量化收割

本质是将抽象、模糊的事物或概念（如风险、绩效、情绪）转化为可测量、可计算的数值或数据的过程，核心是通过数据化实现精准分析与决策。

其常见应用场景包括：

- 金融领域：如“量化交易”，用数学模型和计算机算法分析市场数据（价格、成交量等），自动生成交易策略。

- 企业管理：如“量化考核”，将员工绩效（如销售额、客户满意度）转化为具体指标（如月度销售额100万元、客户好评率95%）进行评估。

- 科学研究：如心理学中用“焦虑量表”将焦虑情绪转化为0-100的分数，实现对情绪的客观测量。