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开个量化技术贴

24-11-21 18:46 883次浏览
飞哥量化
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明天开始,所有资金归一到东财,加入拉萨大军!
技术以平铺打板和低吸为主,打板自动执行,低吸是盘前计划,主观操作盘中经常忍不住手追高,纪律性一般。
盘中看心情贴实盘截图(仅打板)。
11月连续吃过单吊重仓的大亏,以后都不会这么做了。其实很早就知道越接近几何平均数,收益越收敛于回测结果;方差越小,收益越大。奈何管不住手,这个月交了25万的学费给市场。
上点同行可能都知道的干货:
1. 要有回测,但别太信回测,特别是精心调参后的回测。4个参数画大象。
2. 历史数据别用数据库存储,除了性能一般外,还不方便进行回放。
3. 相比实盘交学费,阿里云按量计费的ECS很便宜,别在计算资源上省钱,不管是实时行情还是回测。参考:我实盘的实例规格是8核64GB,热加载近5天的数据和当天实时行情数据。
4. 刚入门别买level2数据,费钱不说,还增加整个系统的复杂度。
5. (题外话,可以跳过)我之前一直上班做量化,浪费时间不说还亏了超过60万。本金不够的,还是不建议玩量化了,互联网的机会远比在quant这个小圈子卷更多,量化上限低,下限更低。
【声明】
1. 不回答有关行情数据源的问题,不回答有关交易接口的问题
2. 1147%
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评论(44)
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飞哥量化

24-11-25 09:02

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准备开盘。量化交易者的一个优秀素质是永远不去主观预判,一切以实时行情数据说话,只做跟随。
飞哥量化

24-11-23 21:39

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哦,对了。这个技术贴对技术的硬核要求相当高,如果你转型前连个架构师都没混上,那么贴中所述可能于你无益,先老老实实搬砖积累本金吧,等你上了技术总监/技术VP/CTO等随便什么头衔且升无可升后,再考虑转型的事。
兼职是不建议的,你在原赛道都没卷到尽头,别想不开换赛道在quant里卷,这个赛道的先发优势太大而门槛太高,且有不少同行还不讲武德上黑科技,卷不过的。
飞哥量化

24-11-23 21:22

0
最后稍微延伸下。
回测首富、实盘首负是常有的事,新策略别急着上大仓位。
回测标的如果与实盘标的不符,首先排查的是“买不到”。三个最常见的原因:
笼子价格,涨停,930到931的这一分钟内由于数据延迟导致的错误。
如果你的策略对分时价格不敏感,不妨在回测时把买入点设置在信号点的下一跳甚至下两跳。
飞哥量化

24-11-23 21:13

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回测的另一个天敌,是掉进了经过精心调制的高收益幻境中不能自拔,一年百倍三年首富。
两个破解方式,一是单数前后移动而不会变得很差,比如超参是5日移动平均线,你从3日到30日都测一遍,结果不能出现首富变首负,即所谓“局部最优陷阱”。
二是实盘模拟,上mini仓,如果一个月的实盘结果与回测结果完全吻合,那么恭喜你找到了致富捷径,即使是“局部最优陷阱”也认了,起码当下行情契合你的策略。
飞哥量化

24-11-23 21:04

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回测的一个大天敌,是混进了未来函数,这个有经验的都知道。
如果你用我上面的方法,在无超参的前提下跑出来有比较高的收益,那基本上可以确定是混进未来函数了,置信度相当高。
飞哥量化

24-11-23 20:56

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继续说回测,反正也没什么人看,玩量化的本就小众,权当记录。
对于历史数据的存储,尝试了包括但不限于以下方式:
自建mysql/pg,mongodb,各类时序数据库,阿里云polardb,等等
以上数据库最大的缺点是:太慢。
有多慢呢,说一个直观的对比让你们感受下:现在我用的方式回测10年3秒全量快照历史数据(数据约1TB),只需227秒。
也就是说,4分钟内可以跑完一个基于3秒Tick的策略回测,技术含量懂的都懂。
这个是核心东西,恕我藏拙。
飞哥量化

24-11-22 15:30

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收盘了,午盘开盘后风控清仓,今天虽然都卖飞了,但也没亏钱,小赚。由于切换券商不好统计资金曲线,粗略算了下这周整体应该是赚了有6个点的。
飞哥量化

24-11-22 12:55

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这周行情不错,主观操作的收益甚至比自动打板收益大。当然长远来看,还是打板更有成长性。
而且我现在的主观策略仅适用于牛市,逃不过牛尾巴的最后一波A杀,这是经过回测证明的。
飞哥量化

24-11-22 11:00

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今天早盘的强势股都基本能买到,略显保守了,目前3成仓位生意宝,1成粤贵。奥特迅卖在深水区,大肉变肉沫。
飞哥量化

24-11-21 22:20

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说个题外话,自从实施笼子价格之后,很多策略实盘时失效了。
如果你的策略对买卖价格很敏感,但你没有level2数据,没有自动交易接口(而只有基于交易界面的钩子辅助),那就尽早更换策略。
就拿这个月来说,早盘收盘前大单反核,午盘开盘如果你没有黑科技,那你一定买不到低位价格,比如11/12的黑芝麻
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