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和华为合作深度学技术——低位补涨龙东方国信

25-02-05 10:59 246次浏览
梦想启航路
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花顺金融研究中心10月30日讯,有投资者向东方国信 提问, 董秘:“华为原生鸿蒙之夜暨华为全场景新品发布会,于2024年10月22日19时正式召开。此次活动公布HarmonyOS NEXT(也称原生鸿蒙/纯血鸿蒙)的最新进展和未来计划,同时发布一大波全场景新品。请问:公司与华为在原生鸿蒙/纯血鸿蒙领域有无开展战略合作?若有,战略合作项目有哪些?目前进展或落地情况如何?

公司回答表示,您好,感谢您的关注。公司积极开拓合作生态,长期以来一直是HW的优质合作伙伴。公司当前与HW在大数据生态、鲲鹏生态等领域有稳定的合作关系。公司自主研发的AI深度学应用层产品,与HW昇思MindSpore(盘古大模型的底层AI框架) 完成兼容认证,性能进一步提升,可高度满足客户需求。公司通过加入HW昇思MindSpore开源社区,未来将进一步深化社区合作,推动项目、产品生根发芽,通过更专业、更高效地合作共同推进行业应用落地。公司全资子公司上海屹通是华WHarmonyOS应用服务生态合作伙伴,上海屹通是首批HarmonyOS生态市场服务商和HarmonyOS开发者服务商,在去年10月份开始,投入HarmonyOS NEXT产品研发,于2023年12月份正式推出手机银行鸿蒙Next版本移动金融服务平台。并率先在银行业推出了宁波银行 全量版鸿蒙手机银行。 屹通鸿蒙金融服务平台基于屹通Ares平台开发,充分利用鸿蒙分布式架构和元服务优势,兼容鸿蒙最新系统,发挥鸿蒙特性的全平台开发框架,具有高效、稳定、安全和支持定制化等特性。基于元服务提供了层级更浅,服务直达,体验更好的卡片应用。让鸿蒙的安全生态完全融入金融行业,提升了金融应用安全也带来了全新流畅的操作体验。随着2024HarmonyOS NEXT发布,屹通鸿蒙金融服务平台,快速高效兼容,提供了稳定可靠的金融软件平台产品,支持最新HarmonyOS NEXT系统和元服务卡片应用,助力金融机构行业创新业务发展。 在今年的HW HDC开发者大会上,上海屹通获得HW鸿蒙创新大赛三等奖、行业解决方案创新奖、优秀开发服务商奖,这也体现了上海屹通在金融行业互联网渠道技术领域的优势。目前上海屹通在多家银行鸿蒙项目都已经在实施阶段,例如宁波银行、江苏银行南京银行 、江苏农信、浙江农商等多家银行超50款APP,部分银行已经投产上线。

华为昇腾

- 技术认证与产品兼容:东方国信在2019年完成了华为TaiShan服务器产品技术认证,还完成了在华为云环境(Stack6.5)产品的兼容性互通认证。

- 业务合作协议:华为与东方国信双方就鲲鹏及昇腾产品在运营商、安平等领域签署了战略合作协议。
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梦想启航路

25-02-27 22:05

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中国联通在哈尔滨隆重召开了“联通万兆,畅享魅力亚冬”5g-A行动计划发布会,东方国信,华为,联通联手打造的联通云手机作为5G-A技术的重点应用终端,正式向公众亮相。请问是否属实?

公司回答表示,您好,感谢您的关注。该信息属实,公司已在“东方国信大数据”发布。谢谢!
梦想启航路

25-02-07 10:08

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就看能不能冲击封板了
梦想启航路

25-02-06 09:53

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中标字节
梦想启航路

25-02-05 22:31

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东方国信云计算业务和大模型端侧应用落地,具体如下:

云计算业务

- BON CLOU D云服务平台:依托东方国信多年的云计算技术研发和服务积累,结合优质数据中心资源打造,可提供从服务器机柜租赁、裸金属到私有云、公有云、混合云等一体化、自动化、智能化的端到端交付解决方案。

- AI智算中心产品线:基于多年行业经验和云技术积累,以及北京和内蒙和林格尔国家东数西算枢纽节点数据中心,形成较大规模的智算算力服务能力,可为AI智算领域用户提供生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力,还可提供算力租赁服务及大模型一体机产品等。

- 幕僚智算云产品线:面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等C端和B端客户群体,提供灵活的弹性GPU算力云服务,可用于部署AIGC、深度学、云游戏、渲染测绘、元宇宙、HPC等应用。

大模型端侧应用落地

- 通信领域:基于TuringMind打造的行业经分助手,实现了对话式的数据查询与分析,可围绕多个方向上千业务指标,实现多维度的指标查询、多维对标、图表生成等能力。还打造了以大模型为技术底座的智能交互机器人用于智能客服,能精准识别用户意图,具备单轮和多轮对话能力。

- 工业互联网机器视觉领域:在工业互联网机器视觉领域有完整的云边端协同智能视觉解决方案及产品并有大量落地项目。其云侧有自研的机器视觉深度学建模平台及基于任务协同的非结构化数据标注平台;边侧有基于应用的工业智能视觉分析服务平台BIVS及东方国信边缘智能设备;端侧有自研的适配98%以上国内主流摄像头接入的视频管理模块。
梦想启航路

25-02-05 22:31

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东方国信云计算业务和大模型端侧应用落地,具体如下:

云计算业务

- BON CLOU D云服务平台:依托东方国信多年的云计算技术研发和服务积累,结合优质数据中心资源打造,可提供从服务器机柜租赁、裸金属到私有云、公有云、混合云等一体化、自动化、智能化的端到端交付解决方案。

- AI智算中心产品线:基于多年行业经验和云技术积累,以及北京和内蒙和林格尔国家东数西算枢纽节点数据中心,形成较大规模的智算算力服务能力,可为AI智算领域用户提供生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力,还可提供算力租赁服务及大模型一体机产品等。

- 幕僚智算云产品线:面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等C端和B端客户群体,提供灵活的弹性GPU算力云服务,可用于部署AIGC、深度学、云游戏、渲染测绘、元宇宙、HPC等应用。

大模型端侧应用落地

- 通信领域:基于TuringMind打造的行业经分助手,实现了对话式的数据查询与分析,可围绕多个方向上千业务指标,实现多维度的指标查询、多维对标、图表生成等能力。还打造了以大模型为技术底座的智能交互机器人用于智能客服,能精准识别用户意图,具备单轮和多轮对话能力。

- 工业互联网机器视觉领域:在工业互联网机器视觉领域有完整的云边端协同智能视觉解决方案及产品并有大量落地项目。其云侧有自研的机器视觉深度学建模平台及基于任务协同的非结构化数据标注平台;边侧有基于应用的工业智能视觉分析服务平台BIVS及东方国信边缘智能设备;端侧有自研的适配98%以上国内主流摄像头接入的视频管理模块。
梦想启航路

25-02-05 22:21

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公司数据库行云在国内通过实行数据库,每天为客户加工数据量三万亿条。日查询量是70万亿条,中国三大运营商基本都是用行云数据库加工
梦想启航路

25-02-05 22:15

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东方国信以27年八大行业大数据建设服务经验为基础,潜心生成式人工智能技术,聚焦各行业垂直模型和垂直应用,倾力打造出“东方国信幕僚产品体系”,为行业客户提供智能、准确、便捷、高效的数据智能化平台及大模型应用,快速实现企业数据价值的提升。

幕僚产品体系提升了知识的管理效率,为企业提供智能文案生成,为企业快速部署智能数仓提供基础,分析企业经营问题,提供多类策略方案。在企业现有APP应用的基础上进行智能化升级,为客户提供简易便捷的智能服务交互,客户获得极佳的服务体验,获客转化率大幅提升的同时降低获客成本。

东方国信幕僚产品体系,基于多类国内外加速器硬件和分布式技术引擎,提供高效的“平台+数据”的训推平台;面向基于各类行业用户,提供垂直行业大模型全新训练和精调训练能力;面向业务应用,提供大模型推理服务的创新应用能力。幕僚产品体系包括包含六大产品:幕僚深言(Muliao iLang)、幕僚深思(Muliao iMind)、幕僚智数(Muliao iData)、幕僚智用(Muliao iAPP)、幕僚训推(Muliao iModel)、幕僚一体机(Muliao iMachine)。

幕僚深言(Muliao iLang):文生文

文生文,是将NLP(自然语言处理)技术与大模型能力相融合,通过智能采编的“专属知识库”、增强的语义语料库、智能算法的场景匹配等,构建向量库及知识库图谱,提升机器对知识的智能理解能力。

幕僚深言通过与用户的多轮对话内容,从知识库中分析得出答案,并根据上下文语义理解用户、解答诉求,使回应更有温度,对话体验更佳。

幕僚深言将为企业的文本内容注入专业性与深度,使输出的文本更具吸引力和说服力。

✓ 智能采编的“专属知识库”:支持文档上传方式,对文档进行存储、查看和管理,将文档内容抽取为问答,提供行业专属的智能知识库。例如,为营业厅工作人员提供全量产品及服务相关知识的问答式查询和生成。

✓ 语料增强与自动化测试:利用大模型进行创作型语料增强,补充训练多样性的数据;批量构建大规模语料,避免人工低效等问题;进行知识的自动测试、意图查重;自动生成测试语料,Bad case自动归结为新一轮训练语料。例如,为机器人“听得懂”创作和提供大量符合自然语言的训练语料。

✓ 用户意图精准理解:基于NLP算法和大模型能力,承接上下文,构建意图槽位模型,精准理解用户的真实意图;及时更新和调整意图识别策略。例如,智能客服机器人能够准确理解客户提出的问题“手机还有多钱”属于“查话费”的真实意图,

✓ 文本智能化生成:深度学模型能够基于海量数据和复杂神经网络结构,生成内容丰富、逻辑连贯、语法正确且符合上下文一致性的文本内容。例如,能够连续的、准确的回答业务人员提出的运营问题:“某运营指标的含义”,“如何提升该指标”,“如何开展该指标的运营”、“该指标影响什么业绩或考核”等

幕僚深思(Muliao iMind):ChatBI

ChatBI产品是将“大模型+小模型”进行组合的企业级智能数据分析平台,依托大模型能力分析行业需求,面向不同的场景为用户提供准确、快速的企业数据查询及分析能力;结合统计分析模型对结果数据进行深度根因分析,并提供方案建议,实现企业数据驱动智能决策。

✓ 大模型适配及优化:大模型(如:ChatGPT4、Llama、Baichuan、CodeLlama)面向不同语言不同应用进行扬长避短,使机器人的回复更加拟人化。

✓ 查询语句自动生成:支持将自然语言转化为结构化数据查询语句,对结构化数据进行查询和访问。

✓ 复杂场景化适配:利用意图识别及规则配置引擎实现场景判别,支持业务知识对接及训练,让机器人更好捕捉用户需求,灵活应对复杂的业务场景。

✓ 分析结果自动生成:支持基础的统计学分析,如平均值、同/环比等;支持对异常值、异常占比等进行洞察;支持自动识别当前数据的趋势、规律,并判断未来方向;自动识别对结果有显著影响的关键变量、揭示其与业务目标之间的因果关系;

✓ 决策自动生成:支持借助大模型的逻辑推理及知识理解能力,调用分析类算法工具,结合业务经验和分析思路,综合得到决策需要的相关信息;基于分析结果,利用决策树、运筹优化算法、规则引擎等技术自动生成决策建议;

幕僚智数(Muliao iData):文生数

文生数是幕僚产品体系中的新一代智能数仓产品,以高效、智能、自动构建数据湖仓为目标,通过AI技术深度注智产品各模块能力,重点从知识库、建模、开发、优化(一库三智)四个核心为切入点提升智能化水平,快速搭建一整套高效、稳定的数据存储和计算环境,并根据业务输入自动完成仓库分层,实现数据存储,满足业务的个性化需求。

✓ 文生知识:以现有元数据和业务文本知识为基础,自动构建标准化数据表、字段、表关系、指标、维度等分类的知识库体系,为智能湖仓提供基础能力。

✓ 文生智能SQL:基于知识规则,采用智能化SQL生成技术,建立一套完整的知识库规则模型,通过知识库规则的推理与组装,实现复杂SQL的自动化生成。

✓ 文生可理解的SQL:基于推理机的大型语音模型(LLM)能力,将客户的业务问题通过关键知识进行智能化推导,生成可理解的SQL。

✓ 大模型训练微调:使用大模型对客户提出的业务问题进行再理解和微调。

通过幕僚智数最终实现数仓建设效率的有效提升,降低项目交付成本、提升客户满意度。

幕僚智用(Muliao iAPP):ChatAPP

ChatAPP产品全面颠覆了传统APP式的交互体验,对话式智能APP具有强大的智能化能力和数字人特性,利用大模型能力可以准确的识别用户意图,并通过业务流程设定引导用户完成业务受理,业务缴费,业务查询,同时可以识别用户在对话中存在的问题,再进行智能化自我学,持续优化意图识别准确性,提高客户满意度和体验。

✓ 业务流程设定能力:平台可以针对指定业务进行流程设定,通过意图识别直达业务流程,并通过流程引导用户完成业务办理,确保按照业务流程准确回答客户问题。

✓ 准确识别用户意图:平台接入 BOND roid的大模型,利用语义理解及自然语言处理能力,可以在对话过程中准确识别用户意图,快速解决用户问题,提高用户满意度。

✓ 智能化自我学:对话式智能APP具有自我学和自我更新的能力,可以根据用户反馈和历史数据不断优化自身的回答,提高用户满意度和问题解决率。

✓ 服务集成能力:可以轻松地将已有的业务页面或功能集成到对话式智能APP中。不仅缩短业务上线的时间,快速响应用户需求。同时可以盘活现有资源,避免重复开发。

✓ 用户体验提升:通过多轮对话的模式,避免了传统APP多级菜单导致用户使用繁琐的问题,使用户能快速办理业务,同时数字人的交互模式让用户感觉与营业员面对面交流,提升用户体验。

幕僚训推(Muliao iModel)模型平台

幕僚训推平台基于云原生资源管理能够方便地进行私有化部署,形成主流商用和开源基座大模型和主流AI加速器适配矩阵并进行迭代更新。以多种分布式AI计算框架适配支持大模型、机器学、深度学等场景训练和推理,提供一站式生产发布管理,包括项目空间、数据管理、模型开发、模型训练、模型服务。同时将LLM和垂域知识融合,提升训练推理性能,简化系统运维,保障数据安全,快速落地大模型应用。构建平台+资产+AI(数据/训练/推理)闭环能力,赋能生产应用。

✓ 云原生资源管理:云原生K8S,弹性管理和调度提高资源使用效率;实现GPU虚拟化,提高资源利用率及任务执行数;Prometheus 监控报警,及时发现运行异常情况;Loki日志系统,排查分析故障原因;

✓ 分布式计算框架:DeepSpeed提高大规模模型训练的效率和可扩展性;DeepSpeed提高大规模模型训练性能分析及优势;vLLM使用PageAttention技术,对大模型推理进行加速。

✓ 一站式生产发布:

1) 多租户模式:实现多应用计算和存储分配;

2) 项目空间:用户管理,针对不场景的项目创建项目组,提供人员管理功能,追溯操作行为;空间管理,为管理员提供k8s Dashboard监控;

3) 数据资产:数据探索,提供外部数据源训练数据,完成取样数据的分析和准备;数据集,完成高质量AI数据集的注册和管理;数据标注,提供高质量的智能化数据标注工具,提高模型训练准确度;

4) 在线开发:镜像管理,平台内置多种镜像,支持在线构建开发/训练/推理环境;代码开发,提供Jupyter及Vscode两种开发环境,方便开发机器学及深度学模型。

5) 模型训练:模版开发,内置算子模板,用户根据向导构建数据处理/AI算子;任务流编排,提供以拖拉拽的方式开发编排训练流程,完成模型训练过程配置;单任务调试,任务执行全过程监控;

6) 模型服务:推理模型管理,提供模型注册,支持已训练好的模型注册到平台;内部服务,提供部署平台、推理服务、应用系统依赖的中间件服务,添加外部微服务供平台调用,提供配置服务所需的必要参数;推理服务,支持GPU资源推理加速,提供多种机器学及深度学推理框架,支持在线模型推理测试,测试可用后可一键发布至生产环境;资源监控,提供模型服务的资源使用情况及推理服务的流量、QPS等指标监控,保障服务安全、稳定运行,帮助服务故障回溯和预测风险。

幕僚一体机(Muliao iMachine)软硬协同

幕僚一体机是面向用户提供的集“硬件+软件+模型+服务“一体化的大模型解决方案,打通大模型落地的“最后一公里”。做为自主研发的裸算力平台,能够有效地管理和分配算力资源,支持垂域大模型训练和推理所需的计算资源。实现快速POC,使部署周期从15天降至3天;兼顾支持大小模型,帮助开发效率提升50%;信创适配,信创硬件企业级一站式交付;轻量集成,支持便捷集成与被集成。真正实现开箱即用。

✓ 多样化硬件配置:与国内AI加速器厂商建立紧密合作关系,持续进行大模型与AI加速器的适配工作。与国内头部服务器厂商建立稳定的供应链关系,可在第一时间提供开箱即用的大模型训练、微调和推理一体化设备。

✓ 模型流水线生产:模型流水线采用“前店后厂”模式,其中“前店”负责模型推理,“后厂”专注大模型训练,通过数据驱动算法优化,提供数据准备、预训练与微调等流水线大模型训练服务,既提高了开发效率,又确保了模型应用的最佳性能,为大模型技术的广泛应用提供了强大动力。

✓ 端到端模型应用:内置“开箱即用”的主流大模型及赋能应用,实现高效便捷的一体化解决方案。内置大模型应用广泛覆盖多个领域,面向取数用数、智能客服,文档问答等场景,同时提供工程套件用于后台配置,方便用户自定义流程,简化工作流程,降低大模型使用门槛。

✓ 卓越的性能支撑:在系统使用与应用层面均展现出卓越的专业性能。系统稳定可靠,操作界面简洁,满足用户自定义需求。内置多种主流模型和典型应用,精准高效,兼容性强,满足不同场景需求。已适配主流信创算力,支持异构算力组合,发挥更大性能。

✓ 定制服务:能够灵活应对各种复杂场景,无论是针对特定场景的硬件配置优化,还是满足行业需求的软件快速定制开发,都能提供个性化的解决方案。同时,用户还可以根据业务需求选择合适的模型和应用进行集成,实现功能的精准匹配和效率的最大化。

✓ 极简运维:单机版与一体机部署流水线结合,部署周期可由原来的15天降至3天,一体机配备了交互友好、功能完备的软件工具平台,使开发人员更加专注于模型的设计和优化,无需花费过多的时间和精力在繁琐的工程细节上。

东方国信“幕僚”体系采用最新人工智能(AI)技术,搭建企业数据训推平台,面向行业构建大模型创新应用幕僚深言(Muliao iLang)、幕僚深思(Muliao iMind)、幕僚智数(Muliao iData)、幕僚智用(Muliao iAPP)、幕僚训推(Muliao iModel)、幕僚一体机(Muliao iMachine)的智能化工具,为企业构建智能知识库,提供经营分析挖掘,为企业经营建言献策,为用户提供智能化的人机交互,使企业
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