关于PTX和CUDA的关系

PTX 与 CUDA 的关系CUDA 是英伟达 推出的一个并行计算平台及编程模型，它使开发者能够利用 GPU 高效执行并行任务，主要采用 C/C++ 作为编程语言，并通过 CUDA Runtime API 与硬件进行交互。

PTX（Parallel Thread Execution）是英伟达的并行线程执行中间表示语言，本质上是一种低级别的汇编语言。在 CUDA 编译过程中，源代码（如 C/C++）会先被编译成 PTX 代码，随后进一步编译成针对特定硬件架构的机器代码，即最终的 GPU 二进制代码。关于“使用 PTX 绕过 CUDA”这一误解PTX 并非独立于 CUDA 的技术，而是 CUDA 编译流程中的一个中间层。通常情况下，开发者很少直接操作 PTX，除非是为了进行较底层的优化或针对特定硬件的操作。

因此，“绕过 CUDA”这一说法并不合理。PTX 本身并非替代 CUDA 的工具，而是 CUDA 编译过程的一部分。开发者仍需借助 CUDA 编程模型来进行高层次的开发，PTX 只是编译过程中的中间产物。“骗局”说法的由来部分人可能误将 PTX 视作独立于 CUDA 的低级语言，并声称通过直接编写 PTX 代码可以“绕过”CUDA 的管理或控制，从而实现某种不受限的并行计算。然而，这种观点与技术实际相悖。直接使用 PTX 会失去 CUDA 框架所提供的高层次抽象和优化，因此既不会更高效，也不会更灵活。此外，英伟达的 GPU 以及 CUDA 工具链的生态系统已经相当完善。绕过 CUDA 不仅不具备优势，反而会使开发过程变得更加复杂，且难以维护。

总结PTX 开发的本质：直接使用 PTX 语言并非绕过 CUDA，而是一种低层次的开发方式。这种方式需要开发者具备更深入的硬件理解以及更高的开发技巧，且通常不会带来显著的性能优势。

“骗局”说法的根源：“绕过 CUDA 是骗局”这一说法可能源于对 PTX 与 CUDA 功能的误解。在实际操作中，这种做法没有任何特别的好处，反而会增加开发的复杂性以及潜在风险。