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做正确的事~20241012~回归网格

24-10-11 23:07 9106次浏览
谋城
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博主要求身份验证
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经过一轮暴力短期牛市洗礼
10月8日开盘终于解套
收盘又归于平静
回到从前

国庆节期间心心念念找合作资金
现在找来的资金如下:
老婆转10万资金过来
表姐10万直接投入我的账户
同学提供30万账户有偿合作收益分成
表哥提供5万新开的账户我来免费操作
舅舅打过电话后准备转10万代为操作不过没有下文
自己的期货账户有两万多
一上头又开通了信用账户

凡此种种
心态有点失衡
仓位打得太满

晚上反复思考
与朋友讨论后决定
期货账户和信用账户的仓位尽快平掉并暂停使用
剩余我的普通账户、同学和表哥的账户设置条件网格单
严格按照网格交易

做正确的事
慢慢来
稳住
终会是可以慢慢变富的

共勉。
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谋城

24-11-28 20:07

0
可以‌QMT(Quantitative Market Trading)支持扫单功能‌。QMT是一款量化多市场交易系统,专门针对证券公司、期货公司等机构开发设计,集行情显示、投资研究、产品交易于一体,并自备完整风控系统‌1。其核心功能包括智能策略编写、行情显示、策略研究、交易执行和风控管理等‌2。
QMT扫单功能的实现方式QMT的扫单功能主要通过编写策略来实现。用户可以将下单指令文件拷贝到请求文件目录,启动策略后,QMT会实时监控这些文件目录,一旦检测到新的请求文件,就会解析其中的指令并执行相应的操作‌3。此外,QMT还支持多种量化交易策略,如ETF趋势交易、网格交易、篮子交易等‌2。
QMT扫单功能的优势和应用场景QMT的扫单功能具有以下优势:
‌自动化执行‌:通过编写策略,QMT可以自动监控和执行下单指令,减少人工操作,提高交易效率。‌风控管理‌:QMT集成了风控管理系统,可以有效控制交易风险。‌多市场支持‌:QMT支持股票、两融、期权、期货等市场的量化交易,适用于多种投资场景。综上所述,QMT不仅支持扫单功能,还具备强大的自动化交易和风控管理能力,适用于多种量化交易场景。
谋城

24-11-28 20:02

0
经过一番折腾
基本确定如下方式

当前,(资金量不足无法开通量化)
盘前手动:
挂 +2 +1 共2个卖单
挂-2 -1 共2个买单

对于未建仓目标股
直接设置2个档位的条件买单

~~~

后续如果资金量达到300万
开通掘金量化
则提前一天晚上,使用扫单功能,具体步骤:
1、Java程序根据当前的股票代码、最大持仓量、当前持仓量、单位数量、网格差价
自动生成对应最多2档买单与2档卖单,保存到文件中;
为了简单,每只股票生成一个文件,如 600741.20241128.csv或txt之类
2、使用掘金量化导入上述多个文件;
3、人工检查(飞行员双人复核模式)掘金量化提交的委托单
4、次日开盘前再次检查
谋城

24-11-28 19:16

0
华宝PC端交易软件下载后
其实就是通达信的交易系统
里面没有提供扫单的功能

好吧

看来还是得老老实实手动挂单
东方财富的资金量上 300 万开实盘量化后开通东方财富的 EMC 或 掘金量化

~~

掘金量化可以支持扫单吗

在首页点击 文件单 或点击 手工交易 -> 文件单 即可进入扫单界面。 说明:扫单是通过文件交换的方式进行交易,用于便捷对接用户自有的策略决策系统,用户写入交易指令到指定位置的文件中,掘金的扫单策略启动后,自动扫描信号文件并进行交易 详情请查看- 专题-扫单策略 13. 手工交易 点击 交易工具 即可进入手工交易页面。 手工交易共分为三个部分:交易、查询和其他。 在进行交易前,需要先指定交易账户。

谋城

24-11-28 19:00

0
1、L2级别的数据既然能够实时获取,肯定有办法可以保存,这完全没技术限制,即使交易所不让保存。好像某宝上有卖。

2、量化平台最好用现成的云端,不用自己本地搭建。本地搭建主要一个就是数据不好办,其他方面linux+python+gpu+量化回测平台,完全够了。建议用同花顺 等好一点的云端先练手。
~如果有数据,我其实偏向于本地搞。如果没有L2明细,那就更要自己搞了。虽然主要做java开发,但python学起来应该没问题。
3、数据方面同花顺最全,基本免费版本就够用了,因子库也不错。bigquant等数据稍微有点不好。当然同花顺的收费版就好用多了。
~好,重点参考同花顺数据。
其实我也在华宝证券使用了少量资金测试网格交易。那里面可以免费制定并实行网格策略完全自动化,无需干预。
目前收益一般。后期不上班的话打算再投入更多资金和时间进去。

4、各个平台侧重点不一样,有的侧重统计量化,有的侧重ai量化。例如同花顺mindgo上做机器学xi就不太好弄。
~统计适合回测,AI适合相对稳定策略的优化吧。我这个主要是偏向ai方面

5、做趋势量化和超短量化差别很大。国泰君安 191因子分析我建议好好读一下,不然可能会陷入炼丹的坑里。
~不涉及趋势和超短。实际主要做T

6、量化里面也分派别,有简单量价均线的,也有金工那一套复杂的,还有ai的。里面最大的坑就是回测过拟合与数据泄露。代码细节可能需要注意,防止泄露白高兴一场。另外样本数据切记不可提前用算法统一处理,简单的均线都能造成泄露。
~这一段看不太明白。感觉跟我关系不大。
因为ai优化后效果如何很容易在实际收益中体现出来。即结果可以凭肉眼观察,无需经过长周期反馈。

7、模型的开发和算法的设计,建议以逻辑为入口点或者指导思想,不然会掉入指标因子海洋和回测反推模型的坑里。
~逻辑就是看穿主力操盘手法,
每天吃一口肉
一年吃成胖子。

8、回测如果以市场逻辑为入口,回测时间不必太长,但需要分开处理,如逻辑符合阶段,不符合阶段等。例如前几年的小市值逻辑,在壳资源那段时间很有用,后来就失效了。
~你说的是大网捞鱼
我是定向捞鱼,只捞一种鱼
所以没必要搞那么复杂和通用

9、我在量化上赚过,也亏过,后来走进死胡同没出来,就放弃了。希望兄弟能避开我的坑。
~感谢指导。
谋城

24-11-28 18:58

0
东方财富VIP功能中的文本下单和扫单功能仅限于机构用户
个人用户没有
尴尬

谋城

24-11-28 17:24

0
当然,上面提到的策略确实有一个小小的挑战,那就是当前的资金量可能完全足够覆盖购买需求,比如买了6000股移动之后,剩下的资金还能买第7000股和第8000股。这样一来,就会遇到一个小问题。不过,解决方法也很简单,当你发现账户里的资金较多时,可以手动将条件单的买入方式从默认的融资买入改为普通买入,即使用自有资金。这样做就能避开上述问题了。即使没有更改,使用融资买入也不是什么大问题,只不过会稍微增加一些资金成本而已。

从整体系统设计的角度来看,重要的是为每只股票做好资金分配,比如给移动分配8000股的额度,其中2000股为融资额度,6000股为自有资金。对于其他股票,如美的或大秦,则可分配不同的自有资金额度。即便其他股票都上涨了,而移动下跌并使用了融资买入的成本也不算太高,不必过于担忧。因为既然已经设定了融资买入,承担一点额外的资金成本也是可以接受的。

关于东方财富的信用账户是否能自动优先使用自有资金的问题,根据Kimi的说法,东方财富的信用账户并不能自动优先使用自有资金,当自有资金不足时再使用融资资金。这意味着每次买入时,用户必须明确指定使用哪一种资金来源,它不会自动判断。这虽然有些不便,但也不是无法克服的问题。

实际上,即使最终选择使用融资账户买入,也没有太大影响。另一个方法是在使用自有资金买入时,如果自有资金不足导致买入失败,可以通过手动操作以融资方式买入,例如通过担保品买入。因为在这种情况下,价格的微小差异对总体影响不大,关键在于在相对低位时适当补仓,降低平均成本。

从这个角度来看,不论是通过设定条件单使用自有资金买入,还是直接在条件单中指定使用融资资金买入,两者并没有太大的区别。从操作简便性来说,直接指定使用融资账户买入可能更好,因为它不需要额外的手动干预,可以直接完成买入操作。此外,使用融资买入还有助于保持各个股票之间资金分配的清晰性,避免不同股票间的资金使用发生冲突。
谋城

24-11-28 17:00

0
根据搜索结果,华宝证券确实有合作的量化平台,并且对资金的要求是50万元人民币。这意味着如果您的资金量达到50万,您就可以开通华宝证券的量化交易服务。虽然您提到的是100万的资金量,但华宝证券的量化交易服务门槛是50万,所以您的资金量是满足要求的。

另外也有多家量化平台

也可以支持扫单功能。

~~

其实我觉得我最需要的可能就是扫单的功能了。因为如果能够实现扫单的话,我可以自己写一个Java程序来,按照固定的策略来生成这些单子。这样的话,整个的而且如果这个程序没有开发完成的时候,也可以手动在Excel里面编辑这些单子,那如果能够做到这些的话显然呃。可以的降低这个手工一个一个的挂买卖单的工作量。也不用过于依赖网格单啊,或者是条件单之类的,这样总体而言可以达到一个嗯。比较均衡的工作量也不太大,然后工作效率也比较高,关键是成交的效率也会很高。
谋城

24-11-28 16:39

0
我刚才也想了一下,如果有些股票设置了价格笼子,上下这一堆的买单或卖单可能就无法全部挂出。按照我现在的策略,大概是一个点的范围,理论上可以挂两个买单和两个卖单。更多的单子即使挂了也可能变成废单。但条件单就没有这种限制,所以如何在这两者之间取得平衡确实是个挑战。

不过,我觉得最重要的是挂上下两个单位,总共四个买卖单。因为从我观察的股票特性来看,它们冲出这个区间的概率非常低。即使开盘后冲出了这个区间,我再手动去挂买单或卖单也来得及。这样既可以保证交易的灵活性,又能避免因挂单过多导致的废单问题。

这样一来,每个股票挂四个单子就足够了,既能覆盖主要的交易机会,又能减少不必要的操作。对于特殊情况,可以通过手动干预来应对,总体来说,这样操作的效率和准确性都会更高。
谋城

24-11-28 16:32

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我刚才又想了想,实际上按照持有三只股票来计算的话,有些股票可能价格处于低位或高位,所以在某些时间段内可能就没有持仓。如果股票价格处于低位时,手上没有仓位或者只有一份仓位,又或者是资金额度已经买满的情况下,你其实只需要挂对应的卖单,而不需要再挂买单。从理论上讲,这种情况下,要么不挂单,要么就只挂两个卖单或两个买单。这样一来,挂单的数量就会比正常的四个单子要少。因此,如果考虑到这些特殊情况,可能每天只需挂大约9个单子,而不是完整的12个单子。

另外,关于老婆的账户,她的中远海控和ETF可以用普通条件单或网格交易,而中国电信则可以手动挂单。这样一来,中国电信的单子是4个,加上我的账户里面的大概10个单子,总共也就14个单子左右,这个工作量完全可以接受。

当然,如果交易软件支持扫单功能的话,工作量会更小,因为只需要在昨天的基础上稍作修改即可。还有一个办法是自己编写一个软件,比如用Java编写一个程序,根据当前的价位和仓位自动计算出需要挂的买卖单,然后把这些买卖单写入到一个文件中,再使用扫单功能上传。这样做的好处是,虽然中间步骤多了一点,但实际的工作量很小,而且最后生成买卖单后,可以两人一起检查,或者一人先检查另一人复核,类似于飞行员和副驾的双重确认机制,这样出错的概率会降低。

这种方式的可行性非常高,因为它不像量化交易系统那样需要临时挂单,提前挂单不仅可以多次检查,尽量避免程序错误导致的问题,还可以直接参与集合竞价,使单子排在前面,获得更多优先成交的机会。这一点非常重要,能够显著提高交易的灵活性和成功率。
谋城

24-11-28 16:25

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这种错过了一些模式类的交易机会,感觉就像公司治理中的跑冒滴漏一样,这里损失一点机会,那里又提前买入或卖出,没有严格执行既定规则,确实可能导致潜在收益减少。如果能够完美执行,我想每个月可能能多赚两三千块钱,问题不大,一年累积下来也是一笔可观的收入。目前看来,这项工作已经细化到了一定的程度,接下来就是要确定相关的模板,白板上已经指定了这种操作方式,只要照着来应该问题不大。不过,每天的人工检查需要非常细心。

其实,有一个方法可以大幅减少工作量,那就是利用量化交易。另一个方法是看看交易软件是否支持本地策略的输入,比如我可以将策略输入到Excel中,然后直接上传给系统执行。这样一来,策略就可以重复使用,无需在每次网格单触发后重新创建新的订单。我甚至可以编写一个Java程序来自动生成这些Excel文件或类似的CSV文件。根据程序设定的状态,如当前库存量的多少、每个单位的数量等,自动生成相应的策略,然后再将这些策略上传至量化软件或交易软件中。

这种方法的好处在于,每次生成策略时,都可以同时生成手工买卖单,而不是仅仅生成条件买卖单。这样在盘中成交的机会会更多,效率甚至高于网格交易,而工作量却没有增加多少。相比量化交易,这种方法更直观,因为你可以提前生成所有单子,并进行检查,上传后也可以再次检查。

不过,我发现这些功能通常需要300万资产或者年收入30万的证明才能开通。回家后,我会简单查看一下VIP功能里是否有这一项,如果有,就可以尝试使用;如果没有,那就只好放弃了。此外,我还打算在苹果笔记本电脑上看看MacBook版本的东方财富交易软件,能否查看到条件单的情况。如果实在不行,那就只能每天手动生成功能单子了。比如,为每只股票生成两个买单和两个卖单,总共8个单子,其实并不多。如果为了省这点事而导致其它问题,那就得不偿失了。而且,这样的工作也可以让孩子参与进来,一个人生成单子,另一个人复核,效果可能会更好。毕竟,完全依赖软件而不亲自检查,反而可能带来更多问题。

如果这样的话,我觉得每个账户里面最多持有三只股票会比较好。每只股票生成四个单子,那么三个股票就是十二个单子,这个工作量是可以接受的。再加上老婆的那个账户,主要持有一只股票,比如证券ETF,可以设置网格交易,让它自动运作,但要注意避开整数价位,比如设置在95或96这样的位置,避免在这些价位上竞争。

目前做了这么多操作后,确实发现了不少问题。如果这些问题大部分都能克服,那么可以增加许多交易机会。每年估计能额外增加几万块的收益,完全没有问题。而且,如果下个星期我也开始参与进来,还有一个额外的好处,就是可以两个人合作,她负责操作,我负责检查。这样一来,每个人的工作量都会减少,准确性也能提高,从而让整体的操作更加稳定可靠。

这样的安排不仅能让我们的投资更加高效,还能增进我们之间的默契,共同面对市场的波动,享受投资带来的乐趣。希望随着时间的推移,我们能够不断优化这套系统,让它变得更加完善。
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