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人脸识别购物时代即将来临

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汉王打板啦，2528真墨迹

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马云首秀“人脸支付” 概念股值得关注 2015-03-17 07:44:35 来源：上海证券报 
　　在昨日汉诺威CeBIT展的开幕式上，马云演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术。这是继支付宝去年底推出指纹支付之后，蚂蚁金服在生物识别领域的又一布局。 

　　据介绍，该项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发。公开资料显示，这家北京旷视科技有限公司研发的Face++平台，是新一代云端视觉服务平台，提供一整套世界领先的人脸检测、人脸识别、面部分析的视觉技术服务。值得注意的是，该公司背后的投资机构包括李开复的创新工场以及联想乐基金等，阿里巴巴也是其投资人之一。 

　　除此之外，在蚂蚁金服内部，也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”，在去年10月的集团分享日上，蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征，以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术是该团队最新的研究成果。蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备。 

　　记者曾在分享日上亲身体验过人脸识别功能，但必须是在前期采集了人脸数据的基础之上，对于相片的清晰度和角度等也有一定的要求。当时支付宝相关负责人曾向记者坦言，支付宝并不期待人脸识别可以取代现有以密码为主的支付手段，而只是作为一种形式的补充。 

　　如今，生物识别技术几乎吸引了世界科技巨头的集体驻足，如苹果推出指纹识别touch ID，三星也已开始试水人脸解锁等。 

　　根据市场研究机构Acuity Market intelligence的报告数据，2013年全球生物识别市场规模达到73.39亿美元，其中指纹识别技术使用范围最广，产品市场份额约为58%，其次是人脸识别产品（约占18%），并预计至2017年生物识别市场规模将达108.82亿美元。 

　　在马云大“秀”人脸支付之前，人脸识别在安防等领域已经被广为应用。例如，A股上市公司欧比特(行情27.55 +1.03%,问诊)5.25亿元收购铂亚信息，后者主要产品包括人脸库系统、人脸识别门禁系统、人脸识别实时布控系统等解决方案，公司在已建的省级人脸数据库市场占有率约为50%。川大智胜(行情31.89 +1.08%,问诊)今年2月公告将定增4.5亿用于高精度三维全脸照相机与三维人脸识别系统产业化等项目，公司自2013年初就开始研究相关技术，并看好其在高端安防领域的应用前景。 

　　而在人脸支付的应用中，据蚂蚁金服介绍，相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广。根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可。 

　　此外，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，可以有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。 

　　除了支付宝外，阿里云也在人脸识别数据分析中发挥功效。据介绍，当马云进行面部识别的时候，需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力，由阿里云计算提供。 

　　在上市公司中，汉王科技(行情27.3 +5.08%,问诊)人脸识别技术的概念标签贴得最为显著。其宣称汉王是国内较早做人脸技术研发的企业，并于2008年成功开发出全球第一款嵌入式人脸识别机“汉王人脸通”。目前，该款产品已开创了人脸识别门禁考勤市场，并广泛应用于公安、海关、教育等多个重要领域。 

　　赛为智能(行情17.28 +1.35%,问诊)早在2013年一季报即宣称，公司研发项目人脸识别产品，铁路综合视频监控产品、音视频编解码器产品，轨道交通专用通信与指挥调度系统等均已验收结项，将有效提高公司现有集成项目的盈利水平。 

　　同一宣称在人脸识别领域拥有技术的还有川大智胜、仪电电子(行情8.59 -0.23%,问诊)、国民技术(行情38.91 -1.07%,问诊)、恒生电子(行情96.19 -2%,问诊)等。英飞拓(行情14.99 -0.2%,问诊)对其智能视频监控业务介绍时表示，这不是一个简单的录制工作，而是要通过录制后，进行检索分析，里面包含人脸识别、系统分析、射频技术、云存储等多个综合性的技术合成，有很高的技术门槛。 
　　对于脸部识别概念，也有券商研究员表示，“据我们调研的情况来看，尚没有一家公司已经在该领域的技术达到了成熟商用的程度，我个人的理解是研发阶段。”。因此，建议投资者更多关注具备更实质的东西，也应防范市场炒作之后的风险。

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感知技术在多个安防应用中的实力体现
2014-08-22  中国安防展览网  　　【中国安防展览网 企业关注】感知技术又称为感知计算技术，是英特尔开发的一种统一的解决方案，将通过眼球、手势及语音来实现控制计算技术输入的技术集合在一起。例如，通过眼球追踪技术，你只要盯着想要点击的图标，就可以打开需要的软件。感知技术经过几年的发展，现在应用已经非常广，如现在很多手机拍照有笑脸检测、语音拍照等功能。其实它的应用还有很多，实力一而更加强大。
　　
　　智能感知技术助力应急指挥
　　
　　智能视觉物联网技术将城市监控区域中无处不在的摄像头纳入到智能视觉物联网中，通过视觉传感器获取视觉信息，给人、车、物、环境打上视觉标签，挖掘目标运动轨迹和环境变化信息，分析其行为，为应急指挥系统提供预警信息。
　　
　　城市应急指挥系统建设的核心是“普通事件专业处置，重大事件协同指挥,横向纵向网格立体联动”的目标。应急指挥系统包括两大系统组成，一个是日常接处警的应急指挥系统，另一个是协调指挥和应急指挥决策分析的战略系统。
　　
　　某公司构建的应急指挥系统以VIDC为基础，实现智能感知、互联互通、协调共享和城市运营。通过智能视觉物联网技术实时智能感知人、车、物、路;城市信息通过三网融合互联互通;城市信息资源在官、商、民之间的协同共享;智能化的城市级报警运营。
　　
　　智能感知
　　
　　功能：运用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术对城市要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖关于城市人口、车辆、设施、资源、能源、环境、经济、民生等方方面面;将采集的数据可视化和规范化，让管理者在视觉上能清晰明了，并能用统一规整的语言进行统计、交流和存储。应急指挥系统的视频智能感知系统采用智能传感器技术、智能图像识别技术、物联网技术、3DGIS技术、大型网络视频监控技术等前沿技术，建立火情、警情、灾情的智能监测预警系统，实现监控区域内异常情况准确识别与精确定位，形成一个以技防为主、人防与技术相结合的立体防控系统。
　　
　　技术：智能视觉物联网技术是将城市监控区域中无处不在的摄像头纳入到智能视觉物联网之中。智能视觉物联网将每一个视觉采集点都作为一个感知的节点，摄像头与RFID、ZIGBEE芯片等感知设备构成智能视觉物联网的感知层，光纤、3G等作为传输介质，安防、消防、交通等领域作为RFID、数据中心的应用层，从而通过视觉传感器获取视觉信息，给人、车、物、环境打上视觉标签，挖掘目标运动轨迹和环境变化信息，分析其行为，为应急指挥系统提供预警信息。
　　
　　智能视觉物联网技术
　　
　　智能视觉物联网技术将城市中无处不在的摄像头纳入到物联网的概念之中。智能视觉物联网将每一个视觉采集点都作为一个感知的节点，摄像头与RFID、ZIGBEE芯片等感知设备构成智能视觉物联网的感知层，光纤、3G等作为传输介质，安防、消防、交通等领域作为RFID、数据中心的应用层，从而通过视觉传感器获取视觉信息，给人、车、物打上视觉标签，挖掘目标运动轨迹，分析其行为。
　　
　　运用智能视觉感知技术，城市应急联动指挥系统通过完成对现有资源和将要建设资源的整合，使之能满足城市应急指挥系统建设目标的要求，达到设想的城市应急联动指挥系统的整体功能。
　　
　　情景感知技术让智能家居更有情趣
　　
　　情境感知(ContextAwareness)技术，简单说就是通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的情境。这个技术早在1994年由Schilit在基于普适计算(ubiquitouscomputing)的研究中提出。
　　
　　如果说智能家居之前的百家争鸣的状态缺乏行业标准的统一，那么智能情景感知技术就是在标准统一上的进一步升华。可以在行业标准统一的同时提供更多个性化的服务。情境感知计算的应用可以通过传感器获得关于用户所处环境的相关信息，从而进一步了解用户的行为动机等，从而为用户体验设计一个更加重要的方向，即根据用户使用特性提供个性化的“主动服务设计”，即智能家居微处理系统，可以通过传感器进行情境感知学，自适应地改变，为用户提供个性化的主动服务。
　　
　　情景感知技术目前在智能手机或者可穿戴设备应用软件上有很好的体验设想。它可以依靠收集到的信息对你的行为进行更细致的“猜测”，从而帮助你完成日常工作，想你之所想，为你提供个性化服务。比如在坐公交或者旅行的路上，你最常用使用的应用软件(音乐，游戏或者电子邮箱)会自动加载;为你主动推送出需要的服务。试想一下，在智能家居系统中加入情景感知应用，当你坐到电视机前，不会再为找不到遥控器发愁，这时情景感知会根据你平时收看惯自动的打开电视，为你主动的跳转到你所喜欢的节目。
　　
　　与情景感知技术相关的还有情景感知搜索。比如说对物体进行拍照，然后会获取有关这种物体的所有有用信息，比如价格，销售渠道，与其他产品的比较，优惠券，或者产品展示视频等。试想一下，如果我们发条图片微博，那不是有可能照片上相关的信息都会随之呈现出来?比如照片上人物的信息，出生年月，工作地点，职业，兴趣爱好等等。那我们是不是又该担心个人隐私的泄漏呢!当然我们更多的希望情景感知能给我们生活带来方便，更多的为我们个性化生活服务。
　　
　　情景感知技术的成熟应用首先得辅以大数据背景的前提，在大数据背景下，情景感知技术的数据存储和处理得到很好解决。通过各种传感器(罗盘、加速器、陀螺、气压、GPS、光线、耳机、摄像头、触屏、温度、红外等等)，把人的感官系统和神经系统与终端联系在一起，使得智能家居终端成为人体感官系统的延伸，从而实现人机互动，让机器能够感知到人的行为，预测人的行为，情景感知和智能感知是智能终端的发展新方向。通过云端的大数据分析和情景感知的终端的配合，实现个性化服务、智能化服务和自然的人机交互方式，从而把用户体验提升到一个新高度。人机互动，智能家居努力发展的新方向。
　　
　　物联网让视觉智能与安防完美结合
　　
　　安防行业作为我国物联网领域应用最早的行业之一，物联网的发展，推动了安防行业往标准化方向发展，往信息开放方向发展，简而言之，物联网将使安防企业变得像互联网企业，促使企业用互联网的思维去做安防。
　　
　　物联网世界中，所有感知设备相连，形成多触角的感知网，这就需要我们的感知设备不仅仅能"感觉"还要能"辨别"和"分析"，将辨别分析后的信息传输给后端运用中心以备决策。所以说，近来很多行业巨头都看清了"视频感知"应用的前景及重要性，都将研究的重点转向了视频的智能识别技术上。而视频监控作为原有安防产业最重要领域之一，其现有技术已为“视频感知”这一物联网最主要的技术难点打下了一定技术和硬件等方面的基础。
　　
　　视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统—智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。
　　
　　可以这么认为，物联网技术的兴起和发展也打破了传统视频监控固守的狭窄领域，一方面引入了更深层次、更高程度的信息化的管理，建立起能够共享的管理平台，解决了各部门间的互联互通的问题;另一方面物联网将使原有的安防监控系统上升到更为智能化的层面，无论从视频的采集、管理还是应用，都将通过智能技术更有效地进行处理。物联网概念的发展将使得视频监控朝着智能化、数字化、信息化的方向迈进。
　　
　　此外，一些算法先进、有特点、重运用的先进的产品相继诞生。如果还能实现嵌入式的智能识别技术，那么视频监控就是物联网在安防的应用主线。物联网通过感知和网络互联，最终走向全面的数据应用。那么数据就变成了主题，数据和智能化是密切相关的，对数据的计算和应用越深，智能化的程度就会越高，为用户带来的直接感受也最强烈。至此，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，已成为感知安防的主要手段。
文章链接：中国安防展览网 

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