中国日报网3月17日德国汉诺威电 在德国汉诺威电子展的开幕仪式上,马云当着中国副总理mk和德国总理
默克尔的面,在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票,然后,他用脸付了帐。
在CeBIT开幕式的大展台上,作为首位中国受邀开幕嘉宾的马云,接过了
阿里巴巴集团蚂蚁金服国际业务副总裁彭翼捷手上的红色手机,打开了大家都熟悉的淘宝手机版页面,点击购买邮票,进入了支付页面里的拍照功能。大背景屏幕上,马云的脸出现在一个人形拍照框中,拍照之后进入系统页面,在确认支付的字样上显示了一行字:“嘿
JACK ,真高兴又在支付宝里见到你了!”
这名副其实的“见到”,正是阿里巴巴的支付业务最新技术“刷脸支付”,英文是Smile to pay (直接翻译的话是“微笑支付”或者笔者觉得搞笑一点可以翻译成“乐付”),目前还在内测阶段没有投入正式运用,不过在我报独家专访副总裁彭翼捷时她透露,阿里巴巴办公楼的门禁已经都换了刷脸进门系统,“这下让同事帮忙打个卡刷考勤可就行不通咯,整个容再回来也进不去了。”彭总笑着说。
据她介绍,蚂蚁金服和一家名为face++的中国技术公司从去年开始合作开发此技术,这项中国自有技术能达到超过99%识别率,虽然还没有正式投入商用,但是未来将被应用于该公司在全球的支付、开户认证等业务领域。
“目前支付宝海外活跃用户数量已经达到约2000万,这些用户分布在100多个国家。未来除了海外华人群体外,支付宝还要服务美国、欧洲、俄罗斯和拉美等地的非华人客户,我们的目标是三年后拥有两亿海外用户,”她解释道。
未来这么多的用户,我们可以采用刷脸识别功能进行远程开户认证,她补充。
那么这项阿里巴巴和蚂蚁金服从2014年开始研发的“秘密武器”究竟是什么原理,未来能给我们的生活带来多大变革呢?这里就让我们独家揭秘一下。
技术原理:人脸特征模板识别
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
说得更加技术宅一些,阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是:这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术(CNN),通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段,从图像或视频中发现,定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。