华为“人工智能模型的量化方法、处理系统和量化单元”专利的影响

华为技术有限公司申请的“人工智能模型的量化方法、处理系统和量化单元”专利近日公布。摘要显示，量化单元可以基于运行AI模型的计算设备的各个计算单元的处理粒度，将量化矩阵分割成多个适用于各个计算单元的处理粒度的分块量化矩阵。量化单元可以对分块量化矩阵进行量化处理，以得到量化后的分块量化矩阵，并存储在存储器中，可以减少AI模型占用的内存。
### 利好方向：

1. **边缘计算和物联网（IoT）**：
   - **原因**：该专利通过优化AI模型的量化方法，减少了模型占用的内存，使得在资源受限的边缘设备上运行AI模型更为可行，从而推动了边缘计算和物联网的发展。

2. **AI芯片和硬件加速器**：
   - **原因**：专利中提到根据计算单元的处理粒度进行量化，这有助于提升AI芯片和硬件加速器的效率，降低功耗和成本，利好相关硬件制造商。

3. **云计算和大数据**：
   - **原因**：减少内存占用可以降低云服务器的存储和计算压力，提升数据处理效率，利好云计算和大数据服务提供商。

4. **AI应用开发**：
   - **原因**：内存占用的减少使得开发者能够在更多设备上部署复杂的AI模型，拓展了AI应用场景，利好AI应用开发公司。

利空方向：

1. 传统存储解决方案：
   原因：随着AI模型内存占用的减少，对高容量存储设备的需求可能下降，影响传统存储解决方案提供商的业务。

2. 高功耗硬件：
   原因：该技术降低了AI模型的资源需求，可能减少对高功耗硬件的依赖，影响这类硬件的市场需求。

总结：

华为的这项专利通过优化AI模型的量化方法，减少了内存占用，提升了计算效率，利好边缘计算、AI芯片、云计算和AI应用开发等领域。同时，可能对传统存储解决方案和高功耗硬件市场产生不利影响。