做正确的事~20241012~回归网格

软件开发呢，有一个很重要的一个误区，就是或者说有一个坑吧，就是当你在摸索一个东西的时候，你很容易陷入到细节里面，然后也容易钻牛角尖，觉得这个地方应该有一条路，我一直往这个下面走，应该会嗯可以走得通，其实这种感觉大部分情况下确实是成立的，但是呢，你往下走通所需要消耗的时间比你预期的要多很多，你可能以为20分钟能搞定，实际上等你一通折腾下来可能花了两个小时甚至更多，当。你问题最终可能搞定了，但是又碰到另外一个问题的时候，你回过头来一看觉得唉，为什么我进展这么慢，它也会有一种很。重点挫折感。其实呢，嗯，我觉得有一个办法就是每隔半个小时休息一下，然后反思一下有没有更简的呢，或者说更稳妥的办法可以嗯解决目前遇到的一些困境，甚至说在网上搜索一些方案之类的，但是我们大部分的人他很容易陷入到一种。极端里面去了，既然我现在开始搞这个，我就一定要把它搞通，没搞通我不睡觉，没搞通我不吃饭。那就很容易就洗，就会往这上面钻，然后不知不觉的头僵硬，在那里看了半天显示器，然后整个人其实慢慢进入一种反应迟钝的状态。所以你看那些搞软件开发的，尤其是在键盘上面或者电脑前面厄折腾了一两个小时，他的眼神肯定是处于一种那种散漫的状态，就是处于一种焦虑的状态。这种跟机器较劲，嗯，其实没有太大的乐趣，至少我觉得乐趣不大，嗯做软件开发对我来说比较有成就感的事情，更多的是不是在电脑上面敲键盘，而是说深入的思考，然后呢，使用某一种厄思维方式，或者使用某一些模式来解决一些特定的问题，这个时候，你解决这个问题的时候，更多的不是在敲代码解决的，更多的是可能是拿着一只比在一个小的作业本上面，或者是活页上面一张a 4纸上面画在上面写，唉，慢慢的激发，你应该唉，想出一个比较好的方案，或者有时候你甚至可能需要。靠在椅背上头也往后仰，然后整个人处于一种比较舒适的状态，闭上眼睛在那里养神，一边养神一边思考，唉，很多灵感就是这样出来的，你会想出一个非常巧妙的办法，而这个办法可能又省时又省力，而且啊实现起来也不麻烦，最关键的是可能它的稳定性健壮性啊，包括可测试性质都会非常非常好。这个时候才是最有成就感的时候。这种成就感大概可以比拟为。交易者在长期思索一个问题没有得到很有效的答案的时候，唉，突然某一天一下子想通了噢这个。的话我切换一种思维方式就可以嗯得到完全不一样的这个结果了，或者说同样的结果我换一种思维方式去看待。它唉，我整个理解就不一样了，我就更容易接受了，在这方面的话呢，嗯。其实也有一些间接的例子，但是我就不想举。呃，最典型的就是类似于趋势交易，其实呢，在我看来趋势交易，呃它理论上可以成立，但是其实它对人的要求非常高，但是这个网格交易的话呢，如果你不是受趋势交易，那些人的思想影响太深的话，那如果你就去做网格，它的成功率要高很多，而且它的难度也要低很多，就是他的缺点就是跌下来了，容易套住涨上去了，容易踏空，这两点就让很多人受不了，要抓狂，然后呢，他的还一个缺点，就是每次胜率虽然很高，但是每次赚的钱比较少，这一点很多散户也受不了，他觉得我一次赚那么一点，然后辛辛苦苦的，一天有个一两个交易机会，而是能赚一点，但是真的他就只能赚一点。他觉得我拿个10万或者是5万在里面操作，每天赚0.1%。唉，一两百块钱他觉得太少了。对，是的，他就觉得太少了，他希望的是我抓住一匹黑马，嗯，短时间内翻好几倍10万能够涨到30万，甚至涨到50万。我回想一下我有多久没有想过要抓一抓一匹的人多久，没有想过我的资金能够翻一倍。两倍甚至5倍10倍了，我好像很多年都没有这么想过了。最开始刚入市的时候，我也抱着过这样的希望，但是我希望是能涨个百分之二三十两三个涨停板我就满足了，我就知足了。但是现在的互联网手机视频的传播完全不是这个套路，所以把很多人的这个内心的贪欲啊给激发出来了，不涨个5倍10倍的感觉，对不起自己。

我用Kimi生成了相关的源代码，嗯中间当然经过了一些修改，主要是把一些数据提升为公共变量，然后加入了更多的打印日志，有一些函数做了一些拆分，有一些代码逻辑还做了简化，那总体而言呢，就折腾出一个版本出来了，而现在有两个思路，一个就是把现有的代码直接复制到一个本地的Python环境里面让它运行。这样跟掘金量化没任何关系。确保它能够大概跑通多跑几遍，然后。呃。感觉没什么问题了，或者说跑了个十几遍，总体还比较满意，那就可以考虑嗯放到掘金量化里面，然后运行相关的策略，他那个掘金量化也有点恶心，你新建策略之后，如果你不马上编辑的话，你就找不到你的策略了。我也是服了，那个菜单设计太不合理了，然后呢，你编辑的策略。他还要挂在某一个。模拟账户也就是仿真账户下面运行，好吧，也挂在那下面运行，等我运行的时候他就提弹出一个黑色的窗口说要下载数据，然后几句提示信息跟我的程序没什么关系，最后来一句请按任意键，继续随便按一个任意键，那个黑色窗口消失了，然后我就找运行的历史记录，唉，他那里面一点开查看，他说没有交易信息，所以没有相关的绩效报告。这里面比较让我蒙的就是他根本就没有打印我程序里面的相关的。呃日志。然后那个黑色窗口就不见了，感觉有点怪怪的。然后还有一点非常别扭的就是他的策略策略右边有一个什么交易有一个研究，如果你选了研究的话，那你就可以去编辑这个策略，然后呢重新运行，如果你选的是你点一下交易，它就相当于把这个策略的当前的属性从研究切换到了交易，其实我觉得这个地方应该弄一个苹果的一个绿色的按钮就是你点一下的话这个按钮划到左边就指示它是一个呃研究状态也就是说你处于一个开发的状态，然后你滑到右边就表示，唉这个已经比较成熟了，你让这个策略成为一个仿真的状态，就是我真正的想去执行他了。这样理解起来就更容易一点，他搞两个类似。与厄太不见一样放在那个地方，你一点我当时看的都有点懵，我不知道他他为什么要设计成这样子，这简直有点无厘头啊。当然这些的话都是开发过程中慢慢要适应的，因为每一种新的id一之类的总会有一些感觉莫名其妙的东西，或者说跟你以前的那种id一，使用惯差异非常大，这些都需要慢慢的适应。那我也在网上找了，问一下目前遇到的这个是什么情况，他给我回一个要查看那个订单异常的信息，我现在。都没有提交订单，我怎么查看订单异常的信息呢？

所以有时候做这个开发，尤其是从头开始摸索的时候，真的是非常有挫败感。一个是一套新的这个。客户端工具你要适应慢慢的熟悉它，另外一个呢，嗯。就是这个Python开发语言也要慢慢适应熟悉它，然后网上给的例子呢通常。有时候感觉怪怪的就是他不他不给你一个很明确的例子，让你跑得通加入你自己的逻辑，比如说直接掉一个。函数，然后这个函数里面你可以增加自己的逻辑，这样的话就省掉很多事啊，而不是说这个从头开始摸索，嗯非常非常的不顺利，也就是说如果他真的要做的话，其实可以把这个工作做得更好一些。当然呢，也有另外的办法，就是上网去找一些视频，我在有一些视频网站里面可以看得到他教大家使用掘金量化，然后用Python语言编写自己的策略那些。里面往往会更友好一些。为什么呢？因为它从头到尾有一个完整的过程，而且有运行的结果，而不是说我截几个图搞几个文字说明，他还会告诉你点击哪个地方，然后怎么怎么怎么一步一步的它有完整的步骤，这个是跟一些说明文档啊，只是挑其中的一些步骤，然后没有一个先后顺序之类的这个嗯是完全不一样的。所以我还是按照那个嗯方式调整一下。

使用 kimi 生成了python代码
其中的函数使用了随机生成数或者固定的值
模拟调用掘金接口。

完整的 python 代码如下：

import os
import random
from datetime import datetime

# 全局变量定义
SUCCESS_PROBAB ILIT Y = 0.7  # 成功的概率
STOCK_CODE = " 601728 "  # 中国电信A股的股票代码
STOCK_NAME = "中国电信"  # 中国电信的名称
INITIALIZATION_DIRE CTOR Y = "/path/to/your/directory"  # 初始化文件的目录
BASE _P RICE  = 6.65  # 中枢价位，基准价格
SH ARES _PER_TRADE = 20000  # 每次买卖的份额
GRID _ INTE RVAL = 0.10  # 网格间隔大小
MAX_ HOLD INGS = 60000  # 最大持仓量
MAX_SUBMISS IONS _PER_DAY = 10  # 当天最大可提交的委托数量
MAX_ FILL ED_ORDERS_PER_DAY = 8  # 当天全额成交的委托单总数量上限

# 检查是否已经初始化过今日的策略
def check_if_initialized_today():
  today_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
  filename = f"initialized_{today_date}.txt"
  filepath = os.path.join(INITIALIZATION_DI RECT ORY, filename)

  if os.path.exists(filepath):
  return True
  else:
  return False

# 查询当前电信的委托单
def query_current_orders(stock):
  if random.random()  MAX_SUBM ISSI ONS_PER_DAY:
  log_warning("今日提交的订单数量已达到最大限制。")
  return

  for buy_order in buy_orders:
  if get_available_funds() ＞= buy_order[‘amount‘] * buy_order[‘price‘]:
  if submit_order(buy_order):
  log_order_submission(f"提交买单：{buy_order}")
  else:
  log_warning("买单提交失败。")
  else:
  log_warning("资金不足，无法提交买单。")

  for sell_order in sell_orders:
  if get_available_stocks(STOCK_CODE) ＞= sell_order[‘amount‘]:
  if submit_order(sell_order):
  log_order_submission(f"提交卖单：{sell_order}")
  else:
  log_warning("卖单提交失败。")
  else:
  log_warning("股票不足，无法提交卖单。")

  else:
  log_warning("今日策略已运行，跳过初始化。")

if __name__ == "__main__":
  main()

然后我还让 kimi 模拟运行了一次，得到结果
它还很贴心地给出了中间的结果。

好的，我将模拟运行这个程序并给出一次可能的结果。请注意，由于程序中使用了随机数，因此每次运行的结果可能会有所不同。以下是模拟运行的结果示例：
模拟运行结果
1.  检查是否初始化今日的策略：
•  今日策略未初始化，继续执行。
2.  查询当前电信的委托单：
•  返回的委托单状态：[{"id": 1, "status": "pending"}, {"id": 2, "status": "filled"}]
3.  检查提交限制：
•  当前委托单数量：2（未超过最大提交数量10）
•  当前全额成交的委托单数量：1（未超过最大全额成交数量8）
•  提交限制通过。
4.  生成买单：
•  买单生成：{"amount": 20000, "price": 6.55}
5.  生成卖单：
•  卖单生成：{"amount": 20000, "price": 6.75}
6.  检查资金是否足够提交买单：
•  可用资金：1000000元
•  买单金额：20000 * 6.55 = 131000元（资金足够，提交买单）
7.  提交买单：
•  买单提交成功，日志：提交买单：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.55}
8.  检查可用股票数量以提交卖单：
•  可用股票数量：100000股
•  卖单数量：20000股（股票足够，提交卖单）
9.  提交卖单：
•  卖单提交成功，日志：提交卖单：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.75}
最终结果
•  买单提交成功：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.55}
•  卖单提交成功：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.75}
这个模拟运行结果显示程序能够正常运行并提交买单和卖单。每次运行的结果可能会有所不同，具体取决于随机数生成的结果。

使用 kimi 生成了python代码
其中的函数使用了随机生成数或者固定的值
模拟调用掘金接口。

完整的 python 代码如下：

import os
import random
from datetime import datetime

# 全局变量定义
SUCCESS_PROBAB ILIT Y = 0.7  # 成功的概率
STOCK_CODE = " 601728 "  # 中国电信A股的股票代码
STOCK_NAME = "中国电信"  # 中国电信的名称
INITIALIZATION_DIRE CTOR Y = "/path/to/your/directory"  # 初始化文件的目录
BASE _P RICE  = 6.65  # 中枢价位，基准价格
SH ARES _PER_TRADE = 20000  # 每次买卖的份额
GRID _ INTE RVAL = 0.10  # 网格间隔大小
MAX_ HOLD INGS = 60000  # 最大持仓量
MAX_SUBMISS IONS _PER_DAY = 10  # 当天最大可提交的委托数量
MAX_ FILL ED_ORDERS_PER_DAY = 8  # 当天全额成交的委托单总数量上限

# 检查是否已经初始化过今日的策略
def check_if_initialized_today():
  today_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
  filename = f"initialized_{today_date}.txt"
  filepath = os.path.join(INITIALIZATION_DI RECT ORY, filename)

  if os.path.exists(filepath):
  return True
  else:
  return False

# 查询当前电信的委托单
def query_current_orders(stock):
  if random.random()  MAX_SUBM ISSI ONS_PER_DAY:
  log_warning("今日提交的订单数量已达到最大限制。")
  return

  for buy_order in buy_orders:
  if get_available_funds() ＞= buy_order[‘amount‘] * buy_order[‘price‘]:
  if submit_order(buy_order):
  log_order_submission(f"提交买单：{buy_order}")
  else:
  log_warning("买单提交失败。")
  else:
  log_warning("资金不足，无法提交买单。")

  for sell_order in sell_orders:
  if get_available_stocks(STOCK_CODE) ＞= sell_order[‘amount‘]:
  if submit_order(sell_order):
  log_order_submission(f"提交卖单：{sell_order}")
  else:
  log_warning("卖单提交失败。")
  else:
  log_warning("股票不足，无法提交卖单。")

  else:
  log_warning("今日策略已运行，跳过初始化。")

if __name__ == "__main__":
  main()

然后我还让 kimi 模拟运行了一次，得到结果
它还很贴心地给出了中间的结果。

好的，我将模拟运行这个程序并给出一次可能的结果。请注意，由于程序中使用了随机数，因此每次运行的结果可能会有所不同。以下是模拟运行的结果示例：
模拟运行结果
1.  检查是否初始化今日的策略：
•  今日策略未初始化，继续执行。
2.  查询当前电信的委托单：
•  返回的委托单状态：[{"id": 1, "status": "pending"}, {"id": 2, "status": "filled"}]
3.  检查提交限制：
•  当前委托单数量：2（未超过最大提交数量10）
•  当前全额成交的委托单数量：1（未超过最大全额成交数量8）
•  提交限制通过。
4.  生成买单：
•  买单生成：{"amount": 20000, "price": 6.55}
5.  生成卖单：
•  卖单生成：{"amount": 20000, "price": 6.75}
6.  检查资金是否足够提交买单：
•  可用资金：1000000元
•  买单金额：20000 * 6.55 = 131000元（资金足够，提交买单）
7.  提交买单：
•  买单提交成功，日志：提交买单：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.55}
8.  检查可用股票数量以提交卖单：
•  可用股票数量：100000股
•  卖单数量：20000股（股票足够，提交卖单）
9.  提交卖单：
•  卖单提交成功，日志：提交卖单：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.75}
最终结果
•  买单提交成功：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.55}
•  卖单提交成功：{‘amount‘: 20000, ‘price‘: 6.75}
这个模拟运行结果显示程序能够正常运行并提交买单和卖单。每次运行的结果可能会有所不同，具体取决于随机数生成的结果。

一阵操作猛如虎
回头一看二百五
北交所打新冻结八十多万两三天
明天主要是卖卖卖

以为今天会反弹，没想到走成这样，满仓了。

美的和格力好像跌的有点猛。上午的时候看着资金空余资金多，然后手动买了一些美的和格力。然后刚才格力又触发了一个网格买单，现在继续等着吧。

谢谢

借兄吉言

共勉

超慢跑大概有15~20分钟吧，也就是4首歌的时间，现在坐下来休息一下，刚才表哥已经转了5万过来，明天可能还会再转个5万，到时候一起转给老婆账户。同学那边目前还没有动静，但是也不着急。今天大秦确实冲高，然后回落6.86的时候接回了25,000股。后面就慢慢的做一些差价。再休息个20多分钟。去食堂和老婆一起吃饭。

厉害必成大器！