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今日了解一个问题(算力三个最最重要的领域--GPU云和算法初步认知)

25-04-25 23:28 244次浏览
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华为算力的 GPU、云服务、算法主要来自自身研发以及与国内伙伴的合作,以下是具体情况:

一、华为算力组成部分的来源
GPU
自研芯片:华为的 GPU 采用自主研发的达芬奇架构,代表产品有昇腾 310、昇腾 910 以及最新的昇腾 910C。昇腾 910C 性能可与英伟达 H20 相媲美,不过由于制程工艺的限制,功耗相对较高。这些芯片主要用于服务器、边缘计算设备等,不会单独对外销售。
代工情况:昇腾芯片的代工方并未公开披露,有消息猜测可能涉及中芯国际 或者华为自建的生产线,但目前尚未得到官方证实。
云服务
昇腾 AI 云服务:该服务于 2023 年上线,以昇腾芯片为基础,为用户提供算力、大模型训练环境以及工具链。其特点包括支持千卡训练 30 天不中断、数据全生命周期加密等。2024 年,昇腾 AI 云服务的收入实现了 6 倍的大幅增长。
合作布局:华为云在贵安、乌兰察布、芜湖等地建设了三大 AI 算力中心,并且与华铁、协创、弘信等企业展开合作,共同提供算力租赁和服务器生产等服务。
算法
MindSpore 框架:这是华为自主研发的 AI 框架,具备支持大模型开发的能力,能够将千亿参数模型的调优时间缩短 60%。
行业联合创新:华为与 26 家行业企业、科研院所合作,共同推进大模型的训练和应用,例如在口腔医疗、自动驾驶等领域的创新合作。
二、中国算力核心公司
中国算力产业的核心公司广泛分布于服务器制造、芯片设计、云计算等多个领域,以下是各领域的代表性企业:
服务器与设备制造领域
浪潮信息 :作为全球 AI 服务器市场占有率第一的企业,同时也是英伟达 AI 服务器基板的主要供应商。
中科曙光 :是高性能计算领域的龙头企业,积极布局全国一体化算力服务平台。
工业富联 :是全球通信设备和 AI 服务器代工的领先企业,在英伟达芯片基板市场的份额超过 50%。
芯片设计领域
海光信息 :是国产 x86 服务器 CPU 的领军企业,其产品性能接近国际先进水平。
寒武纪 :专注于云端和边缘端的 AI 芯片设计,产品适用于大模型训练需求。
龙芯中科 :采用自主指令集架构(LoongArch)进行芯片设计,致力于构建国产算力生态。
云计算数据中心领域
中国移动 :是全国算力网络建设的主力军,2025 年的资本开支重点投向算力和 AI 领域。
宝信软件 :在 IDC 服务和工业互联网平台方面表现突出,在上海区域的数据中心资源具有稀缺性。
数据港 :作为第三方数据中心的龙头企业,承接了阿里、腾讯等超大规模的数据中心项目,PUE 低于 1.3。
其他相关领域
中际旭创 :是全球光模块的龙头企业,其 800G 产品已批量供应给 AI 算力集群。
拓维信息 :作为华为昇腾生态的合作伙伴,积极布局 AI 服务器和算力中心建设。
总体而言,华为在算力领域通过全栈自研,包括芯片、云服务和算法,构建了自主可控的体系。而中国算力产业则依靠众多核心企业在不同环节的协同合作,推动着国产算力技术的快速发展和广泛应用。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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