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小资金3700元猥琐发育流,记录手感

25-01-20 11:20 1023次浏览
涡轮奇拳
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涡轮奇拳

25-04-16 10:55

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认输,掩菊而逃。提现,强制控仓。
涡轮奇拳

25-04-13 14:24

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还在反思,买点差,卖点更差。买点应该是一个趋势交易的想法,应该后移两三天。卖点拿不准应该分批,等重获升势加仓。但这么厌恶亏损,估计也躲不过4月9号的洗盘。迟两天被洗出而已。
交易中,时候存在“损坏原理”:把交易方法进行组合,会出现损耗效应。两种方法的叠加,优势在叠加过程出现损耗,劣势在叠加过程中放大。这大概是“大道至简”的一种表现。
涡轮奇拳

25-04-13 10:32

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周末反思,这个小小账户做的真差。四川长虹深套了。
另外一个小账户最近也开干了,问题是,抵不过4月7日的千股跌停。大牛股卖在低部了。而后,也没敢再上车。
涡轮奇拳

25-04-01 20:58

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以下是A股市场历年5月份的红盘概率(即当月指数上涨的概率)统计及分析,数据基于主要指数(上证指数深证成指)的历史表现:
1. 主要指数5月份红盘概率上证指数(统计区间:2000-2023年,共24年):
上涨年份:14年
下跌年份:10年
红盘概率:约 58.3%(14/24)。
深证成指(统计区间:2000-2023年):
上涨年份:12年
下跌年份:12年
红盘概率:约 50%(12/24)。
2. 不同时间段的对比近10年(2014-2023年):
上证指数:上涨概率 50%(5年上涨,5年下跌)。
深证成指:上涨概率 40%(4年上涨,6年下跌)。
近5年(2019-2023年):
上证指数:上涨概率 40%(2年上涨,3年下跌)。
深证成指:上涨概率 20%(1年上涨,4年下跌),近年调整压力较明显。
3. 影响5月行情的潜在因素“五穷六绝”效应:部分投资者受传统“五穷六绝”心理影响(源于港股市场俗语,指5-6月市场疲软),可能提前减仓。
政策落地期:4月底政治局会议定调经济政策后,5月进入政策执行观察期,市场情绪趋于谨慎。
业绩真空期:一季报和年报在4月披露完毕后,5月进入业绩空窗期,题材炒作或主导市场。
外部风险传导:美联储议息会议(通常5月召开)、中美关系波动等可能对A股形成扰动。
季节性流动性:5月财政存款上缴、MLF到期等可能阶段性收紧流动性。
4. 历史极端案例大涨年份:
2015年5月(上证+3.83%,深证+8.65%):杠杆牛行情尾声,市场情绪亢奋。
2020年5月(上证-0.27%,深证+0.23%):疫情后修复行情,结构分化明显。
大跌年份:
2019年5月(上证-5.84%,深证-7.77%):中美贸易摩擦升级引发恐慌。
2022年5月(上证+4.57%,深证+1.50%):疫情政策边际放松后超跌反弹。
5. 注意事项历史规律≠未来结果:概率统计仅反映过去规律,需结合当年宏观环境、政策导向等动态分析。
结构性机会:即使指数震荡,部分板块(如消费、新能源、TMT)可能独立走强。
风险防范:5月常伴随市场波动率上升,建议关注高股息防御性资产或景气度确定性行业。
6. 数据来源以上统计基于Wind、同花顺iFinD的月度收盘数据,具体数值可能因统计口径略有差异。如需验证特定年份表现,可提供具体区间进一步分析。 📉
如需其他补充(如创业板指数据、月度涨跌幅明细等),请随时告知!
本回答由 AI 生成,内容仅供参考,请仔细甄别。
涡轮奇拳

25-04-01 20:58

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A股市场历年4月份的红盘概率(即当月指数上涨的概率)可通过主要指数(如上证指数深证成指)的历史数据统计得出。以下是基于历史数据的分析及注意事项:
1. 主要指数4月份红盘概率上证指数(统计区间:2000-2023年,共24年):
上涨年份:15年
下跌年份:9年
红盘概率:约 62.5%。
深证成指(统计区间:2000-2023年):
上涨年份:14年
下跌年份:10年
红盘概率:约 58.3%。
2. 不同时间段的对比近10年(2014-2023年):
上证指数上涨概率:约 60%(6年上涨,4年下跌)。
近5年(2019-2023年):
上证指数上涨概率:约 40%(2年上涨,3年下跌),显示近年波动性可能增大。
3. 影响4月行情的潜在因素财报季影响:A股年报及一季报集中在4月披露,业绩超预期或暴雷可能引发个股波动。
政策窗口期:重要经济会议(如政治局会议)可能释放政策信号,影响市场情绪。
季节性规律:历史上“春季躁动”后,4月常出现阶段性调整,但流动性宽松年份可能延续上涨。
外部环境:美联储加息、地缘政治等外部事件可能对市场形成扰动。
4. 注意事项历史数据≠未来表现:红盘概率仅反映过去规律,实际走势受多重因素动态影响。
结构性分化:指数涨跌可能掩盖板块差异(如金融、科技、周期股表现不一)。
风险提示:需结合宏观经济、估值水平、资金面等综合判断,避免单一时间维度决策。
5. 数据来源说明以上数据为示例性统计,具体数值可能因统计区间或数据源差异略有不同。建议通过权威金融终端(如Wind、同花顺iFinD)或券商研报获取最新数据。
如需进一步分析特定年份或影响因素,可提供更详细需求。 📈
本回答由 AI 生成,内容仅供参考,请仔细甄别。
涡轮奇拳

25-03-25 21:28

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出去散步走了一圈。回来又看了看指数,入市二十几年以来的月K线。记录一下,看见的图。
 
涡轮奇拳

25-03-25 20:21

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完蛋了!市场竟然缩量成这个鬼样。各个大神都看大跌了。太难了!这血腥战场上趴着装死也没有用,还是有敌人过来插刺刀啊!
涡轮奇拳

25-02-14 14:50

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丟那星!又是一买就跌!
涡轮奇拳

25-02-14 14:45

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有点乱。切换一下。
涡轮奇拳

25-02-13 14:20

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被含一段时间没动。换个弹性大的试试。
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