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对未来核心资产的战略抉择,是我们实现财富梦想的终极之道!

25-10-03 14:12 63528次浏览
SF0078
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我们看美股的前十大市值公司的总市值是24.5万亿美金,是我们大A总市值的1.5倍,而且全部是科技型企业

很多人说A股为啥总是疯牛,而不是像美股慢牛,长牛?
我们可以拆解一下美股的前十大市值公司,除了台积电博通 ,七巨头的市值已经超越了日本,德国,英国三国股市的总和
凭啥人家七巨头如此之强?凭的就是人家的盈利主导能力,标普500 的增长动力三分之二来自于七巨头
而大A的前十大市值公司合计19万亿,涵盖五家银行,两桶油,茅台 ,中移动和宁德
本轮牛市的历史使命中有一个信息,就是增强资本市场的吸引力和包容性,要想改变当前的产业结构,由生产型向消费型转变
有一个非常重要的指标就是居民的资产搬家,就是提升改善居民的资产负债表
房地产已经不能作为资产的蓄水池,而能承接居民资产升值的唯有资本市场,也只有资本市场
但如果我们的前十大公司仍然是目前的传统产业,那我们的股市将不可避免继续陷入牛短熊长的周期轮回
也更不可能承载居民资产搬家的历史性重任
最近国家大力鼓励兼并重组,这并不是简单的打造高市值,能不能成为真正的高市值,不是取决于单纯的规模,而是是否能提升创新能力和全球产业核心竞争力,市场份额和盈利能力的提升,才是关键
美股的慢牛不是简单的复制模版,而是值得我们深思的镜像
A股能否开启真正的长牛,慢牛,不在于我们上市公司的数量,而是质量,看有多少家能够引领时代,拥有全球竞争力的伟大公司
我们的眼光不要仅仅停留在大小票的风格切换,而是更应该看到其背后旧资产与新资产的战略选择
只有我们将产业逻辑梳理清晰,深刻理解在大时代背景下业绩可持续的必然性,才能产生当惊世界殊的资本市场
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评论(519)
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SF0078

25-10-05 10:00

19
目前的技术水平,大小模型都是基于概率分布的推测
而AI领域的终极目标之一,是建立一个完整、准确、通用的世界物理模型和超越人类、能够自我学进化的智能体,也就是能通过图灵测试的AI智能体
目前看依然任重而道远

AI小模型只能解决点对点问题,而工业大模型或者其他行业大模型面临的挑战其实都类似:数据质量与安全、可靠性和响应速度、经济性
目前大模型做的比较好的还是在北美,比如最近sora2的出圈,国内大模型还没有值得中长期投资的顶级标的
SF0078

25-10-05 09:43

10
BTC年底大概率会进入15-16万美金区域
郭敦敏

25-10-04 21:09

0
老大,节日快乐!
多肉丸子

25-10-04 14:02

0
老大,BTC新高!恭喜您!
大锦鲤要加油

25-10-03 21:57

0
老大节日快乐呀
job1163

25-10-03 21:14

1
兄,本帖顶部放的三花自控的走势图,有啥寓意吗
SF0078

25-10-03 20:37

14
听听而已,搞得过黄仁勋的人还没有出现
gouweicaowif

25-10-03 20:16

0
AI产业比如达链,在今年有了新变化,比如很多大公司开始自研ai芯片,想象空间似乎受限了,请问怎么看待这个新现象?
SF0078

25-10-03 19:22

24
对于明确的产业趋势,我想我们必须记住五条铁律
1、看清趋势,确认AI是这个时代最大的产业浪潮
2、理解趋势,明白它的发展路径和内在逻辑
3、买入趋势,选择那些最能代表趋势的核心资产
4、持有趋势,这是最难的一步,需要用我们的耐心和体感信仰去对抗短周期波动
5、享受泡沫,一个伟大的趋势,它的末期往往以泡沫的形式出现,泡沫是趋势的一部分,是给持有者的额外红包
SF0078

25-10-03 19:16

17
投资AI,我们不仅要体验,感知,还要相信常识
从物理AI的朴素诉求上看,我们这一代人谁都想养老时有个能照顾自己起居的机器人?答案是一定的
但目前的仿人机器人能做到吗?肯定还远远没到那种程度
这恰恰说明了AI+的产业前景大到无可想象,我们正处于这个投资的黎明时分
就好比13年的电动汽车,那时候只有特斯拉孤独的存在,绝大多数人认为普及是天方夜谭
记住:当一个产业趋势真正形成,在泡沫的加持下,其上涨速度还有幅度是会远远超出我们最乐观的想象
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