Manus的成功验证了 “虚拟机+计算使用+生成物+内置多个agents”架构的革命性,#成为了当下标准的全功能AIagent架构,后续大厂将全面跟进,其架构核心在于虚拟机:
1.极大简化AIagent使用门槛:云端虚拟机预装Python环境及功能软件,用户无需本地部署即可通过浏览器调用AI Agent执行复杂任务(如财务分析),极大简化操作流程,推动产品大众化。
2.算力与安全优势:云端虚拟机可动态调配高性能算力(GPU/大内存),支持多模型协同,同时数据随用随毁,规避本地部署的算力瓶颈和隐私泄露风险,满足安全需求。
#以虚拟机为核心的AIagent架构将为虚拟化市场带来高频增量需求:未来虚拟机用户激增,驱动虚拟机高频创建/销毁,虚拟化管理软件成为底层刚需,市场扩容确定性强。
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正文:
Manus的爆火毋庸置疑,产品能力已经完全可以覆
盖普 通白领的工作。Manus“虚拟机 + 计算使用 + 生成物(artifacts) + 内置多个agents”的综合架构已经成为当下AI Agent的一个标准的产品模型,可预见地将会被大量的模仿学,包括各种大厂(已经连夜学,新的产品竞赛开始)。
Manus采用了“虚拟机 + 计算使用 + 生成物(artifacts) + 内置多个agents”的综合架构,其成功的核心在于虚拟机。为什么会这么说呢?
首先要了解什么是虚拟机?
虚拟机是一种计算环境,会模拟出自己的整套硬件,包括 CPU、内存、网络接口和存储器。简单来讲虚拟机利用
数据中心的CPU,GPU和内存等硬件,模拟出许多台电脑,就像目前我们每个人使用的PC一样,只不过它全程运行在云端,可以随时建立和释放。拥有GPU和存储的计算中心,通过虚拟化软件,变成一台台云端的电脑(虚拟机)。
1.虚拟机可以获得全部的系统权限和功能,安装有各种功能软件和运行Python语言的环境,极大简化了AI Agent的使用门槛。
目前想要实现Manus这种全功能的AI Agent,过程中必然要涉及对系统功能的各种调用,以对比财务报表和底稿为例,需要AI Agent先调用大模型理解用户需求,再用Python语言输入打开财务报表和底稿两个Excel,然后对比,输出Excel结果,全程使用Python语言命令,整个过程流畅清晰高效。虚拟机在建立的时候就可以预装好完成所有功能所使用的软件和运行Python语言的环境,这相较于普通PC而言是极大的优势,可以看看身边有多少电脑用户会使用Python和Cursor。因此虚拟机极大的简化了全功能AI Agent的使用门槛,使得普通用户仅仅通过浏览器就可以使用全功能AI Agent,这也是Manus得以出圈的原因。
2.在云端的虚拟机可以拥有充沛算力,调用各种模型agent,其能力是本地部署所无法比拟的,并且更安全,是目前的最优解。
个人电脑使用全功能的AI Agent对电脑的要求非常高,而且也涉及到多个大模型的调用,本地电脑和云端的协同限制了个人电脑对于全功能AI Agent的使用。虚拟机则没有这个困扰,可以建立非常大内存和计算能力的虚拟机以执行全功能AI Agent任务。还有一个问题是安全问题,个人电脑使用全功能AI Agent功能必然要放开所有系统权限,个人电脑上存储的所有资料都有被泄密的风险。使用虚拟机则最小化限制了执行AI Agent所获取的资料,并且虚拟机使用后销毁清除则不会留下用户的所有资料。
目前Manus每一个客户的使用大概率要占用一台虚拟机,并且随着用户对于
信息安全 的重视,虚拟机在云端也会被频繁的建立销毁,随着后续用户数量增加,对于虚拟机管理软件来说将是非常大增量。
综上,Manus无疑是一个成功的产品,其“虚拟机 + 计算使用 + 生成物(artifacts) + 内置多个agents”的综合架构将会是未来相当长时间内AI Agent标准的产品模型。
可以预见以虚拟机为核心的“虚拟机 + 计算使用 + 生成物(artifacts) + 内置多个agents”架构,在未来将迎来更多的产品跟进,以虚拟机管理软件为核心的虚拟化技术也将大放异彩。
对于国内的虚拟化市场来说,根据
赛迪顾问 发布《2024中国虚拟化市场研究报告》,浪潮云海位居中国第一,值得关注。