象数道玄

短线，无论板还是短趋势，就三个价一个量，开盘5分钟最高，最低，开盘价，量能往哪里移动，价格(持仓均价)就往哪里收敛.一句话的事儿。

作为花花教主默默无闻的小粉丝，发表一下自己的学笔记。
成交量分布决定价格结构，成交量移动分为低位量能右移和高位量能右移。右移是指换手率大于等于左边。
价格结构分为两类，动态与静态。动态依据平衡点，就是发行价与开板的第一个价格。静态分为7.5与9.5，就是大箱体结构。从局部底百分之50为7.5，走11块。9.5则是翻倍。强势股标准为7.5与9.5的一半处。启动点为147，最快。258，最慢。369，幅度最大。9.5转向位置发生在15，26，35。主要表现位置为13-14,19-24,29-33,44,68.29-33的位置最尴尬，会出现9.5与7.5交替，44则是加速再翻倍的位置。
分时结构指的是主结构以下的分段，可以用9.5或7.5除以该股票最低价，辅助成交量分布来判断段落的数量。分时结构主要使用成交发散模型，55/89/60均线圆润拐弯处，量能高位右移处，往往出关键k线，对关键k线的收盘价小阴小阳确认就是比较好的捡漏的办法。
数字变高深莫测，头与底的相位递增与递减应该是重点，继续学ing.

股真没啥好复的，每年的大妖股，牛股，排个号，订上预警不就得了。以前讲过的，N字ABC,也是95,75划分的依据。数字变就是相位递增呗。ai之类的，去年的，前年的，大前年的，刷刷底下的股评，还挺有乐子，哈。

本质都一样，高位量能右移其实就是年月季k上大号的双响炮。

能把cpo以及机器人，医药，新能源,重组，同花顺热股价格结构捋顺，基本上国内就鲜有对手了。先宏观，后微观。

文科在运用数学时，最容易犯下的错误，莫过于对数域的误用。以社会调查为例，问卷设计者常把主观感受划分为五个等级，从“非常满意”到“非常不满意”，这原本是五进制体系。由于实际调查常常涉及多个题项，最后得到的便是一个五进制的张量。然而研究者往往惯性地将这些数据机械地转化为实数，并在数域转换时无视信息损失，忽略了个体间主观感受的真实涨落，也未曾反思系综统计与随机波动的区别。

问卷出于简化，被预先“整数化”处理，把各异的心理变化平铺抹去，只剩下便于统计的数值标签。等到样本足够大时，又以悬空的数学手法，将这些离散整数强行“实数化”，如此一来，统计背后隐藏着对个体差异的无声湮灭。更有甚者，默许了“不同个体之间的涨落与同一个体自身涨落等价”这一荒谬前提。其实，不同的人心志、决断何其不同？正如房玄龄与杜如晦，若将其风格相加平均，岂不是将各自的锋芒变作泯然众人的平庸？

由此可见，只图便利而随意变换数域，乃文科研究结论失效的根本缘由。我常劝文科朋友多读化学史，而非物理史。物理中的实数域适用于牛顿力学，那是因其研究对象足够宏观，能忽略微观涨落，实数函数自然能驾驭全局。而化学发展伊始，所面对的世界远较文科复杂——在缺乏现代仪器的年代，化学家们一度模仿物理，以实数衡量压强、体积、质量，试图穷尽函数关系。但随着持续实验，他们发现物质的质量分布并非均匀，这一现象更贴近整数规律。早期氧气与氢气质量之比，无论怎样波动，总在8的整数倍上下徘徊。彼时尚无元素概念，氨气、二氧化碳也曾被当作“元素”编号。正因为突破了对实数的执念，化学才创立了划时代的元素周期表，虽然没有曲线图，却极具科学之大成。

科学思想的精髓，不在于照搬图表或公式，而在于创造契合自身问题的数学工具。文科要汲取的，不是理科的曲线图与方程式，而是独立思辨、创新表达的勇气——正如物理学家发明微积分、语言学家创造范畴论那样。语言与文字向来蕴含复杂的数学秩序，其多变的张量维度正是新数学诞生的摇篮。所谓“文科无法量化”，无非是因为“量化”被误等同于“实数化”。为何不能是矩阵、张量甚至词值（word-valued）？面对矩阵无法作图时，为何不另辟蹊径？

因此，我主张，语文与英语也应早日数字化，但这不是简单地将文字编码，而是要探求文字关系间深层的数学逻辑，像人工智能那样，从复杂性与层次性中孕育出独属于文科的严整科学。这，才是真正的创新之道。

招式嘛，贵精不贵多，一个足矣。勾股定理嘛。

恭喜🎉又一个亿亿诞生了，哈哈

价格连续性的一个特征是，主要均线拐弯处的值和当前k高低点的价格是有比例关系的，尤其是低点。这个算是分时结构最基本的基本功了。

每个人的福报不同，肯定不会一相的，也是一种保护。我克者为财，身弱担不动了。只有强身健体，改变精神面貌，等到大运来临时，才能自通。哈哈。