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数字为生:一个职业投机者的心灵自由之旅

15-06-18 22:08 16162次浏览
数字为生
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一个投机者是孤独的, 一个职业投机者就更加孤独了。 淘股吧混了好几年,某球也混过一段时间,以潜水为主,有时候也挺爱扯淡的,有时候又想静静,把ID自杀了潜水一段时间。 还是更喜欢淘股吧的这种氛围,喧嚣中隐藏着一些心有戚戚的同类,有一种心灵家园的感觉。

在这样的一个牛市里,大家都在谈论财务自由, 谈论所谓心灵自由,似乎是一件很不合时宜的事情。 但的确是我这段时间想得最多的事情。 思路还没完全理清, 就开个帖子,自说自话一番。 淘股吧发言不能删除和修改,这个特性我最喜欢。

---记于2015年6月18日, 中证500 指数11000点附近。

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评论(193)
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龙飞梦想道

16-02-18 12:52

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兄的模型属于哪一类的?alpha策略,还是趋势跟踪等的?学术文献里对alpha策略研究很多的,特别是用美股数据做实证分析的外文文献,很多都找到了alpha。。。我博士还没毕业啊,迷失于股市波动,迟迟没有毕业,别提大展宏图了,混口饭吃的工作都找不到了唉!
[引用原文已无法访问]
数字为生

16-02-18 11:50

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20年前很多优秀的同学出国留学,现在看下来,还是国内或者回国早的同学发展得更好。  这就是所谓时代的优势,用炒股的术语来说,就是你处在一个大的趋势里面,个人的力量是很渺小的。  

炒A股就是类似成长股享受成长的思路,炒美股就是类似大盘蓝筹股享受分红的思路。 我从来就没有觉得A股不好。

[引用原文已无法访问]
数字为生

16-02-17 17:39

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以下转自网络
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你更看重绝对收益还是相对收益?我想大多数人是这样想的:熊市的话要绝对收益——大盘跌30%我只跌15%还是亏的啊,所以有绝对收益最重要了。牛市的话要相对收益——我是赚了20%,可市场涨了35%我还是不幸福,所以战胜市场的相对收益更重要。可就我的观察来看,这2个都想要的最终往往什么都得不到。
数字为生

16-02-17 17:38

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以下转自网络:

行情好赚钱容易,憧憬做职业股民的人也开始多起来了。有朋友问我现在转做职业投资如何?我的回答是“别作死”,估计是友尽了。我觉着真立志于做职业投资的,需要自己掂量以下几点:1,是否将投资作为乐趣而不仅仅是因为短期钱好赚?2,有没有3年不赚钱依然生活不受影响的条件?3,是否真正受得了自由?
 
前两条好理解,“真正受得了自由”考虑的人少。当你真的拥有充分自由的时候,如何管理好自己其实是个大问题,否则你的幸福指数未必比上班时候高。真正适合做职业投资人的,最好是那种享受闲云野鹤式生活并兼具强大自我激励自我管理的人。精神没自由,物质自由了,有时候反而更可怕。
数字为生

16-02-17 17:29

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看到 @深蓝的湖水 兄写的帖子,极好的, 转过来收藏了。


交易体系的风险与控制  
  
  
  什么是风险?简单讲风险就是不确定性。
  
  面对市场交易风险我的态度是不规避风险,因为我知道‘盈亏同源”,我们不能也没有能力规避风险。我的态度是尽可能的认识风险与针对性的采取措施控制风险,实际交易中我把风险当作交易成本的一部分。
  
  交易体系中的风险大致有哪些?
  我现在能理解的风险大致可以分为:
  1、  系统性的风险:
  A、交易的刚性成本,包括佣金和税收,这个无法规避但侵蚀利润,如果是超短,控制这个风险的办法是要把交易税费的成本控制在收益的十分之一以内;
  B、市场流动性导致的风险,由于流动性导致的滑点影响到交易的结果,构成交易成本。控制这类风险的办法是选择与交易资金匹配的交易标的或者降低盈利预期。
  C、政策性风险和外部市场的影响,这些不确定性无法在交易条件设置里规避,实际上是只能在资金管理中去解决。
  
  2、  交易策略风险:
  任何交易策略都会存在对应的风险。
  这里讲的不仅仅是利用历史数据去验证表现出来的风险,实际上由于交易策略构造时表现出来的认知的局限性和验证历史数据的有限性,特别是在交易系统优化时不自觉的过滤一些因数系统过度优化,结果是系统在历史验证时表现良好但在实际执行是出现变异。
  因此,我的建议是策略要尽可能的简单,但在成功率上要大于50%,因为太低的成功率会影响交易者的信心。同时盈亏比在覆盖交易税费的基础上要大于2:1。这个时候在结合估值配合资金管理,长期看就会是一个有良好期望值的交易系统。
  
  3、  交易情绪风险
  贪婪和恐惧是两种不良的情绪,但确实是人性的一部分,绝大部分人在面对市场时你都很难不受市场情绪感染而表现出这两种情绪, 再好的交易系统也是需要交给人去执行的,只要是人就会有情绪,就会表现出非理性的一面,进而选择性的执行系统。
  
  也许有人讲,那好我把系统交给第三方去刚性执行不就可以了吗?
  实际上,我们在需要坚决执行交易系统的同时,还有一件事就是观察交易系统,阶段性的评价内外部环境,适度修正升级交易系统,这个是必要的。
  因此,你使用的系统必须是你深刻理解甚至是你自己设计的,这样你才有能力进化交易系统。但这里要掌握一个度,就是在交易系统没有进化前还是要按照系统去执行,如果亏损了,就把他当作交易成本好了。
ralph2007

16-02-16 14:07

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我曾经拿自己的模型针对美股进行过测试 发现不适合美股 怪自己学艺不精 导致我一度对自己的模型十分迷茫和失望 但当我发现很多制度上的差异以后 我庆幸我玩的是癌股 在中国这是一个最坏的时代 也是一个最好的时代

兄修的博士可修完?可大展宏图了
龙飞梦想道

16-02-16 13:47

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噢我在想在A股有效的模型,理论上在美股也会有一定效果吧,国外学术量化文献很多都在美股上研究的…想搜集美股数据来回测下试试,不一定要去实盘交易的。
[引用原文已无法访问]
数字为生

16-02-16 12:31

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A股和美股差距还是比较大的,要过多少年后才能相当于现在的美股,也很难说清楚。这个可能不仅是制度的因素,还和民族个性有关。

没有去试过,没有移民的打算,还是扎根国内市场,死磕到底。 毕竟个人能力有限,美股还有时差,玩坏了身体不好。
龙飞梦想道

16-02-12 22:41

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数字大神的模型有否回测过在美股数据上是否有效?长期来看A股制度要向美股靠拢,或许可以尝试下征战华尔街,也是一种未雨绸缪。。。
[引用原文已无法访问]
新客家人

16-02-10 23:35

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祝新春快乐!期待楼主更新!
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