科专业建设。支持高校建设一批未来技术学院,培养工业互联网领域未来科技创新领军人才。鼓励企业与高校、科研院所共建实验室、专业研究院或交叉研究中心,加强共享型工程实基地建设,支持高校建设若干现代产业学院,培养高素质应用型、复合型、创新型工业互联网技术技能人才。

时间节点:2021年完成工业互联网紧缺人才需求目录编制。按年度发布工业互联网领域人才需求预测报告。按年度开展“卓越工程师教育培养计划2.0”“产学合作协同育人项目”,继续举办全国工业互联网安全技术技能大赛。到2023年,在全国范围内建设一批共享型工程实基地。

责任部门:教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部按职责分工负责。
云里金光

21-01-13 11:13

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高鸿股份混改定增方案近日随时可能出台,参与混改定增的科技巨头(例如百度)即将现身,留给中信科集团的操盘资金的打压股价的时间已经不多了,近日股价如有深调就是大胆建仓的良机!
云里金光

21-01-12 12:44

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自动驾驶已经箭在弦上,高速公路车联网路侧业务是高鸿股份的优势所在。
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工信部拟允许自动驾驶汽车上高速测试


来源:亿欧 1小时前

工业和信息化部官网公布《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》征求意见稿。《规范》提出,本规范所称道路测试,是指在公路(包括高速公路)、城市道路、区域范围内等用于社会机动车通行的各类道路指定的路段进行的智能网联汽车自动驾驶功能测试活动,拟将自动驾驶汽车道路测试及示范应用范围拓宽至高速公路。
云里金光

21-01-11 13:45

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世界新首富有新想法!巨头纷纷加码无人驾驶,相关公司或受益

股市内参
2小时前 · 平安证券财富顾问中心
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热点事件

据媒体10日消息,特斯拉CEO埃隆·马斯克在回应网友提问时表示,今年晚些时候可能举办特斯拉人工智能日。

投顾点评
截至9日上午,福布斯实时富豪榜显示,埃隆·马斯克个人资产已达到1897亿美元,超越亚马逊创始人杰夫·贝佐斯成为世界新首富。得益于特斯拉近一年的股价飙升,马斯克财富不断增加。外媒称,“这可能是历史上最快的财富创造”。

马斯克自小即沉迷科幻小说,喜欢与电有关的一切事物,对外太空、新能源、人工智能等都十分关注。在新能源汽车以及成功发射载人火箭等壮举后,马斯克对人工智能的关注度也在提升。

此前特斯拉人工智能部发布了一系列自动辅助驾驶系统的新数据,特斯拉自动驾驶行驶里程突破48亿公里,相当于绕地球12万圈。据马斯克称,特斯拉2021年将有能力在某些地区推出L5级全自动驾驶功能。

投资机会
自动驾驶是人工智能相对成熟的应用之一,目前不仅是特斯拉在加大投入,有消息称,现代汽车与苹果也拟联合开发自动驾驶电动汽车。随着产业巨头纷纷加码,自动驾驶的风口越来越大,相关上市公司或受益,投资者可关注。
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