苏州科达-守得云开见月明！

在这轮AI浪潮下，苏州科达 关注的是行业垂域大模型的落地，以及如何催生出新的应用，以造福我们的行业用户。苏州科达在2023年就发布了KD-GPT大模型，KD-GPT不是单一的大模型，而是包含了多模态大模型、行业语言大模型和图像视频生成大模型等多个大模型的组合。目前，多模态大模型已经在多个视频和图像的异常检测、开集目标检测应用中发挥了重要作用，解决了过去小模型难以实现的问题。在图像/视频结构化的智能分析应用中，传统算法将结构化内容需要限制在特定标准或范围内，使用方式也较为固定，在复杂环境适应性、跨模态信息融合、通用语义理解方面存在不足，具备较大的提升空间，我们开发了基于多模态大模型的超级结构化智能分析系统，大幅度提升了视频内容和搜索效率，取得较为满意的效果。目前，多模态大模型已经成为苏州科达一个标准的算法服务。
在行业语言大模型方面，我们针对公安、交通、司法等行业的特点，开发了具备相关行业知识的大模型，可以用于行业知识FAQ、信息结构化、数据治理等多个方面的应用。这些垂直领域的大模型，由于专门针对特定领域的数据和任务进行训练，能够深入理解并熟练处理该领域的专业术语、概念和上下文，相比通用模型，在处理相关任务时可能更加高效，减少不必要的计算，从而大幅度降低成本。
除了上面所说的多模态大模型和行业语言大模型的若干应用场景之外，我们认为，基于人工智能体（AI Ag­e­n­ts）和交互式访问的业务软件将成为一个趋势。人工智能体可以根据用户的行为、偏好和历史数据，识别用户的意图，提供个性化的服务和建议；通过聊天机器人 和语音助手，安防企业能够提供全天候、自动化的客户支持，并处理常见问题提供即时反馈。人工智能体还可以作为智能助手，帮助安排日程、回复邮件、管理任务和提供决策支持。在安防应用的商业智能（BI）领域，人工智能体还可以帮助用户通过自然语言查询来获取数据洞察，交互式进行大数据分析。
长远来看，人工智能体能显著降低安防行业的人力成本，自动化处理大量重复性工作，使企业资源得以重新分配到更高价值的任务上。更为重要的是，人工智能体不仅可以用于前端客户服务，还能渗透到提供服务的企业内部，自动化处理供应链管理、商机管理、人力资源、财务分析等多方面的业务流程，提高安防企业整体运营效率。从这个角度说，基于大模型的人工智能体不仅仅是安防企业的最终产品，更是企业的运营工具。