上一个文章没有写全,再补充一些。
第四,多的给他更多,少的给他更少博弈论,猜硬币的正反面时,当连续5次出现正面,请问第6次出现反面的概率是多大? 答: 不是非常大,而是1/2的胜率。 因为从理论上概率上来说,不论前面猜了多少次正反面,下一次。猜正面或反面的概率都只有1/2。 我们紧接着思考一个问题,当你第7次猜正反面时,正面的概率大还是反面的概率大? 答: 前面猜硬币时哪个面出现的多,哪个面再次出现的概率就大。
这个乍听之下是不是和均值回归,
大数据概率有矛盾?其实不然。
这个博弈理念放在股票中,就是运气好时,大盘好时多做,他会使你的胜率更大。运气不好时,大盘不好时少做或不做,它会降低你失败的次数和概率。 从而提高你整体的胜率。
这就是运气概率上的,多的给他更多。少的给他更少,甚至要把少的现有的也夺过来,给更多的人。 这其实也是一种大势概率。
从某一方面来说,就是跟着最强的趋势走,跟着运气最好的那一波人走。 说的更简单一点,风口来了,猪也能上天。