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23-10-09 07:50 1397次浏览
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据报道,AITO问界官方宣布,旗下全新M7车型的大定数量突破了5万台。自9月12日到10月6日的25天内,问界日均新增大定数接近2000台。

值得一提的是,汽车销量分析媒体“车fans”创始人孙少军晒出了一张AITO问界汽车的订单“内部战报”,截至10月7日(10 点),M7累计大定55506辆,五座占比81%,六座占比19%,其中Max版本分别占比 57.5%、71%。此外,即将上市的问界M9累计已产生10450笔盲订订单,留存达8040笔。

华为率先在全国推广无图智驾功能,持续发力智能驾驶。借助华为的技术和资源,智选模式下的车企获得华为全栈式智能化解决方案,全新M7的热销有望打造出智选模式标杆并营造品牌口碑,推动后续奇瑞、江淮等其他智选模式车型快速上量。

随着4季度问界M9及智界S7等新车的推出,华为系汽车销量望持续超预期,产业链相关公司望受益。

铭科精技(sz001319) 公司是赛力斯 的合格供应商,一直稳定参与赛力斯问界系列车型的持续供货,为其提供铝镁合金零部件产品。

永贵电器(sz300351) 公司为新能源汽车提供高压、大电流互联系统的整体解决方案,并已进入华为赛力斯、奇瑞等国产一线新能源汽车及合资品牌供应链体系。
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23-10-24 03:23

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据报道,哈尔滨工业大学(深圳)材料科学与工程学院团队近日构建出了液态金属磁性微型软体机器人,相关成果已经登上《自然・通讯》期刊。据介绍,该机器人有望进入人体内的狭窄区域执行诊疗任务,尤其是常规医疗手段难以触及的区域,在生物医学领域中具有巨大应用潜力。点评:液态金属典型特征是具有良好的流动性、超高的导电导热特性、低熔点和高沸点、高表面张力、多刺激响应特性。液态金属变形机器人可实现可逆的固液切换,具备智能响应特性,可自主或半自主执行功能,为智能机器人的研究提供了广阔的空间。目前液态机器人已被公认为机器人领域最具发展前景的重大方向之一,液态金属机器人技术一旦突破成功,将科幻带进现实,必将革新人类日常生活的方方面面。A股相关概念股主要有宜安科技(sz 300328 ) 、宝武镁业(sz 002182 ) 等。
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23-10-24 03:23

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华力创通(sz 300045 ) 在连续12个月内累计收到某客户采购订单总金额约为4.95亿元 (含税),超过公司2022年度经审计主营业务收入的100%。本合同标的主要为芯片类产品有利于进一步推进公司卫星应用领域的产业化进程。
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23-10-24 03:22

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中国电信公布AI算力服务器 (2023-2024年)集中采购项目评审结果,超聚变、浪潮、新华三等厂商入围,预计采购总额超80亿元。本项目分为4个标包,分别为训练型风冷服务器 (系列)、训练型液冷服务器 (系列)、训练型风冷服务器 (G系列) 、训练型液冷服务器 (G系列)相较于风冷系统,液冷技术从根本上改善了主设备的散热方式,更能满足高密机柜、芯片级精确制冷需要,具有更节能、更节地、噪声低等优点。IDC咨询预计,2022年至2027年,中国液冷服务器市场年复合增长率将达到56.6%,2027年市场规模将达到95亿美元。同飞股份(sz 300990 ) 拓展液冷解决方案在数据中心温控领域的应用,构建液冷平台,推广多场景液冷技术的应用;高澜股份(sz 300499 ) 旗下高澜创新科技能够提供冷板式液冷服务器热管理解决方案、浸没式液冷服务器热管理解决方案以及集装箱液冷数据中心解决方案。
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23-10-24 03:21

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润建股份(sz 002929 ) 在互动平台表示,经过紧张的测试调试,润建股份智能算力中心 N VIDI A NV LINK  H800/NVIDIA NVLINK A800算力服务器近期已正式完成批量上架并交付用户使用,高性能算力服务器投入使用标志着润建股份智能算力中心正式启用,目前公司渠道及客户实现多样化,高性能算力服务器将加快上架并交付使用。后续公司将进一步深化与国内主要合作伙伴的合作关系,采购多种品牌和类型算力服务器,推动润建股份智能算力中心进一步建设。
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23-10-24 03:20

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据媒体报道,亚马逊最近宣布将开始测试Agility的Digit机器人,以在其仓库设施中进行应用测试。Digit是一种双足机器人,具备在仓库内执行各种搬运工作的潜力。2022年,特斯拉发布人形机器人原型机Optimus,带动了行业的发展,2023年,国内外多家人形机器人厂商加快产品布局,英伟达、谷歌、微软等科技巨头、国内小米、智元、宇树、达闼等纷纷发布自己的产品。根据特斯拉二季度业绩说明会信息,目前特斯拉已生产十台人形机器人,预计在11月开展行走测试,明年将投入工厂进行实用性测试。国内相关政策陆续出台,人形机器人产业趋势逐渐明晰,随着AI技术的爆发与成熟,智能机器人逐渐进入颠覆式阶段,可关注人型机器人产业链变化带来的相关板块投资机会。A股中,可关注步科股份(sh 688160 ) 、通力科技(sz301255) 等。
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23-10-24 03:20

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据媒体报道,最近,三星电子美国分部向美国联邦通信委员会(FCC)提出了申请,希望获得在美国得克萨斯州普莱诺周边1公里范围内进行6G测试的无线电频率使用许可。这项测试将在12.7GHz至13.25GHz频段进行,旨在推动6G技术的发展和应用。若测试成功,将刷新6G数据传输距离的纪录。三星在2020年7月发布了6G白皮书,正式启动了对新一代通信技术的研发,并计划在2030年左右实现6G技术的商用化。尽管目前6G的研发仍处于初期,但许多专家普遍认为,6G的数据传输速率有望达到5G的50倍,并且时延将缩短到5G的十分之一的水平。同时,6G在峰值速率、时延、流量密度、连接数密度、移动性、频谱效率以及定位能力等方面将远远超越5G技术的现有水平。目前,包括华为等在内的科技巨头早已在相关技术领域提前布局。今年3月我国工信部部长表示,前瞻布局未来产业,全面推进6G技术研发。随着行业龙头公司研发的加速推进及政策的鼓励,6G时代望加速到来。盛路通信(sz 002446 ) 公司一直按照“天基组网、地网跨代、天地互联”的思路,以地面网络为基础、空间网络为延伸,积极布局6G技术的研发工作。沃特股份(sz 002886 ) 公司同步参与客户6G产业相关材料开发工作,公司现已承担深圳市《5G/6G高频通讯用液晶高分子材料关键技术》重大技术攻关计划项目。
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23-10-22 22:28

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工信部新闻发言人近日在发布会上表示,后续,将从三个方面着手推进算力发展的相关工作。一是抓好《算力基础设施高质量发展行动计划》落实,加强数据中心上架率等指标监测,有序引导算力基础设施建设。二是组织开展“算力强基揭榜挂帅”,加速突破一批标志性技术产品和方案,加速新技术、新产品落地应用。会同各方积极推进国内人工智能计算架构和软件生态建设。三是以市场需求为导向、以应用场景为牵引、以应用创新大赛为抓手,推动算力与传统行业融合发展。点评:算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。同方股份(sh 600100 ) 具备英伟达和昇腾两条技术路线的人工智能服务器产品线,具备大批量出货能力,用于建设内蒙古超算中心、宁波智算中心、北京昇腾智算中心等项目。南凌科技(sz 300921 ) 致力于信息技术传输领域一站式解决方案和关键技术研究,能为企业数字化发展提供安全、高速的上云连接和智能传输服务。
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23-10-22 22:27

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锦鸡股份(sz 300798 ) 子公司英智创新拟在厂东省深圳市南山区等地投建《AI创新赋能中心项目》,计划分期建设具有10000P算力的智算算力网。英智创新近日与北京深湾科技签订《AI服务器采购合同》,采购H800 80GBHGX NV LINK 服务器,NF5688M7,合同含税总价3.12亿元。
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23-10-22 22:26

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10月21日,华为公司宣布,已全面完成IMT-2020 (5G) 推进组5G-A关键技术测试,在多项5G-A上下行超宽带技术上取得重大性能突破,并且首次将端到端跨层协同技术应用在5G-A宽带实时交互上,在容量和时延方面实现关键进展。中信证券研究所 认为,R18作为5G-A的第一个版本有望于2024年上半年冻结,2024年有望迎来5G-A时代。与5G相比,具备10Gbps体验全场景物联、通信感知一体、L4级别自动驾驶网络和绿色ICT等五大特征。国盛证券预计运营商5G基建的资本开支不会发生显著变化,现有的5G建设节奏有望继续保持较长时间,建议关注运营商及5G设备产业链。美格智能(sz 002881 ) 在2023德国纽伦堡国际嵌入式展上推出了全新一代5G Release17通信模组产品,采用全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统;光迅科技(sz 002281 ) 表示,5.5G/5G-A技术是未来几年运营商建设方向,公司正在配合主要设备集成商,加快新一代光通信器件研发与产业化。
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23-10-22 22:25

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天士力(sh 600535 ) 官微消息。10月20日,天士力医药集团与华为云计算技术有限公司签署合作协议,双方将结合中医药特色数据和盘古大模型的基础能力,构建中医药研发大模型,并进一步打造一系列的场景应用,引领AI驱动业务创新。此次签约是基于双方过往合作探索的重要延续,标志着双方的合作进一步走深向实。在医疗领域,华为云已在盘古大模型L0的基础上推出了盘古医学大模型和盘古药物分子大模型。这次合作,双方将以此为基础,结合中医药典籍、文献、临床数据、中药以及天然产物现代化研究数据等,共建中医药领域垂直大模型。借助大模型来加速中药创新与转化,解决传统中药信息稀疏、离散等研发痛点,推动中医药知识宝库的传承。利用大模型智能化信息挖掘能力,深度萃取中药组方,药材成分,分子结构的中医理论内涵,实现复方中药的精准表征计算,助力中医药知识的精准挖掘,形成中医药数字智能化研究,加速创新中药产业研发的全流程。
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