AI应用 跨越式大发展，是动画电影降本增效最受益，光线传媒将是最大受益者

《哪吒2》借助AI技术使渲染时间大幅缩短主要得益于以下几方面：

- 云渲染平台助力 ：瑞云科技利用自主搭建的自助渲染平台Renderbus，依靠镭速传输引擎和munu调度系统，将渲染任务拆解成无数小任务，分配到不同计算节点进行并行计算。比如电影中一段3秒的复杂场景，使用制作方单个工作站渲染需412天，而用该云渲染平台不到24小时就可完成。
- 强大算力支持：贵安超算中心凭借其强大的集群算力，为影片渲染提供了有力保障。其现有服务器等硬件设备715台，具备1.3PB存储，性能峰值约为30PFlops，每秒运算峰值可达3亿亿次。在影片制作高峰期，贵安超算中心调用了1000张高性能显卡投入渲染工作，将单机需600年的渲染任务缩短至几个月，部分镜头仅需数小时。
- AWS的技术架构：AWS采用EC2 G5实例（N VIDI A A10G GPU）组建动态渲染集群，Spot实例策略使算力成本降低68%。《哪吒2》决战场景启用20万个并行渲染节点，将3个月工作量压缩至11天，还通过FSx for Lustre实现毫秒级帧序列存取，提升了渲染效率。

AI的应用正在深刻改变动画电影的制作流程，使其在保证甚至提升质量的同时，显著实现“降本增效”。

这不仅仅是某一环节的优化，而是贯穿于前期、中期、后期的全流程变革。下图清晰地展示了AI如何赋能动画电影制作的核心环节：

AI在动画制作各环节的具体应用

前期设计：创意爆发与效率提升

· 概念设计与风格探索：艺术家可以通过Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具，输入关键词（如“赛博朋克龙宫”、“悲伤的机械哪吒”），快速生成海量概念图、角色设定和场景氛围稿。这极大地拓展了创意边界，缩短了寻找视觉风格的周期。
· 动态分镜与预演：一些工具可以根据脚本自动生成初步的动态分镜，帮助导演更直观地把控影片节奏和构图，提前发现叙事问题，避免中期制作后返工。

中期制作：解放人力，攻克瓶颈

· 建模与资产生成：AI可以根据2D设计图或文字描述，快速生成基础的3D模型雏形，减少了手动拓扑多边形的时间。对于次要场景、道具等重复性资产，AI能批量生成，提高制作效率。
· 角色绑定与动画：这是AI大放异彩的领域。
· 骨骼绑定：传统角色绑定非常耗时，AI可以自动或半自动地完成骨骼匹配和权重绘制。
· 动作捕捉与生成：利用AI，可以用廉价的普通摄像头甚至手机进行高精度的动作捕捉，将真人表演无缝转化为角色动画。AI还能学大量的运动数据，自动生成流畅的行走、奔跑等循环动作。
· 面部表情与口型：AI可以分析演员的语音，自动生成与之匹配的精准口型同步和面部微表情，极大地提升了制作效率和质量。
· 材质与纹理：AI可以智能生成高质量的写实或风格化材质贴图，并能根据场景光照自动调整材质效果。

后期制作：告别“熬夜渲染”

· 渲染：渲染是动画制作中最耗时的环节之一。N VIDI A的DLSS、AMD的FSR等AI技术，通过智能超分辨率技术，可以用低分辨率的渲染结果，通过AI算法“脑补”出高质量、高分辨率的最终画面，将渲染时间从数周缩短到数天。
· 特效与合成：AI可以智能地完成诸如擦除威亚、修复画面、智能补帧、背景分离等复杂工作，让特效合成更高效自然。

AI带来的核心变革总结

1. 人力成本与时间成本双降：自动化流程减少了大量重复、低附加值的劳动，让艺术家能专注于核心创意。制作周期被显著缩短。
2. 创意试错成本降低：在前期，团队可以以极低的成本探索多种艺术风格和叙事可能性，鼓励更大胆的创新。

当然，AI也带来了版权归属、艺术风格同质化等新挑战。但毋庸置疑，AI已经成为动画电影工业不可逆转的进化方向，正在开启一个创作更自由、效率更高的新纪元。

AI应用 跨越式大发展，是动画电影降本增效最受益，光线传媒将是最大受益者 这里被错杀，酝酿爆发性大涨开启