一、AI芯片冷却新技术:微流控
数据中心里,新一代AI芯片的功耗密度正以前所未有的速度攀升。传统冷板方案虽已是“液冷天花板”,却仍隔着封装材料“隔靴搔痒”。
微软 最新公布的“芯内微流控”技术直接把冷却液送进硅片内部:在芯片背面光刻出仅头发丝几分之一宽的仿生叶脉沟槽,特制低粘度冷却剂可精准掠过每个发热热点。实验室结果显示,其热移除效率较冷板提升2–3倍,GPU硅芯峰值温升降低65%,并支持瞬时超频而不烧毁,为Teams这类由300个微服务堆叠、整点波峰明显的业务提供了稳定算力冗余。更关键的是,冷却液因贴近热源无需过低温,数据中心PUE有望再降20%–30%,运营成本同步下探。
二、
奥迪威 与微流控,液冷散热终极闭环
当“芯片级微流道”成为散热主战场后,如何让冷却液在微米世界里“听得见、看得见、控得住”便成了新命题。
奥迪威 将深耕二十余年的超声波技术注入微流控场景,推出服务器液冷专用流量
传感器:同一芯片内融合超声波时差与涡街频移双原理,可实时捕捉μL级流量波动,配合
MEMS风冷微泵形成“感知—驱动—反馈”全链路闭环。其无电机压电微泵通过压电振子高频弯曲,在泵腔内催生连续平缓的定向流,既避免旋转件磨损颗粒堵塞微沟槽,又能依据传感器信号瞬间调节泵压,实现单芯片到整机柜的精准热管理。该方案已批量供货国内头部云厂商,被视为从“液冷1.0外部循环”迈向“2.0芯片内循环”不可或缺的关键零部件。