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对中国上市公司的影响
外贸型企业服装纺织企业：如
华孚时尚、鲁泰 A 等，美国是服装纺织品的重要消费市场，加征关税后，产品价格上升，市场需求可能下降，企业的出口额和利润可能受到影响。
家具制造企业：
美克家居等企业对美出口占比较大，加征关税会增加成本，降低产品竞争力，可能导致订单减少，业绩下滑。玩具制造企业：如
奥飞娱乐等，其产品大量出口美国，关税增加会压缩利润空间，若提价则可能失去价格优势，影响市场份额。
科技类企业电子元器件企业：
立讯精密、
歌尔股份等，为
苹果等美国科技企业提供零部件，如果美国加征关税，可能导致苹果等企业成本上升，进而减少订单或要求供应商降低价格，影响企业的营收和利润。
通信设备企业：
中兴通讯等企业在海外市场有一定份额，美国加征关税会增加其在美业务成本，还可能引发其他国家的贸易限制，影响企业的全球业务布局和发展。
原材料及基础工业企业钢铁企业：
宝钢股份等钢铁企业，如果美国加征关税导致美国市场需求减少，会影响钢铁出口，同时也可能引发全球钢铁市场价格波动，对企业的经营业绩产生影响。
化工企业：
万华化学等化工企业，部分产品出口美国，加征关税会使产品在美销售价格上升，市场需求受到抑制，影响企业的出口业务和盈利能力。
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评价： 会影响
中兴通讯， 那自然会波及
星网锐捷，这次开盘要先观察，不能急着买入。可能星网会形成波段趋势调整。
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可惜
百度一心只想赚钱， 根本没有往前发展的欲望。
这个AI就是超级百度， 就是要让人依赖它。
这次deepseek能让美国震惊， 那是好事。
如果我们哪一天敢放开google, 而不是类似百度，借助国家力量来打压对方，那就说明我们国家互联网真的开始在国际领先了。
大体是知道这么回事。
实际走的路线与qq，微信差不多， 迅速的把支付宝给干掉。
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deepseek这种大模型可怕的地方在于用你的数据去喂给他们。
他们可以迅速的提炼出市场需求。
这对很多单个行业的都是降维打击， 类似AI大模型是大型商业超市， 而别的一个一个都是小店铺。 最后小店铺都给打击倒逼光了。
也类似手机， 原来只是打电话的东西， 现在完全把录音机，照相机， 钟表等各个行业都给打垮。
大数据必然会让许多行业倒闭，这是分分钟的碾压。 用你输入的数据，迅速的就能定位出客户需求，到时候你不支付费用都不可能， 客户粘性已经给彻底的搞定了。
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如果网格真的能一个月网格出4000以上， 那真的是奇怪。
你用了无数的招数，学了无数的技术，都是亏损。
就这一个破网格， 谁都知道，最后居然就能开始走到盈利的路上， 这可能么？
但可能炒股就是这么简单吧。
可能真的是我们自己搞复杂了。
网格训练还不够，还得摸索几个月才能找到感觉。
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deepseek我用起来， 感觉还是跟人工智障一样， 与去年用GPT的感受差不多。
就算这样， 美国似乎这次也已经开始紧张。
因此，这次贸易战，科技战开打， 我估计最后双方会都是伤敌800， 自损一千。 半斤八两。
以我国这些年对工科的倾斜，工科人才真的培养了无数，只要有一点点能冒尖，类似deepseek，类似春晚的
机器人，这些人都是没出国过的，都是本土培养的。已经有了叫板美国的可能。
因此，后面自然民族自信心会逐步回归，反应到股市上， 指数不会走2018年的路， 而是会反复震荡。 走牛市也难， 那就箱体震荡，这是最符合各方需求的了。
网格是25年比较适合的操盘手法。上有顶下有底，不用担心会破网。
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用意不用力，太极圆转，无使断绝。当得机得势，令对手其根自断。一招一式，务须节节贯串，如长江大河，滔滔不绝。
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评价：网格似乎暗合这个太极拳要义。
我一旦有了自己的判断，立马就会受制于股市。
反而这网格，我根本不做任何预判， 随便你涨跌，我反正就亦步亦趋，既然长线，那就好好相伴，反而每每有自己都觉得神奇的交易。
怎么回事我也搞不懂。
1月的实战，自己会觉得特别清晰的感受出来， 一旦用力都是错。不用力，顺着他就好。
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之所以想到不对称网格，是有几次都遇到的， 比如你一笔卖出后， 本来正常是反手单， 等交易，但如果股价强势，不会成交， 按照之前的，那就不动了， 这是一种解决办法。 另外一种解决办法就是你预感到股价发生异常了， 那么，此时，卖出的间距拉大， 这样，犯错的可能性变小，如果一味的还是按照1%的格点，你会损失太多的筹码。 万一股价真的走强了， 股价才开始折腾， 你就没筹码了， 那是要命的。
同样的，春节前最后一个交易日的下跌， 你开盘补了一笔， 我是下跌3点多的时候补的一笔，还是挡不住下跌的趋势， 那就股价也是走势异常，此时，你也不知道发生了什么， 但再强行补仓，必然可能被套，那就拉开补仓的距离，2%作为格点，这样，会好很多。
但这都是不成型的想法。
实际，最简单的就是无脑， 想那么多干嘛， 资金无限，股票无限，那就无脑就好。逮住一切机会随便扔， 一旦你内心有了预判，各种纠结，注定就买卖身不由己。远不如简单来得好。
有待2月的实践。
我试试看从养老金账户调动资金过来，随时都能维持1%的网格运行，这样看看运行一个月，效果会如何。
如果我一味的无脑，可能效果会好一点吧， 我凭感觉，很多次都是自己想多了，交易就乱七八糟。 不想，就是无脑交易，质量会好非常多。
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该来的还是要来，这样很好，刚好可以感受一下中国股市内在的稳定性。 最好是暴风雨能来得更猛烈一些。
直接把指数打到3000点也更好。
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这都是后面的事情， 目前我还没有水平这么做。
也就是说， 在目前的网格交易足够熟悉后， 真的掌握了后， 可以改进 （1） 揉进技术操盘 （2）不对称网格， 初步设想是随着股价拉升，可以多卖出，而不是每笔都均匀的卖出。
但这都有问题，就是我底仓要够多。 底仓不够， 自然害怕踏空。
可能后面要强化不怕踏空的思维，但似乎死多头和死空头的思维真的不同，我是觉得股票无所谓，套牢无所谓， 而如果我手中没股票，反而更为难受。
这段时间的操盘，我会明显的感受出来自己会急着早回补， 就怕踏空。
这样就无法淡定从容， 网格一定要从容， 不怕踏空和套牢，才能真正的逐步做到位。
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你说得对！我在之前的例子中确实描述了一个对称网格，而不是不对称网格。感谢你的指正！让我重新梳理并提供一个真正的不对称网格交易示例。
不对称网格交易的核心特点不对称网格交易的关键在于买入和卖出的价格间隔或订单量不同，而不是简单地均匀分布。以下是一个修正后的不对称网格交易示例：
修正后的不对称网格交易示例市场条件当前比特币价格：$30,000
预期：短期内价格上涨，但存在回调风险。
不对称网格设置买入网格（较低价格区间，间隔较大）：
$29,500（买入1单位）
$29,000（买入1单位）
$28,500（买入2单位）
说明：在价格下跌时，设置较大的价格间隔和逐步增加的订单量，以降低风险并积累更多低价资产。
卖出网格（较高价格区间，间隔较小）：
$30,500（卖出1单位）
$30,800（卖出1单位）
$31,000（卖出2单位）
$31,200（卖出3单位）
说明：在价格上涨时，设置较小的价格间隔和逐步增加的订单量，以捕捉更多上涨利润。
为什么这是不对称网格？买入网格：价格间隔较大（$500），且订单量逐步增加（1单位 → 2单位）。
卖出网格：价格间隔较小（$300），且订单量逐步增加（1单位 → 3单位）。
这种设置反映了交易者对市场的预期：
如果价格上涨，密集的卖出网格可以快速获利。
如果价格下跌，较大的买入间隔可以降低风险并积累更多低价资产。
潜在收益与风险价格上涨：
比特币价格从30,000上涨至30,000上涨至31,200。
卖出网格触发，分别在30,500、30,500、30,800、31,000和31,000和31,200卖出，累计获利。
价格下跌：
比特币价格从30,000下跌至30,000下跌至28,500。
买入网格触发，分别在29,500、29,500、29,000和$28,500买入，积累更多低价资产。
风险：
如果价格持续下跌且未反弹，可能会积累过多低价资产，导致资金占用和潜在亏损。
如果价格上涨过快，卖出网格可能无法完全捕捉利润。
如何优化不对称网格？动态调整网格参数：
根据市场波动性调整价格间隔。例如，在高波动性市场中，可以扩大买入网格的间隔。
根据趋势调整订单量。例如，在上涨趋势中，增加卖出网格的订单量。
结合技术分析：
使用支撑位和阻力位设置网格。例如，在支撑位附近设置密集的买入网格，在阻力位附近设置密集的卖出网格。
风险管理：
设置止损点，防止价格大幅下跌时亏损过大。
限制总资金投入，避免过度占用资金。
总结不对称网格交易是一种灵活的策略，通过调整买入和卖出的价格间隔及订单量，可以更好地适应市场趋势和波动性。在加密货币交易中，这种策略尤其适合高波动性市场。然而，交易者需要结合市场分析、风险管理和动态调整，才能最大化收益并降低风险。
希望这个修正后的示例能更好地帮助你理解不对称网格交易！如果还有其他问题，欢迎继续讨论！
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