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升维思考
降维行动
或所谓降维打击
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聪明如你，请做题：
一个盲人有5双白袜子和5双黑袜子，除了颜色差异，其它一模一样，弄混了，请问如何分开？
这是一个简单而有启示的智力题。
答案很简单：拿到太阳下去晒。
在阳光下，黑袜子吸热更快，所以通过触摸，盲人可以感知到袜子的温度差异，从而将白袜子和黑袜子分开。
最初，盲人只能通过触摸袜子的材质，但无法区分颜色。因此，我们可以引入“温度”这个维度，通过阳光加热，创造了一个新的识别维度（温度差）。
这就类似于在复杂问题中引入额外的信息维度，以便更好地理解问题。
我曾经写过“灰度认知，黑白决策”，本文像是下联。
顺着这一点，我想谈及信息的“维度”。
最有名的“升维思考”，也许是爱因斯坦的相对论。
在牛顿物理学中，我们处理的通常是三维空间中的物体运动，时间是一个独立的量。
但爱因斯坦在狭义相对论中提出了一个全新的框架，称为四维时空，将时间和空间视为相互关联的统一结构。
在广义相对论中，物质和能量会弯曲时空，而物体在弯曲时空中的运动实际上是沿着时空曲线运动。
由此，人类对物理世界有了更加精确的解释。
就你我而言，我们究竟是如何理解这个世界的？我们如何判断一个未知的事物？我们如何在信息不充分的情况下做出决策？
也许每个人都是如盲人摸像一般，通过不同角度的特征做出推断。
了不起的高手，往往比普通人有更高的认知维度，例如围棋天才独具的“感觉”，杨振宁推崇的“Taste”。
AI通过降维简化问题，通过升维来揭示更多的隐藏信息，这一点在深度学的领域产生了神奇的效果，以至于机器可以获得8年前人类还自以为独具的“感觉”。
在大模型时代，AI借助于算法、算力和数据，获得了在某些方面超越人类的“高维思考”能力。
而此时，人类的联想和提问能力，就像是构建一个维度，或是在大模型的向量空间里，勾出一段彩虹。
就像扔出一个骰子，对于未来的可能性，我们要升维思考，考虑6个面的概率，可结果只有一面。
这大概是“升维思考、降维行动”的一个简单隐喻。
《
人工智能：现代方法》说：
人工智能(artificial intelligence，AI)领域不仅涉及理解，还涉及构建智能实体。这些智能实体机器需要在各种各样新奇的情况下，计算如何有效和安全地行动。
我们需要理性思考，也需要理性行为，尤其要在“存在不确定性时取得最佳期望结果而采取行动。”
升维思考与灰度认知，都和概率论有关，再加上基于时间的与外部环境的互动，贝叶斯定律常常现身其中。
更现实一点的场景是：对于一个投资者，需要升维思考。例如芒格的多元思维模型。但是他的模型是通过多个维度的证伪，来切割出钻石的。--本文提及的朴素贝叶斯分类，底层的原理（可感知的那部分）是想通的。
而行动本身，往往是降维的。
从数学的角度看，我们需要一个（相对）最优概率；
从物理的角度看，系统需要（相对）最低势能状态；
从决策的角度看，人类必须采取行动并接受一个黑白分明的结果。
多面骰子在空中飞舞，最终只能选择一面朝上。
投资者最终需要做出“买或不买、卖或不买”的决策，而且行动越少越简单越好。
降维行动的例子：
京东说要“多快好省”，
拼多多只要一个“省”。
那些大事不糊涂的人，那些过得不错并且还能轻松的人，大多是在维度上取得了胜利。
现在做事不容易，许多行业和公司都在谈“转型”。但是，如果没有维度上的突破，可能只是在原路上瞎扑腾。
活在二维世界里的生物的死局，往往要靠超越维度来破解。
“井底之蛙”看似是关于视野的隐喻，其实是关于维度的类比。
本文从一个我喜欢的智力题开始，将毒酒问题的二进制解法，类比为更高维度的胜利。
类比可能是鲜活的，但绝不严谨。甚至于在文章的推进过程中，升维和降维都会出现一些概念的交错。
类比和隐喻都是思考的脚手架，请你能用且用，用完后记得拆除。
更广阔的意义上，每个人都是全体人类的一个维度。
所以，请活出你自己。
谋城
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