关于PTX和CUDA的关系

都是科学家呀

用通俗易懂的语言来解释一下 PTX 和  CUDA  的关系。

比喻一下：做饭和菜谱的关系想象一下，你正在厨房做饭。CUDA 就像是一个详细的菜谱，它告诉你每一步怎么做，比如“先把菜切好，再把油烧热，然后把菜倒进去翻炒……”。这个菜谱非常详细，适合大多数新手厨师（开发者）使用，因为它把复杂的步骤都简化了。
PTX 则像是菜谱里的“半成品食材”。假设菜谱里说“把土豆切成薄片”，但你直接买了一包已经切好的土豆片，这就是 PTX 的角色。它是一种“中间状态”的东西，比原始食材（CUDA 源代码）更接近最终成品（GPU 可以执行的代码），但还不是最终的成品。
技术上的解释CUDA 是英伟达推出的一种工具，它让程序员可以用简单的语言（比如 C/C++）来编写程序，然后在 GPU 上运行。就像用菜谱做饭一样，程序员按照 CUDA 的规则写代码，然后交给 GPU 去执行。
PTX 是 CUDA 编译过程中的一个“中间产物”。当程序员用 CUDA 写好代码后，这些代码首先会被编译成 PTX 代码。PTX 是一种更接近 GPU 硬件的语言，但还不是 GPU 最终能运行的代码。最后，PTX 代码还会被进一步编译成 GPU 可以直接执行的二进制代码。
为什么不能直接用 PTX？直接用 PTX 就像是直接用半成品食材做饭，虽然看起来好像更简单，但实际上你失去了菜谱（CUDA）提供的很多便利。CUDA 帮助程序员把复杂的硬件操作隐藏起来，让程序员可以用简单的方式写代码。而 PTX 是一种更底层的语言，直接用它需要你对硬件有非常深入的了解，而且很容易出错。
而且，CUDA 的生态系统已经非常完善，它提供了很多优化和工具，帮助程序员写出高效、稳定的代码。如果直接用 PTX，这些好处就都享受不到了。
总结CUDA 是一个高级的工具，帮助程序员轻松地在 GPU 上运行代码；PTX 是 CUDA 编译过程中的一个中间产物，它更接近硬件，但不适合直接使用。直接用 PTX 并不能绕过 CUDA，反而会让开发变得更复杂。