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神经网络:机器人的灵魂!A股相关公司梳理

24-12-11 09:39 300次浏览
雲起龍骧
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12 月 10 日,特斯拉 发布视频展示人形机器人 “擎天柱” 在复杂地形行走的成果。其能在有植被的山坡行走且未摔倒,虽从斜坡下路沿时曾打滑,但后续尝试顺利。马斯克称擎天柱可利用神经网络控制电动肢体在复杂地面行走,工程副总裁米兰・科瓦奇也证实此点,且未来计划为其增加视觉系统,以进一步提升姿态、速度等性能,这一技术突破或为机器人在物流、服务等多领域的应用带来变革。

神经网络未来发展前景:

性能提升:深度学的不断深化将使神经网络的识别和决策能力持续增强,能够处理更复杂的任务和数据,例如在多模态数据融合处理方面取得更大突破,实现更精准的环境感知与理解。

应用拓展:

工业领域:除了当前的生产制造环节,还将进一步拓展到供应链管理、质量检测等全流程,通过对大量生产数据的学和分析,实现更高效的生产调度和质量控制。

医疗健康 :神经网络可辅助医生进行疾病诊断、药物研发等,如通过分析医学影像数据进行疾病早期筛查,或预测药物的疗效和潜在副作用等。

交通物流:优化交通流量控制、路径规划以及物流配送方案,提高运输效率,降低成本,例如实现自动驾驶车辆的更智能决策和协同行驶。

家庭服务:人形机器人借助神经网络可更好地理解人类需求,提供更个性化、智能化的服务,如家 务协助、老人护理等。

机器人神经网络核心股:
$泰尔股份(sz002347)$ :公司利用卷积神经网络和循环神经网络,构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。
金自天正 :公司自主开发了人工神经元网络开发平台。
宏达新材 :公司产品量子随机数发生器可应用于神经网络计算等。
神思电子 :神思云脑是公司针对战略规划范围内的AI业务打造的认知计算云服务平台。
智莱科技 :公司在医疗机械自动化机器人领域布局。
宏达新材:公司产品量子随机数发生器用于神经网络计算
深水海纳 :公司通过自主研发,以神经网络为手段的精确控制系统模型。
思泰克:公司的3D SPI及3D AOI产品目前已均逐步导入基于卷积神经网络的深度学算法。
智信精密 :公司表示将不断加强AI的研发与应用,如外观缺陷检测项目中利用深度学技术构建专用神经网络训练模型,相对于传统图像算法,漏失率大幅降低。
固高科技 :公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。神经网络学作为一种技术手段有尝试导入到工业机器人系统中来解决一些特定应用场景下面临的工程问题,诸如视觉子系统,或焊接工艺策略生成等。
恒锋信息 :公司AI智慧视觉平台基于人工智能和机器学技术的视频内容解析系统。
恒华科技 :公司自主研发的人工智能引擎(AI-Engine)。
云天励飞 :公司取得神经网络运算方法及相关设备专利,能够充分利用现有硬件资源实现加速算法对卷积神经网络运算的加速。
大富科技 :公司子公司大富网络作为公司网络工业设计平台的载体,自主原创了NPL神经元并行计算机语言。
奥比中光 :公司专注于3D视觉感知技术研发,拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积。
瑞德智能 :机器人+图像识别+智能控制器+锂电池公司有图像识别产品技术研究并有一定的技术沉淀和应用。
雷赛智能 :公司人形机器人业务的初步定位是伺服控制产品与解决方案提供商、为众多整机厂家提供系列化伺服控制核心部件和模组级解决方案。
奥比中光:公司专注于3D视觉感知技术研发,拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积,相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。
申昊科技 :将深度学与支持向量机相结合,将多个限制性玻尔兹曼机与SVM连接构建多层分类型,用深度学的方法提取样本特征,然后用SVM方法进行分类,并将其应用到图像识别任务中。

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