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25年3月

25-02-27 18:18 3859次浏览
炒股剩裤衩2
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25年2月快要结束, 2月份交易做得非常差。

好在大盘好, 掩盖了很多自己交易上的问题。

希望3月份能逐步的找到交易的感觉。

网格,无脑,一定要形成这样的操盘风格。 否则负面交易真的太受不了了, 一笔负面交易每每会让人一天的交易都是白干。
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炒股剩裤衩2

25-03-30 15:45

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非对称网格交易则根据市场波动率、趋势方向或资金管理需求,差异化设置买入和卖出的间距或仓位。比如向下密集买入、向上稀疏卖出,在下跌时设置更多买入网格,如每跌 1% 买入 1 手,上涨时减少卖出网格,如每涨 3% 卖出 1 手,适合抄底或左侧交易; 
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昨天deepseek给出的非对称网格交易,行不通, 我意识到问题在哪里了, 你要这样操盘, 就意味着你对市场有了判断。赌它后面是趋势上涨或者趋势下跌。 

实际市场随时都是混沌的。

之所以网格就是承认自己不认识市场,无法知道市场下一秒的波动,你如果有了自己判断,网格起来,必然是乱七八糟,动脑动眼都是 错。

我的没错,我的非对称,完全是基于最为朴素的弹簧拉得越远, 回弹的力度越大这样的事实。 

不用试图也不要试图有任何超越市场的欲望, 这是网格成功的关键所在。 你赌的是概率,概率上的一点点的优势,而不是要揉进自己的主观判断, 没意义的事情。
炒股剩裤衩2

25-03-30 14:27

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股票可能当天会超强或者超弱,也无需着急, 卖了或者买了,无法当天网格,那就放着就好。 

当天能有机会卖出,无法回补,自然仓位降低,这是好事,就是要这样的。 无需为了仓位刻意的去谋求仓位一致,没意义的事情。

网格本身就包含了仓位变动。

从网格角度讲,本年度连续3个月网格都是正收益,说明网格是小散可行的路, 虽然很慢,这个慢,一方面是网格还不够熟悉,另一方面仓位还不敢大手笔进出。 后面随着整个局面的不断好转,效果会越来越好。 

希望4月能逐步的游刃有余的玩网格。
炒股剩裤衩2

25-03-30 14:22

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不要与主力比资金优势,比速度,比技术,比消息,比政策面等等,这些对我们来讲, 都是不如人家的。至于你是量化,游资,还是基金,还是上市公司合谋坐庄的资金,我毫不在意, 完全可以不去关心。

我赌的是价格的必然性,我就埋单, 你价格要从A到B, 必然要经过我, 把我的埋单成交掉,这就够了。 我就赚这种必然性的钱。
炒股剩裤衩2

25-03-30 14:16

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1、埋单是首选项,这点是肯定的,看盘没多大必要,反而会导致思路混乱。埋单,等交易, 如此甚好; 

2、 盘中如果有急拉,有3个点以上,要高度重视脉冲点的产生,完全可以在高点多卖出, 这直接决定操作的质量好坏。 如果只是一味的网格,就达不到这样的效果。  卖出的机会真的太少了。 一定要有不怕踏空的思维,哪怕就卖出1万股,都是好事。 这远比一笔2000股的网格质量来得好得多。 这方面我后面要高度重视。目前的仓位,足够我随便扔1,2万股,而不会影响大局。你只看到我不遵守规则,下手重, 但这种脉冲点如果不把握好, 投机质量迅猛下降。 哪怕类似我这死多头,1股能有5分,1万股进出,一天就这一单就够了。  

这样的交易机会其实不多, 这3月以来, 核建就有5,6次这样的脉冲交易机会,如果能每次都动用1万股, 那网格的质量就好非常多。

目前股价不高, 这是我不敢过度买卖的根源,但1万股的进出不是问题,随便扔就好了。
炒股剩裤衩2

25-03-30 08:14

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核建从8元涨到目前的9元, 81个60分钟的交易时间, 用于上涨的仅有7个时间段。 

也就是说,股漂走势,大部分时间都是震荡,无厘头的调整。 

你唯有持股, 唯有极速拉升的时候迅速降低持仓,如此才能游刃有余的应对其后的调整走法。

慢慢来, 希望4月能逐步的找到交易的感觉,3月确实做得太菜。 这么好的股,我居然玩得亏损连连。
炒股剩裤衩2

25-03-30 08:06

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如果只是跟着骂几句量化,给自己的亏损找借口, 那就没意义了。

要玩,就好好玩。

时代在变,但总有不变的东西,我们就要以这本质的东西来玩就可以了。

量化再怎么收割,也要借助波动,只是现在波动的速度比以前快, 但价格的轨迹是一致的,从A到B,不管他怎么变动,都是要一个一个价位的做上去的, 或者说,就算有跳空之类的,A到B的一切单子都要成交掉,否则到不了B。 这就够了,这就给了我们埋单交易的理论基础了。

只要不追涨杀跌,就埋单,追跌杀涨,这种从大规模交易来讲,概率会有略微优势的玩法,最后会把我们带出泥坑,这点是必然的。

只要不动用我们的头脑和眼睛, 纯粹的盲人埋单交易, 抓住这概率优势,随着时间推移,我们必然在赢家的一边,只是赚多赚少的问题。
炒股剩裤衩2

25-03-30 08:02

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你是什么样水平的人,就决定你的AI是什么样的, 这点我深有感触。 

AI幻觉,对那些水平不够的人来讲, 绝对会给AI骗得够呛。

说AI时代不需要教育的,只能是门外汉叫嚣。
炒股剩裤衩2

25-03-30 07:23

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从月线上看,这个股真的要发作是非常非常容易的事情,只是遇到了量化,而基金本身并没有坐庄的冲动, 要有一个独家基金类似易方达,华夏来抱团,那这个股分分钟就能走趋势了。

管它的,反正立足长线, 你不到高潮我都在,慢慢玩。 与你量化死磕。 你动我也动,你静我也静。 就是太极玩法,不用力。一用力都是错。
炒股剩裤衩2

25-03-30 06:12

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对我来讲,从实盘的角度, 核建似乎操盘手控盘能力不足,星网控盘能力强,不管怎么说,交易基本都是开盘半小时和收盘15分钟搞定,这是实际感受,盘中埋单了事。

反复实践,大概率一天能完成交易的都是这个时间段。

网格只要盯住这2个时间段,别的都去忙自己的事情就好了。

一天能成交1,2单就好, 可以适当拉开网格空间。 我的网格设置太小就会导致操作太频繁,且效果不好。

目前核建波动性都很好,拉开网格基本也都能成交, 网格拉大,自然单笔数量就能对应增加。 这样,交易效果更为明显。
炒股剩裤衩2

25-03-30 06:09

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针对量化交易对小散户的冲击,以下是一套系统化的实盘应对策略,结合量化弱点与小散优势,提供可落地的操作方案:
一、量化交易的致命弱点与小散机会策略同质化陷阱(核心突破口)
量化模型普遍依赖相似因子(如动量、波动率、财务指标),当市场出现极端行情时容易集体失效。
对策:专注"非对称机会"——如ST股重组(需深入研究债务重整方案)、可转债下修博弈(测算公司促转股意愿)、大宗折价套利(机构被动卖出带来的错杀)。
微观结构漏洞
量化高频依赖盘口流动性,在特定时段(如早盘30分钟/尾盘15分钟)易造成价格扭曲。
实战工具:
同花顺L2数据中的"逐笔委托"监测异常挂单
东方财富L2的"资金博弈"功能识别假突破
二、单股作战的黄金法则筹码分布战法
关键指标:查看近3月股东人数变化(同比减少20%+)、前十大流通股东占比(>60%更易控盘)
买点确认:当出现"缩量破位"(成交量低于20日均量50%+跌破平台)时,往往触发量化止损盘,可逆向布局
事件驱动精准伏击
业绩预告埋伏:选择业绩预告日与正式报告间隔>15天的标的,利用量化模型对初步数据的过度反应
案例:2023年长春高新在业绩预告后量化基金集中抛售,但人工分析发现生长激素库存周期异常,后续40%反弹
三、量价行为对抗手册识别量化洗盘特征
分时图出现"心电图走势"(1分钟内多次涨跌0.5%+)
委托簿出现"夹板单"(买一卖一挂单量突然放大10倍+)
反制策略:
设置"影子委托":在买二/卖二价位提前挂单(避免被量化的反向吃单策略探测)
利用"T+1"制度:在14:55后出手,规避日内量化高频的压制
四、资金管理生死线动态头寸公式:
单日最大仓位 = 20% × (近10日平均真实波幅/当前股价)
(例:股价10元,ATR为0.5元,则当日最大仓位=20%×(0.5/10)=1%)
止损反常识设置:
采用"波动止损":止损位=建仓价 ± 近5日平均振幅×1.5
(避免被量化的程序化止损点收割)
五、技术指标改造方案均线系统升级:
使用VWMA(成交量加权均线)替代普通MA,参数设为13/34/89组合,当股价突破89日VWMA且成交量>90百分位时有效
MACD量化过滤:
加入成交量条件:DIFF上穿DEA时,需当日成交量高于前5日平均20%以上才视为有效金叉
六、终极武器:基本面阿尔法冷门财务指标挖掘:
关注"应付账款周转天数"异常增加(可能隐藏利润)
跟踪"在建工程转固进度"(提前预判产能释放)
产业链验证法:
对选定个股,定期检查:
上游原材料价格(生意社网)
下游客户招投标(千里马招标网)
竞争对手动态(企查查监控司法风险)
实战案例:2024年成功对抗量化的操作标的:某半导体设备股
关键动作:
发现6家券商研报预测营收误差率>15%(量化模型依赖一致性预期)
通过淘宝数据监测到其刻蚀机配件销量同比增长300%+
在季报前量化资金压价时逐步建仓
利用期权对冲(买入远月虚值Put)
业绩超预期后持仓15天(避开量化程序的标准7天调仓周期)
结果:逆向量化收割获得58%收益
重要提醒:每月月末务必检查:
龙虎榜机构席位买卖比(>2:1警惕量化出货)
融资余额变化率(单周增幅>30%可能触发量化平仓潮)
股指期货基差(当季合约贴水>1.5%时系统性风险预警)
建议配备以下工具:
主力行为分析:同花顺i问财(搜索"连续5日大单净流入小于0但股价上涨")
情绪监控: "涨停板封单衰减率"
宏观对冲信号:中国波指IVIX(>25时减少操作)
这套体系需要3-6个月实战磨合,建议先用模拟盘测试20笔交易以上再实盘。记住:对抗量化的本质是"利用机器思维的机械性",而非正面硬刚。保持对单一标的的深度跟踪,往往能发现量化模型无法捕捉的产业细节
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