大数据应用解决方案之数据资产管控平台+北明大数据治理平台，数据时代必有一席之地

大数据应用解决方案之数据资产管控平台+北明大数据治理平台，数据时代必有一席之地 $常山北明(sz000158)$

明软件大数据解决方案涵盖了大数据应用的各个层面，包括数据的采集、整理、处理、存储、计算、以及挖掘和分析。大数据的采集包括了计算机数据的采集和物联网、车联网数据的采集。大数据的处理、存储和计算采用了分布式架构模型，包括分布式数据库、分布式存储（分布式文件系统）和分布式计算。
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北明大数据治理平台应用领域
数据治理
方案概述
数据作为生产要素的今天，企业如何根据发展阶段更好地构建大数据分析平台尤为关键。基于大数据行业发展趋势及存在的问题，北明软件有限公司推出了北明大数据治理平台，旨在帮助客户实现数据标准化、智能化、服务化、资产化。目前，北明大数据治理平台已得到广泛应用，并服务于政府、委办局、纪检、交通、金融的多个客户。
北明大数据治理平台以“标准、治理、开发、共享”为核心理念，使大数据处理及应用过程标准化、流程化、组件化，有效提高企业运营效率。平台以“数据管理”、“数据共享与开发”、“数据服务”、“数据安全”为切入点，提供快速、自动、稳定、持续的数据治理和管控。保证数据的信息资源标准统一、数据安全共享开放、提升数据利用和业务创新的需求。
数据治理：帮助客户绘制数据地图、统一数据标准、标明数据方位、分析数据关系、规范数据开发、管理数据使用、监控质量变化以达到数据可查，数据可信，数据可用，数据可控的效果。从而更加有效地发掘和利用数据资产的价值，实现精准高效的分析和决策。
数据交换共享：提供数据的抽取、集中、加载、转换、传输及共享，采用分布式架构，从而保障服务的高可用性。支持多源异构数据采集与管理，加入多种加密、解算法，保障数据在传输中的安全、数据存储的安全。同时平台支持数据实时交换与批量数据交换，实现一源多用，减少资源消耗、提高了数据交换速度。
数据服务：提供API服务创建功能，也提供了多种方式生产API。API创建方式非常灵活，能够支持服务代理、数据库查询、数据脱敏、参数转码等多种功能。此外，平台还提供Restful风格的数据调用方式。通过web界面即可完成数据服务接口的服务发布、审核、共享，无需编程人员开发代码。基于微服务架构，提升服务开发效率，使服务注册，服务调用等工作变得简单，操作简洁易用；服务接入规范、简单，可灵活扩展，新的服务可以快速接入。
跨库查询：后端集成OpenLookeng提供数据探索和在线查询的能力，实现关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台的跨节点、跨库查询能力，具有100+毫秒至分钟级的近实时时延，而无需移动数据，比开源版本提升20%的查询效率。
数据安全：建设数据安全防护体系，为大数据平台提供体系化的安全策略，全方位进行安全管控，通过事前数据安全管理、事中数据安全控制和事后数据安全管控多种手段保障大数据平台的数据在交换过程、存储过程、对外服务过程的数据安全。
业务价值
1、适应DT时代管理变革的需要
现代社会正从IT时代逐步迈向DT时代，这不仅仅是一种技术概念上的改变，更多的是思想观念上的转变。企业要在未来竞争中保持优势，得将数据作为资产进行管理。拥有并控制大量重要原始数据的企业，亟需挖掘数据的巨大价值。北明大数据治理平台通过对大数据资产的盘活，可为企业提供精准的营销服务，探寻信息内在规律，创造全新的商业模式。
2、支撑公司业务战略的需要
对数据进行有效管理，并通过数据的分析应用达到数据的融合运用以及信息共享，是企业战略对于数据管理工作提出的新要求。北明大数据治理平台可为企业建立符合自身数据特性的数据运营管理体系，全面支撑公司业务的战略所需。
3、满足运营监测业务管理的需要
企业信息系统应用的不断深入，使得跨部门跨系统的业务协同与信息共享需求日益增强。北明大数据治理平台可为企业运营中心提供更准确、更广泛的数据分析支撑，助力企业实现以数为据的科学决策方式。
成功案例
应用于政务、委办局、金融等行业
数据资产管控平台应用领域
大数据资产管控应用类
方案概述
当前各大行业、厂商都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式，最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。目前行业呈现出数据冗杂，标准不一，难以管理等问题。
北明软件数据资产管控平台，以元数据为核心，从数据汇聚到数据服务，一体化管控贯穿整个数据生命周期，根据行业业务特点，首先是治理咨询的协作和结果落地，制定主题层次标准规范，统一采集管控系统元数据，形成我们的主题层次标准规范和资源分类目录体系；其次系统提供工具自动对接不同的业务系统，解析元数据，形成元数据中心，在此基础上建立标准化管控，制定数据质量监管流程，使用数据工厂规范数据处理管控；最终在系统上呈现整个数据资产地图，构造自动化可视运维，变被动运维为主动运维，保障系统长期可靠。
业务价值
数据可信，保证了数据价值
通过元数据的血缘分析，影响分析帮助生产单位有效的维护和管理数据，帮助用户了解数据，为数据的处理和使用提供有效的信息。
数据可用，提高了数据质量
支持对业务数据进行全面质量管控，通过对数据模型质量检查规则配置，及时的发现问题、解决问题，从而保证数据的价值。
数据资产可视化
数据资产可视化，有图可依。通过元数据的统一分析，形成企业级的数据目录，并形成全景化的数据地图，包含整个数据的资产总体情况、资产健康状况、资产标准化等模块。
数据安全可保障
在数据服务过程中提供完整的安全管控机制。确保提供出去的数据是脱敏后的数据，在数据出口处保障数据安全。数据出口安全可以通过动态脱敏和静态脱敏两种方式保障；系统提供多种方案供实际应用场景选用。