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GPU虚拟化技术最适合应用于以下行业：
1.数据中心和云环境：在数据中心和云环境中，虚拟GPU（vGPU）软件可以创建虚拟GPU，使每个虚拟机（VM）都能共享安装在服务器上的物理GPU。这对于要求苛刻的工程和创意应用程序以及计算密集型工作负载（如AI和数据分析）非常有用1。
2.工程和创意应用：虚拟GPU技术能够支持图形丰富的虚拟工作站，适用于设计师、工程师和科学家等专业人士。这些专业人士需要加速CAD、动画制作和科学模拟等软件的运行1。
3.人工智能和深度学：在AI和数据科学领域，虚拟GPU提供了强大的GPU性能，支持各种工作负载，包括深度学训练和推理、图像处理和自然语言处理等1。
4.混合虚拟桌面基础设施（VDI）：虚拟GPU技术可以支持混合VDI和计算工作负载，提高数据中心资源的利用率，并且可以在多个虚拟机之间共享GPU资源，支持要求极高的工作负载1。